群智
- 基于移动群智感知的安全校园建设辅助系统
手机的普及和移动群智感知技术的发展，本研究提出了一种基于移动群智感知技术的安全校园建设辅助系统，旨在通过校园中的师生参与，提高校园的安全水平。该系统允许学生和教职工利用智能手机作为信息收集工具，快速上传校园内发现的安全隐患等问题。借助移动群智感知技术，后台管理团队能够实时获取问题报告，迅速做出响应和处置，从而大大提升校园安全问题处理的效率。1 相关工作在校园安全问题的研究领域，众多学者立足实际，从各种不同角度展开研究，提出许多有效提高校园安全的方法。许文[
科学技术创新 2023年25期2023-11-20
- 平均信息年龄敏感的移动群智感知机制研究
的迅猛发展,移动群智感知成为了一种极具吸引力的数据交互模式.典型的移动群智感知系统由一个部署在云上的平台和一些移动用户组成.通过云平台,数据需求者们可发布感知数据收集任务并雇佣移动用户完成感知任务.移动用户则使用手机、可穿戴设备等移动设备来手机感知数据并定期将数据传输给平台以换取报酬.信息年龄定义为从该数据的最新版本产生时刻起到现在为止经过的时间.信息年龄是一种新颖的用来表征数据的新鲜程度或实时状态更新频率的评价指标.信息年龄追求的目标既不同于确保收到的数
小型微型计算机系统 2023年11期2023-11-10
- 群智感知计算下多终端引擎任务有效分配方法
的问题,提出基于群智感知计算的多终端引擎任务分配方法。2 基于群智感知计算的多终端引擎数据采集群智感知计算[6]的本质是一种特殊的无线传感网络,节点的移动性是它的主要特征。由于群智感知涉及的方面比较广,其中有感知数据采集、数据分析和处理等。为了实现多终端引擎任务分配方法,首先需要采用群智感知计算方法对多终端引擎的状态数据进行采集。2.1 群智感知系统建模多终端引擎中存在大部分冗余感知数据,所以针对这些冗余感知数据对感知区域进行时空域划分,根据划分过程对建立
计算机仿真 2023年6期2023-07-29
- 软件众测服务模式探索与实践
相应解决方案。从群智众测平台的实际众测服务情况看，众测服务模式可以满足多样性需求，且高效完成测试任务。关键词： 众测服务； 软件测试； 群体协作； 群智中图分类号：TP317 文獻标识码：A 文章编号：1006-8228（2023）06-110-04Exploration and practice of software crowdsourced testing service modelHuang Jingxuan， Yin
计算机时代 2023年6期2023-06-15
- 群智感知网络发展现状及面临问题
的快速发展，移动群智感知网络成为物联网的新感知技术，相较于传统感知网络解决了成本高的难题，近年来被广泛应用于发展。本文主要从移动群智感知网络的发展研究现状及未来面临问题进行综述。通过对群智感知网络的定义、特点及架构，群智感知网络在3个方面的经典应用等进行阐述和总结。物联网不断发展到现在已经进入了一个新的更深层次的发展阶段，对于我们所在信息世界的一个透彻感知需求愈发强烈，在互联网、传感器等技术快速发展的浪潮下，移动终端设备的快速普及，拥有越来越强大的感知计算
数字技术与应用 2022年1期2022-11-17
- 基于移动群智感知的多旋翼无人机噪声控制技术
8)0 引言移动群智感知是一种新型的数据信息感知作用机制，它利用广泛存在的智能传感设备对采集到的感知数据进行处理。移动群智感知系统具有部署成本低、运行速率快、感知准确性高、覆盖面积大等多项应用优势。常规的移动群智感知系统同时包含数据采集者、任务发布者、网络服务平台三类结构[1]。其中，数据采集者负责接收已发布的任务指令，并根据服务需求收集待处理感知数据，以供服务平台主机的调取与利用；任务发布者负责在网络服务平台中发布执行任务，并可以按照具体实践情况，修改已
计算机测量与控制 2022年10期2022-10-27
- Paillier 加密的隐私保护群智感知任务发布算法
等）的移动设备令群智感知收集信息成为可能。通常，群智感知指利用移动设备的感知能力，通过发放激励从移动设备、移动设施获得所需数据信息的分布式数据获取方法。这种数据收集方法具有数据收集者无需到达现场，可从参与感知用户获得感知结果，且能够获得实时反馈，减少了数据收集过程中的投入消耗等一系列优势。但这种感知方式存在不可忽视的隐私安全隐患。例如：某用户需获得某一确定感知区域内的温度变化，因而将这一任务以及感知区间通过授权机构或发布平台发布给广大用户，并由这些位于感知
计算机与生活 2022年6期2022-06-17
- 偏好感知的边云协同群智感知参与者选择策略
感器的发展，移动群智感知(Mobile Crowd Sensing，MCS)[1-3]已经成为一种有效的物联网数据收集范式。另外，无线通信技术的快速发展[4-5](比如未来B5G和6G移动通信网络等)使得网络容量和传输速率进一步突破，这将显著地提高群智感知数据收集的效率。传统的移动群智感知系统依赖集中式服务器处理来自大量参与者提供的感知数据，在大规模移动群智感知部署情况下，这种体系结构消耗大量计算资源。若集中式服务器远离感知区域，用户和服务器间通信则会增加
西安电子科技大学学报 2022年1期2022-04-26
- 面向车路群智协同的运营测试融合体系
[6-9]。车路群智协同是未来的发展趋势。依托5G/C-V2X技术体制，车路协同[10-12]通过车-路-云数据交互与行为交互，在全时空动态交通信息采集与认知，支撑泛在的智能体在不完备信息情形下的多角色交互式决策优化[13]。车路协同需要进行海量的测试，传统单体或设备级别测试平台无法对其中存在通信、计算、感知和控制等多体交互耦合的复杂工程问题进行验证优化，更无法满足包含大规模实体交互的持续测试的需求。群智协同具有去中心化、低复杂度、资源融合开放和高可靠性等
无线电工程 2022年1期2022-01-23
- 群智创新驱动的信息产品设计8D模型研究
界变化更加迅猛，群智时代的到来进一步加剧了设计变革。一、创新设计模式演变创新是人类和社会发展的重要动力，在跨界融合与群智共享趋势的推动下，一些新的合作方式和创新设计方法逐渐涌现，如参与式设计、生成式设计、群智设计等。1、参与式设计20世纪70年代，随着用户在设计实践中的不断参与，参与式设计（Participatory Design）逐渐形成，设计参与（Design Participation）提出在全流程中引入用户参与设计增加设计容错性，应对日益复杂的设计
艺术设计研究 2021年6期2022-01-15
- 基于深度强化学习的移动群智感知调度研究
31131)移动群智感知技术是一种新型的大规模感知技术，能从物联网的移动设备收集的数据和信息[1-3]。移动群智感知具有广泛的应用领域，并且具有从智能设备收集和分析多媒体数据的潜力[4]。但是，传输和处理大量数据所带来的开销限制了移动群智感知的应用[5]。边缘计算能将计算任务从云服务器转移到边缘计算节点，以减轻移动群智感知中处理多媒体数据的压力[6-7]。同时，边缘计算节点通常更靠近移动设备，因此减少了传输大型多媒体数据时的网络开销[8]。因此，边缘计算能
信阳农林学院学报 2021年4期2022-01-07
- 面向隐私安全的车联网群智感知系统架构*
时优化出行效率。群智感知作为数据采集的高效手段可以很好地匹配车联网对数据的要求，通过将“群众的智慧”和车辆的移动性充分地结合来对目标区域进行感知并有目的地采集数据，从而为有需要的组织或个人提供精准的数据服务[2]。然而，没有隐私保护的群智感知将使得车辆的移动轨迹完全地暴露在外界中，因此隐私安全问题是制约其广泛应用的关键因素之一[3-5]。当前群智感知系统的架构主要分为两种，即基于中央式和基于分布式的系统架构[6]。其中基于中央式的方法也称为基于平台式，系统
移动通信 2021年6期2021-12-14
- 数据驱动下交互网络群智感知任务分配仿真
知的能力，促进了群智感知技术的发展[1]。群智感知技术是移动感知和众包思想结合生成的，其感知单元是用户身上存在的移动设备，构成移动网络，通过网络进行无意识或有意识的协作，实现数据收集、任务分发，可以完成复杂、大规模的感知任务[2]。群智感知技术被广泛的应用在城市环境感知、环境检测、公共安全和智能交通等领域中[3]。时间变化的同时移动节点在网络中的位置也会发生变化，使节点在网络中相遇的时间出现较大的波动，所以节点在传输数据的过程中所用的时间较长，提高了实现任
计算机仿真 2021年1期2021-11-18
- 边缘环境下的移动群智感知任务在线分发算法
7)0 引言移动群智感知是一种结合移动智能终端设备和“众包”的新型感知模式,由多名用户利用嵌入式传感器作为感知节点,完成对本地各类数据的采集,并通过相关平台完成对数据的融合,最终实现整个区域内所有用户的感知[1]。由于移动群智感知具备灵活性、低成本、范围广等优势,因此被广泛应用于各类环境感知、基础设施感知等领域当中[2]。但由于当前移动群智感知任务的分发算法存在诸多问题,限制了其发展,例如存在过渡获取用户信息问题;无法为用户隐私信息提供保障;分发任务与用户
数字技术与应用 2021年3期2021-05-07
- 群智感知任务分配中的用户类型转换问题研究
23)1 引 言群智感知技术利用配置在智能移动终端上的各类传感器(如加速度计、GPS、陀螺仪、相机等)，随时随地收集物理世界中感兴趣的数据，并进一步分析形成应用为我们的日常生活以及商业活动提供有效的服务与支持.作为一种新兴的大规模数据收集系统，群智感知系统大幅降低了数据收集所需的时间与成本、提高数据的采集规模，从而更容易通过分析得到大量的可信数据，进而为系统用户提供优质的服务.智能移动终端用户完成数据采集任务需要付出相应的成本开销，例如电能损耗、网络流量损
小型微型计算机系统 2021年3期2021-03-21
- 基于群智大数据的非常规突发事件价值情报感知研究
端的快速发展，“群智感知计算”概念应运而生，大量的普通用户通过移动社交媒体贡献感知数据组成群智大数据。这种全新的感知模式通过充分对分布广泛、移动灵活的大众进行感知，为当前及今后社会与城市管理创新机制提供了新的思路和发展机遇。在人工智能、互联网社交媒体等信息科学技术不断飞速发展且不断融入人们日常生活的今天，各类丰富的传感器通过随时随地实时监测社会动态信息，有利于全面掌握各类事件的各项要素：人物、时间、事件、地点、情节等，通过信息监测为社会管理价值情报感知工作
无线互联科技 2021年1期2021-02-03
- 物联网时代移动群智感知技术中的安全问题浅析
推广与普及，移动群智感知技术作为一种新的大规模感知模式，逐步成为研究热点。移动群智感知技术由众包、参与感知等相关概念发展而来[1]。它是一种新的大规模感知模式，它利用随身携带的智能移动终端（智能手机、可穿戴设备等）形成大规模、随时随地且与人们日常生活密切相关的感知系统。通过广大用户参与，获取具有多模态、富内容、时空性等特征的感知数据[2]。1 移动群智感知架构移动群智感知的结构分为四层：顶层是应用层，涉及高级功能，如用户招聘和任务分配；第二层是数据层，负责
数字通信世界 2021年11期2021-01-16
- 基于演化博弈模型的群智感知网络激励机制*
010)随着移动群智感知[1]技术的出现，人们利用智能终端感知周围环境信息.在参与者参与感知任务时，若由于智能终端设备自身资源及其持有者的个人意愿，终端参与者不积极主动参与感知任务及数据内容的共享，将导致无法向服务平台上传已经整合高质量的数据.为解决上述问题，构建有效的激励模型[2]，促使尽可能多的用户参与到感知活动中，确保感知任务按时按需完成并分享高质量的数据.本文将演化博弈中“适者生存”的基本思想应用到移动群智感知中，激励用户积极参与协作、分享数据，最
内蒙古科技大学学报 2020年4期2021-01-08
- 京东方收购中电熊猫将进一步提高行业集中度
集中度得到提升。群智咨询数据显示，2020年上半年中国大陆面板厂商在全球电视面板市场份额达到55.5%，较去年同期提高了9个百分点。随着收购案落地，LCD市场份额又进一步向头部厂商聚集。群智咨询预测，京东方收购中电熊猫的LCD产线后，加之自身产能的扩充，到2022年其在全球大尺寸LCD市场的市场份额将达到28.9%。与此同时，中小面板厂的份额也将进一步被挤压，预计到2022年全球前六名的面板厂份额总和将接近85%。群智咨询认为，此收购案的影响有二。一是京东
中国电子报 2020年73期2020-12-30
- 线上教学平台评价主体多元化的发展趋势
关键词 多元化 群智 激励机制线上教学平台中图分类号：G434文献标识码：A在特殊时期，原定于2020年2月中下旬开学的各级学校因各种原因延缓开学，线下教育教学工作也被迫暂缓。根据《关于中小学延期开学期间“停课不停学”有关工作安排的通知》的要求，各级教育部门和各地学校积极响应，各类线上教育平台逐渐走进千家万户。然而在此时发挥重要作用的线上教学平台却没有收到预期中的好评连连。钉钉、学习通等APP在应用市场中的评分持续走低，甚至从推出便一路好评的学习强国也跌至
科教导刊·电子版 2020年16期2020-12-17
- 大数据环境下移动群智感知网络部署机制研究
工作人员要想构建群智技术的感知网络，明确网络部署机制，就要先明确什么是群智大数据感知网络，掌握其基本结构，提出可行性建议，促使人们能够在日常生活中运用群智感知技术，提高生活便利性。一、群智大数据感知网络及其结构（一）什么是群智大数据感知网络群智大数据感知网络就是由众多概念发展形成的一种全新的网络服务形式，其中包括：参与感知概念、众包概念。众包概念是由外国一杂志在2006 年发表提出的一项专业术语，其主要用于描述一种全新的生产组织形式，比如：企业利用互联网技
魅力中国 2020年21期2020-12-08
- 面板：价格维持涨势 明年仍有支撑
林然根据群智研究11月23日发布的“2020年11月TV面板价格风向标（下旬版）”数据，其预估，12月除32寸面板价格保持不变外，主要TV面板将继续保持涨势。此前，面板价格已经连涨六个月，若12月继续上涨，上涨周期将达到7个月。以京东方和TCL为代表的国内LCD面板龙头的业绩也呈现持续改善的态势，其中京东方2020Q3取得营收408.21亿元，归母净利润13.4亿元，经营活动现金流净额达到惊人的137.52亿元。对于明年TV面板走势，主要研究机构都给出了偏
股市动态分析 2020年23期2020-12-07
- 移动群智感知中原始数据隐私保护算法
普及，促使了移动群智感知（Mobile Crowd Sensing，MCS）［1］成为新兴的感知范式，从而成为国内外研究人员的热门研究对象［2-4］之一。MCS是以参与感知应用的移动用户所携带集成大量传感器的移动终端设备为基本的感知单元，通过无线通信方式（如移动蜂窝网络、Wifi、蓝牙等）与感知平台或其他参与者连接，进行有意识或无意识的协作，从而实现感知任务发布与感知数据收集上传，完成大规模复杂的社会感知任务。随着移动智能设备集成的传感器越来越多，感知应用
计算机应用 2020年11期2020-11-30
- 移动群智感知中融合数据的隐私保护方法
一种新的传感范式群智感知逐渐兴起.群智感知[1]是一种利用便携式移动智能设备携带的传感器收集数据，然后将数据上传给群智感知服务商，获得一定的奖励或应用.随着移动智能设备集成的传感器越来越多，群智感知收集的数据类型也越来越广，使得应用领域更加广泛.服务提供商利用参与者收集大量的信息向需求者提供服务，需求者利用这些信息进行分析解决问题[2-6]，例如交通导航、环境监测[7]、社区服务[8]等.然而群智感知的应用也引出一系列隐私安全问题.例如攻击者通过获取参与者
计算机研究与发展 2020年11期2020-11-10
- 基于空中计算的无线群智感知
]。近年来，无线群智感知利用移动用户可穿戴设备中的传感模块，为数据采集提供了一种新的解决方案[2-4]。一系列奖励机制被设计用于激励用户参与群智感知，包括金钱、服务质量、用户体验等[5]。尽管这些奖励机制起到了一定的效果，但对于无源的无线传感设备而言，更重要的一点是要有足够的电量来执行数据感知任务。为了解决这一问题，无线功率传输被设计为一种新型的奖励机制，在激励设备参与群智感知的同时能够为设备供电[6-7]。无线功率传输最早被用于点对点的功率传输，目前已经
中兴通讯技术 2020年4期2020-10-14
- 基于开源和群智的软件工程实践教学方法
，提出基于开源和群智的软件工程实践教学方法。设计了循序渐进的课程实践框架，其核心思想是：要求学生开发上规模、有创意、高质量的软件系统;通过学习、重用和改造开源软件开展软件工程课程实践;借助开源社区中的群智知识解决课程实践中遇到的具体问题。此外，介绍了支撑软件工程实践教学的软件工程及教学案例资源。5年的教学实践表明，实践教学方法成效显著，学生创新实践能力，以及综合运用知识和工具解决复杂工程问题的能力等得到了极大提升。关键词：软件工程;开源软件;群智;开源社区
软件导刊 2020年1期2020-07-14
- 群智标注系统中质量管理设计与实现∗
难以完成，本文将群智众包与图片标注两者相结合［1～3］，通过网络上在线标注人对需要标注的图像分工标注来减轻工作量。由于群智标注是网络上的众多标注人进行标注，人的自主性导致标注质量存在波动。本文设计了一个通用的智能标注系统，适用于各类目标物的标注工作，以群智众包的形式将标注任务分派给+各个标注人，标注人仅需对智能标注后的图像进行补充优化，增加的质量监督模块用来剔除标注质量较差的结果，提高和保障了用于训练的标注数据的质量。2 群智标注系统一个典型的群智系统包括
舰船电子工程 2020年5期2020-07-09
- 第一季度全球智能手机面板出货量约为3.8亿片
文编本报讯 群智咨询（Sigrnain-tell）调查数据显示，2020年第一季度全球智能手机面板出货量约为3.8亿片（open cell口径），同比下降约0.8%。其中OLED面板出货量约为9700万片，基本与去年持平。柔性OLED面板出货量约为4200万片，同比增长约71%。对于终端厂商来讲，首要的产品策略就是5G手机。在第一季度，主流芯片厂商的5G平台仍然维持较高价格，5G智能手机的生产成本仍较4G手机高出不少。根据群智咨询整理的第一季度终端售价来看
中国电子报 2020年35期2020-06-29
- 预计今年全球超薄光学屏下指纹需求约4500万颗
持增长趋势。根据群智咨询调查数据，2020年第一季度，全球指纹芯片的出货量大约为2.0亿颗，同比增长约17%。其中，受华为、小米等品牌厂的侧面指纹需求帶动，电容式指纹芯片的出货量约为1.3亿颗，同比增长约14.2%。在屏下指纹方面，根据群智咨询调查数据，第一季度屏下指纹芯片的出货量约为6720万颗，同比增长约21.8%。其中光学屏下指纹芯片出货量约为5330万颗，同比增长约20.6%;超声波屏下指纹出货量约为1390万颗，同比增长约26.9%。随着5G智能
中国电子报 2020年38期2020-06-28
- 探讨移动群智感知应用
◆薄文彦探讨移动群智感知应用◆薄文彦（山西大同大学 山西 037009）移动群智感知是一种新的感知模式，主要是借助智能移动终端，形成大规模和人们生活有着密切关系的感知系统。众多用户的参与，其感知数据具有多模态性、时空性和人文性的特征。随着智能终端的发展，更多内置传感器的应用，对其移动终端传感器进行分析，为用户提供更加个性化和人性化的服务。本文分析了移动群智感知的架构和数据获取，对其应用的现状进行了深入分析，以供读者参考。移动群智感知；架构；数据获取0 前言
网络安全技术与应用 2019年1期2019-12-24
- 解析群智感知网络的发展及挑战
◆薄文彦解析群智感知网络的发展及挑战◆薄文彦（山西大同大学 山西 037009）群智感知网络作为一种新型的物联网感知模式，借助相应的普式感知设备收集的特定范围中个体、情景以及环境的感知数据，有效完成复杂的社会感知任务，在此基础上提供丰富的应用服务。随着社会的发展和进步，群智感知网络得到了快速的发展，同时也面临着较大的挑战。本文根据群智感知网络的发展，分析其应用的典型领域，深入分析面临的问题的挑战，希望能够给相关人员带来帮助。群智感知网络；发展；挑战0 引言
网络安全技术与应用 2019年2期2019-12-24
- 移动感知网络数据收集及激励机制探讨
0）0 引言移动群智感知网络其实就是以普通用户的移动端当作感知源头，利用网络的协作，完成感知任务分配以及感知数据的整合，进而完成各种感知任务。这种网络形式为互联网平台提供了新型的感知方式，进而提供了一定发展机遇，同时此项网络资源的改变成为相关领域的研究重点。1 移动群感知网络系统结构常见的移动群智感知网络主要是由感知平台与移动角户两部分组成，两种类型的差异性包括：感知平台是由数据中心的多项感知服务设备构成，移动数据可以使用智能手机所提供的各种传感器进行数据
网络安全技术与应用 2019年4期2019-12-24
- 移动群智感知质量度量与保障理论和方法
称之为社群感知或群智感知[2].人们将众包(Crowdsourcing)思想与移动感知有机结合,将普通用户的移动智能设备作为基本感知单元,通过相互协作进而形成群智感知网络,实现感知任务分发与感知数据收集,完成大规模的、复杂的社会感知任务[3].有别于基于无线传感网和物联网的感知方式,群智感知是以大量普通用户作为感知源,强调利用大众的广泛分布性、灵活移动性和机会连接性进行感知,并为城市及社会管理提供智能辅助支持,广泛应用在环境监控、城市管理、智能交通、公共安
小型微型计算机系统 2019年5期2019-12-03
- 一览群智冯海涛：让AI成为金融行业生产力
于认知智能的一览群智于2016年正式成立，并于2018年11月获得 1.5亿元A轮融资。一览群智的核心技术聚焦认知智能，在自然语言处理、机器学习、深度学习、知识图谱等领域都有深入的研究。其中，自然语言处理技术更是达到业界领先水平，客户囊括国家网信办、京东、中国建设银行等国家部门与行业巨头。AI赋能金融。冯海涛女士在2017年以合伙人身份加入一览群智，从零开始负责创建公司的金融行业业务。截止目前，已经帮助一览群智在金融行业形成多方位应用场景的产品和解决方案，
数码世界 2019年2期2019-12-01
- 面向智慧城市的多精度群智感知定价机制研究
信息感知，即移动群智感知，可以融合人的主动感知能力和设备丰富的传感器资源，因而具有信息种类丰富、感知水平高和部署成本极低的优势，将成为5G的重要业务之一。群智感知是智慧城市的一个重要的解决方案。例如，群智感知会方便政府部门监测河流污染状况。监测任务会通过基站定期向河流覆盖区域进行发布，用户随后可以上传反映河水水质和周围工业情况的照片，服务器在收集到所有用户的感知信息后，通过一定的检测算法确定污染情况和污染源。由于用户参与群智感知需要花费一定的网络流量、设备
数字通信世界 2019年10期2019-11-11
- 2021年屏下摄像头出货量约1500万部
日前，第三方机构群智咨询（Sigmamtell）发表报告，发布了对于屏下攝像头的最新观点。报告显示，屏下摄像头技术将成为继全面屏、挖孔屏以后的又一种新的技术方向，显示屏幕厂商需要不断提升自然光的穿透屏幕的效率，目前主要有两种技术方案。摄像头厂商需要不断的提升芯片对光线的感知能力，提升CMOS Sensor的芯片尺寸以及改变CFA是方向。软件优化厂商需要投入更多的资源去提升对色彩的还原度。初步预计，2021年全球屏下摄像头的智能终端出货规模在1500万部左右
中国电子报 2019年55期2019-10-24
- 上半年全球电视面板出货年增长率3.6％
本报讯 根据群智咨询（Sigmaintell）资料显示，今年上半年全球液晶电视面板出货规模为1.4亿片，年增长率为3.6%;出货面积7734万平方米，年增长率为10.4%;中国大陆面板厂上半年出货数量占全球总量45 8%，其中，京东方（BOE）排名全球第一、LGD和群创分居第二、三名。根据群智咨询统计，今年上半年全球液晶电视面板产能面积年增12.2%，预计全年将年增8 ，8%。群智表示，在需求不振的情况下，面对产能压力，面板厂商积极谋求出货增长，带动上半年
中国电子报 2019年53期2019-10-24
- 破解智慧城市大数据获取的“三十六计”
市的“人机协同”群智大数据采集方法研究，为新一代“智慧城市”蓝图提出自己的“三十六计”。无人机群组成“空中通信生命线”，保障7/24高效数据传输当人们的生活已经习惯了使用智能手机，大到各国元首召开远程视频会议，小到人们日常查询天气、打车，看不见的高速通信网络日夜为我们服务，让我们足不出户就可以遍览大好河山，和远隔万里的朋友面对面谈笑风生。但是，当暴雨、地震、洪水等一系列难以预料而又破坏力极强的灾难降临时，地面通信基础设施遭到损毁，智能手机无法工作，而数量有
科学中国人 2019年12期2019-09-04
- 面向战场的群智感知技术研究
此，本文通过引入群智感知的相关理论，分析战场保障数据需求，提出了一种面向战场的群智感知模型，以提高战场任务的成功率。关键字：群智感知;战场;服务模型中图分类号：TP277 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2019）13-0227-03无论战争形态如何演变，敌情、我情、战场环境始终是战争研究的基本问题。随着科技力量的迅猛发展，信息量呈现出爆炸式的增长。因此，“知己知彼，百战不殆”被赋予了更深层次的意义，即信息优势和信息能力。信息优势是一
电脑知识与技术 2019年13期2019-07-08
- 75寸面板大幅增产，大尺寸LCD面板价格暴跌
会继续下去，根据群智咨询（Sigmaintell）的调研数据，2019年Q2季度面板产能环比将增长6.4%，同比则大涨15.1%，主要是国内的高阶面板厂产能增加，比如京东方合肥的10.5代生产线已经满产了，华星光电11代线、惠科的8.6代线也在量产爬坡中。LCD面板产能大涨，但是下游的市场需求还在降低，衰退多达6.8%，供需失衡下面板厂商还要继续杀价，这将导致Q2季度面板价格还要跌，特别是50寸以上的大尺寸面板，此举势必会加剧部分面板厂商的亏损。根据群智咨
网印工业 2019年5期2019-06-06
- 移动群智感知中基于深度强化学习的位置隐私保护策略
，这种思想被称为群智感知(Crowd Sensing)[1].群智感知应用通过发布感知任务，激励用户感知数据，再对这些数据进行分析和使用.然而，这种新的数据采集方式也带来了新的隐私问题.一旦用户完成了某个感知任务，群智感知服务商就可以推测出该任务采集时段用户出现在这个任务的数据采集范围内，从而利用用户完成任务的轨迹掌握用户的行为模式.而当用户的隐私受到威胁时，用户会失去参与群智感知应用的积极主动性.传统的位置隐私保护技术包括空间隐匿[2,3]、位置偏移和模
小型微型计算机系统 2019年2期2019-02-15
- 人机物协同的三元群智社会
，在这里有大量的群智智能在蕴藏着，我们的世界进入了一个三元群智时代。未来十年，下一代互联网可能是基于5G的三元智联网。所谓三元智联网，就是由人、机、物这三元在网络连接下，形成了一个智慧的网络。新一代随着5G/6G发展的速度、计算能力以及算法的发展，新一代人工智能一定是全息的、直觉的、共融的、群智和动态演化的。三元群智智联网，最底层是以泛在机器人组成的自主智能物理网络，中间由虚拟的网络机器人组成的巨大的群智空间，最上层是由人脑、机器脑和智能物体组成的群智智能
互联网经济 2019年11期2019-02-07
- 行业数据
1%。18%根据群智咨询预测数据显示，2018年全球ESL（电子标签）出货量将达到1亿片，同比增长18%。群智咨询认为，在全球新零售潮流到来，工厂、仓储及企业管理的智能化趋势下，ESL（电子标签）出货增长是必然趋势。401.4万台据中商产业研究院数据库显示，2018年8月，全国复印和胶版印制设备产量为47.9万台，同比下降10.6%。2018年1～8月，全国复印和胶版印制设备产量为401.4万台，同比下降4.5%。60780台据中商产业研究院数据库显示，2
今日印刷 2018年11期2018-11-21
- 基于群智感知和非监督式学习的室内定位指纹库构建算法
伟，高 鑫基于群智感知和非监督式学习的室内定位指纹库构建算法马永涛，刘康伟，高 鑫(天津大学微电子学院，天津 300072)针对指纹法定位中的指纹库构建耗费大量人力和时间的问题，提出了一种基于群智感知和非监督式学习的室内定位指纹库构建算法．首先利用群智感知的方式采集无线接入点的接收信号强度获取原始指纹数据集．然后针对原始指纹数据的冗余杂乱和指纹注释问题，提出基于学习向量量化(LVQ)和多维标度(MDS)结合的一种新颖算法FLM来解决．最终有效构建室内定位
天津大学学报(自然科学与工程技术版) 2018年10期2018-10-22
- 群智感知环境下支持激励机制实施的匿名身份认证协议研究
02)1 引 言群智感知系统[1]利用普通用户手持智能终端中的众多传感器采集感知数据并以此生成相关应用的一种新的数据收集和应用生成范式.目前已经出现了许多基于该应用范式的应用实例[2-4].比如交通流量与路况信息监测、城市分区域噪声污染监测、拍照价签进行商品比价等等.群智感知类应用的系统架构与数据采集流程图如图1所示.该系统中包含了数量众多的数据采集者、注册与奖励分发中心(Regi-stration Center,RC)、应用服务器以及消费者.数据采集者负
小型微型计算机系统 2018年7期2018-07-27
- 移动群智感知激励机制研究综述
的应用促进了移动群智感知(mobile crowd sensing，MCS)[1-4]的诞生和发展。移动群智感知将普通用户的移动智能终端(手机、平板电脑、智能可穿戴设备等)作为基本感知单元，通过移动互联网进行有意识或无意识的协作，形成移动群智感知网络，实现感知任务分配与感知数据收集，然后在云端对这些数据汇集及融合，最终用于群智提取以及以人为中心服务的数据交付。作为一种多用户协作感知的数据收集模式，移动群智感知网络将每个携带感知设备的用户看作是一个独立的传感
重庆邮电大学学报(自然科学版) 2018年2期2018-06-04
- 基于机会协作传输的群智感知网络激励机制
的普及催生了移动群智感知网络，移动群智感知[1]是一种新的感知模式，它结合了众包思想和移动感知，具有人的感知判断能力和移动设备本身的感知能力进行数据收集和信息服务。相较于传统的传感器网络，移动群智感知具有部署灵活、感知数据多元异构、覆盖范围广泛均匀等诸多优点，这使其成为学术界的研究热点[2]。然而，有些障碍严重阻碍了人们参与到移动群智感知实验任务中，例如额外的流量、电量使用，这会给用户带来更多的消耗，这也是移动群智感知用户普遍关心的问题。所以，设计合理的数
计算机应用与软件 2018年3期2018-04-18
- 浅析激励机制在智能经济领域的应用与发展
物联网的发展。而群智感知技术正是群智智慧的标志性产物。现在常见的激励机制有：少量奖金激励、竞争激励、娱乐虚拟激励、社交关系激励等。激励机制的选择必须根据具体的感知任务和参与者类型定制，目的是能够兼顾任务效率与预算控制，实现移动群智感知平台的良好运营。1 移动智能感知及其激励机制简介移动智能感知主要包括：感知平台、参与用户、感知任务着这三个组成部分。智能平台是由多个分布式服务器构成；参与用户是参与感知的所以移动设备使用者，移动设备的摄像头、GPS、陀螺仪、温
山西农经 2018年6期2018-04-03
- 基于用户分类可靠性的群智感知任务分配机制研究
215123)群智感知技术作为物联网应用的重要外延，旨在通过智能手机、可穿戴设备等附着在人身上的各类移动终端设备在一个更加广泛的感知区域内实时获取用户感兴趣的信息[1].群智感知应用系统往往需要采集大量的数据以支撑系统的正常运行.与传统的无线传感网络采集数据方式不同，群智感知系统中的数据采集工作并非由固定员工完成，而是由系统将这些数据采集任务拆分成若干子任务[2-6]，然后分配给大量感兴趣的匿名智能终端用户完成.这种方式与传统的数据采集方式相比，可以在降
安徽大学学报（自然科学版） 2018年2期2018-03-30
- 群智大数据：感知、优选与理解
安 710129群智大数据：感知、优选与理解郭斌1，翟书颖2，於志文1，周兴社11. 西北工业大学计算机学院，陕西 西安 7101292. 西北工业大学明德学院，陕西 西安 710129移动群智感知是一种新的大规模感知模式，它利用随身携带的智能移动终端（智能手机、可穿戴设备等）形成大规模、随时随地且与人们日常生活密切相关的感知系统。通过广大用户参与获取的感知数据具有多模态、富内容、时空性、人本性等特征。以群智大数据为目标对象，就其感知、优选和理解等关键问题
大数据 2017年5期2017-10-19
- 人工智能新时代的群体智能
成人机物融合的“群智空间”，以充分展现群体智能。其本质上是互联网科技创新生态系统的智力内核，将辐射包括从技术研发到商业运营整个创新过程的所有组织及组织间关系网络。因此，群体智能的研究不仅能推动人工智能的理论技术创新，同时能对整个信息社会的应用、体制、管理、商业创新等提供核心驱动力。瞄准群体智能前沿突破理论和技术瓶颈《规划》在群体智能的基础理论和前沿技术分别设置了四个方面的基础理论研究任务和八个方向的关键共性技术研究任务，以建立关于群体智能的完整理论和技术体
中国信息化周报 2017年36期2017-10-17
- 基于群智感知技术的车联网路径优化问题研究∗
辛 高圣翔基于群智感知技术的车联网路径优化问题研究∗万 辛 高圣翔（国家计算机网络应急技术处理协调中心 北京 100012）无线网络、云计算以及智能终端等研究推进了车联网（Internet Of Vehicle，IOV）应用的发展，如在车辆防盗、定位、紧急救援等方面，而群智感知技术为车联网的应用提供了精确、实时的兴趣数据，为解决路径选择提供了数据基础。论文首先分析介绍了IOV的关键技术，并且回顾了传统的用于解决路径选择的两类流量模型—车辆到基站（V2I，
计算机与数字工程 2017年9期2017-10-16
- 基于信誉模型的群智感知网络用户参与激励机制
)基于信誉模型的群智感知网络用户参与激励机制张 宁 苏 华 孙学梅*赵帅飞(天津工业大学计算机科学与软件学院 天津 300387)随着集成了越来越多传感器的移动设备的普及和发展，移动群智感知网络正成为一个新的研究领域，而充足的用户(尤其是信誉好的用户)参与，是移动群智感知网络的基础。在对用户参与激励机制策略进行研究和分析的基础上，针对现有激励机制在用户选择的随机性、任务处理效率和预算控制方面的不足，提出一种基于信誉模型的用户参与激励机制。初始时设置用户的信
计算机应用与软件 2017年5期2017-06-29
- 基于群智感知的校园服务系统构建项目研究
16041）基于群智感知的校园服务系统构建项目研究张月华（大连交通大学，辽宁大连116041）从智能管理的角度分析了校园群智感知应用的优势，总结了校园企划中群智感知系统的构建对策，提出了校园群智感知应用的推出方式，为校园大环境下群智感知的应用提供了理论依据。群智感知；校园网络平台；群智感知校园服务系统群智感知就是通过感知个体信息而开发群体信息并反作用于个体或群体，是个体与群体的合作与双赢。个体利用智能手机等移动通信设备通过统一的后台操作志愿提供各种信息，随
黑龙江科学 2016年19期2016-12-01
- 2015年第4—6期专题征文
好地开展业务移动群智感知和协同计算是目前移动互联网技术领域的一个研究热点，利用移动智能终端（智能手机、移动的车辆）上越来越多的感应设备（摄像头、麦克风等）向应用后台上报信息，在后台/云端进行协同计算形成结果，而在这个信息获取和计算的过程中，如何用最少的投资获取最多的信息（博弈论），如何采集最少的信息能够满足最大的地域信息覆盖（数据融合），如何根据采集到的若干离散信息构造完整的地域信息描述（信息补全），如何激励移动终端积极主动地提交信息（激励一致性），积极移
中兴通讯技术 2014年6期2014-12-13
- 群智感知网络的发展及挑战
时代[1]。1 群智感知网络简介1.1 群智感知网络的基本概念学术界通常将利用普适的移动设备提供感知服务的物联网新型感知模式称之为“以人为中心的感知”。按照感知对象的类型和规模，这种感知模式的应用可以分为两类：个体感知(Personal Sensing)和社群感知(Community/Social Sensing)。典型的个体感知应用包括对个人的运动模式(如站立、行走、慢跑、快跑等)进行监测来促进身体健康，对个人的日常交通模式(如自行车、汽车、公交车、火车
信息通信技术 2014年5期2014-05-18