步长
- 基于变步长龙格库塔法的高炮C-RAM解命中方法
曲线3.3 固定步长龙格库塔默森法下积分误差估计值及诸元解算误差的统计经验总结出以下结论：1) 解命中误差与积分步长成正比；2) 对于拥有同一初速度、速度方向、高度、弹道系数但高炮与弹丸轨迹水平投影斜距不同的弹道，解算误差除以弹丸飞行时间的值与积分步长为线性关系，且斜率相对一致；3) 不同斜距的外弹道轨迹下，x轴与y轴位置坐标估计误差与积分步长的3次方的比值与积分步长为斜率相对一致的线性关系；4) 不同斜距的外弹道轨迹下，z轴位置坐标估计误差与积分步长的2
兵器装备工程学报 2022年11期2022-12-14
- 中心差商公式变步长算法的计算终止条件
重要算法.记h为步长，f(x)在节点a-h，a及a+h处的函数值分别为f(a-h)，f(a)和f(a+h)，则求f(x)在点a处一阶导数的中点公式及截断误差分别为求函数f(x)在点a处二阶导数的三点公式及截断误差分别为对公式（1），从截断误差角度分析，h越小计算结果越准确；但从舍入误差或计算稳定性角度考虑，h越小，f(a-h)与f(a+h)的值将越接近，两个相近数相减会导致有效位数严重损失，因而用中心差商公式（1）计算一阶导数时步长不宜太小或太大，存在最优
肇庆学院学报 2022年5期2022-09-29
- 基于表面肌电信号改进步长估计模型的个人定位方法
应用前景[3]。步长的准确估计是个人室内定位系统实现精确定位的关键[4]。目前常用的步长估计方法主要可分为基于常数或伪常数的步长估计模型、非线性步长估计模型和人工智能的步长估计模型[5]等，这些方法存在步长估计精度不高且适用范围有限等问题[6]。针对上述问题，国内外的学者开展了广泛研究。刘钦钦等人提出一种基于Levenberg-Marquardt 算法的BP 神经网络结构[7]，将表面肌电信号特征参数和步频信息作为神经网络的输入，将实际行走距离除以真实步数
中国惯性技术学报 2022年1期2022-05-15
- 原始数据动态观察窗法在火灾特征信号融合提取中的应用研究
分类器,研究不同步长、窗长算法提取的训练样本对于神经网络分类器训练的影响,期待找到最优的步长和窗长提取训练样本。1 火灾特征信号融合提取算法1.1 神经网络分类器训练样本的建立神经网络分类器训练时的输入端为火灾数据,原始数据采样间隔短,数据庞大,如果全部直接输入会造成很大无用功。采用原始数据动态观察窗法对原始数据提取,该方法的主要两个影响因素是窗长和步长。窗长过小会导致局部错误突变数据对探测结果造成影响,窗长过长又会导致某些突变趋势无法及时体现[12]。步
湖南文理学院学报(自然科学版) 2022年2期2022-05-06
- 自然梯度盲源分离加速收敛的衡量依据
算法的稳态误差与步长成正比，收敛时间与步长成反比，因此采用固定步长时，使得收敛速度和稳态误差特性不能同时满足．采用变步长是固定步长不能同时兼顾收敛速度和稳态误差问题的解决方向，即学习率从某一固定步长值开始按倒数递减，但这些应与神经网络输出之间的分离状态相关才具备有效性[2-4]．目前盲源分离在许多领域均得到应用[5-10]，因此进一步探讨盲源分离加速收敛的有效性问题具有现实意义．所有信号均有既定的峭度累积量，一个混合信号完成盲源分离时，分离信号的峭度累积量
福建师范大学学报（自然科学版） 2022年2期2022-03-16
- 机器学习中随机方差缩减梯度算法的一种新的步长规则
度，ηk>0表示步长.目前，通过引入不同技术改进SGD性能的工作被广泛应用[6-8].事实上，SGD算法本身的收敛性取决于随机方向与真实梯度的方差，采用梯度聚合的方式可以有效缩减方差.经典的梯度聚合类算法通过重新使用或修改之前的梯度缩减方差，常见的有随机方差缩减梯度算法(SVRG)[9]，随机对偶坐标上升算法(SDCA)[10]，半随机梯度下降算法(S2GD)[11]，小批量半随机梯度下降算法(mS2GD)[12]，随机递归梯度算法(SARAH)[13]，
太原师范学院学报(自然科学版) 2021年4期2022-01-09
- 基于噪音拟合的优化变步长滤波最小均方算法
小均方算法的降噪步长决定了系统的降噪速度以及降噪精度，步长的迭代公式也决定了算法的运算量，进而影响设备降噪的速度[4]。FxLMS 可用于主动降噪设备以降低设备局部噪音，包含的降噪场景有电梯[5]、高铁、汽车[6]、耳机[7]以及潜艇等方面，在社会应用中有极大应用价值。算法迭代步长是FxLMS 研究重要方向之一[8]，较大的迭代步长可以使得FxLMS 算法收敛速度较快，但是系统的稳态性不高；较小的迭代步长可以提供较稳态的结果，但是系统的迭代次数过多，收敛速
电子技术应用 2021年11期2021-11-26
- 小时和日步长热时对夏玉米生育期模拟的影响
，冯利平小时和日步长热时对夏玉米生育期模拟的影响余卫东1,2，冯利平2※（1. 中国气象局/河南省农业气象保障与应用技术重点实验室，郑州 450003；2. 中国农业大学资源与环境学院，北京 100193）热时是模拟和预测作物生育期的重要参数，而小时步长热时与日步长热时之间存在差异。该研究利用郑州农业气象试验站2005－2018年逐小时气温数据和同期夏玉米生育期观测资料，南阳、获嘉和黄泛区农场2012－2013年玉米分期播种生育期资料和逐时气温数据，选择线
农业工程学报 2021年7期2021-06-30
- 一种改进的变步长LMS自适应滤波算法
滤波算法[2]。步长参数对于LMS算法的收敛速度和稳态误差都有着直接的影响[3-5]。经典LMS算法采用固定的步长参数，不能满足不同迭代时期对于收敛速度和稳态误差的需求，精度以及收敛速度较低，无法满足实际应用领域的要求。因此，研究者提出了基于双曲正弦函数[6]、对数函数[7]、正态分布曲线[8]的变步长LMS算法。但是这些算法初始步长值都不够大，导致相较于经典LMS算法，收敛速度并没有显著提高，稳态误差没有显著降低。具体而言，在误差逐渐接近于0的过程中，文
西安邮电大学学报 2021年1期2021-04-19
- 一种新的LMS算法及其在明渠流量计中的应用
法。该算法分为变步长算法和定步长算法2种，变步长算法是在克服定步长算法收敛速度慢，稳态误差较大的基础上发展起来的一种算法，为了满足实际需要，人们对变步长算法进行了一系列的研究。文献[5]中算法使收敛速度和跟踪速度显著提高，但是稳态误差无法缓慢变化。文献[6]中算法能够实现稳态误差缓慢变化，但是稳态失调噪声大，跟踪能力弱。文献[7]中算法兼具收敛速度快和稳态误差小的特点，计算过程简单，但是精度有待提高。文献[8]中算法克服了SVSLMS算法在收敛阶段步长过快
仪表技术与传感器 2021年2期2021-03-24
- 改进的双曲正切函数的变步长LMS 算法
统LMS 算法的步长为定值（下文称为定步长LMS 算法），不能同时满足快速收敛和低稳态误差的要求。鉴于此，为了改善定步长LMS 算法的性能，研究者开展了大量的研究。文献[9]提出了基于S 函数的变步长LMS 算法，该算法利用S 函数控制步长变化，使步长因子在收敛初期取得一个较大值，在接近或达到收敛时，赋予步长因子一个较小值。相较于定步长LMS 算法，变步长LMS 算法具有更快的收敛速度和更低的稳态误差。但在趋于收敛时，由于S 函数的特性，该算法在接近原点时
通信学报 2020年11期2020-12-10
- 步长自适应追踪法曲面求交技术的研究
性质，按照一定的步长继续搜索追踪下一个交点，不断重复这个的追踪过程，直到追踪到整条交线。相比其他方法进行曲面求交，追踪法[9]是一种人们普遍认为曲面求交的有效方法，追踪法的难点在于初始点获取困难、容易漏交、不好确定合理追踪步长。针对以上难点，国内外学者进行了大量研究。刘丽萍[10]采用包围盒测试的方法，在分割法的基础上得到了较为精确的初始点。史永丰[11]提出一种改进的基于微分方程的跟踪算法，选择边界点和拐点作为跟踪的起点，解决了漏交问题。涂海宁[12]采
计算机工程与应用 2020年21期2020-11-10
- 基于变步长梯形求积法的Volterra积分方程数值解
本文提出了两种变步长方法，并将所提方法结合算例进行验证，与等步长相比，结果精度有一定的提高。2 变步长的复化梯形求积法2.1 复化梯形求积法在区间[a,b]上取若干节点将其分为N个小区间，式（1）中的积分项就可以用梯形求积公式来逼近。假定方程（1）的解f(x)，g(x)，k(x,t)均为[a,b]区间的连续函数，并设节点为：其中，hi(i=1,2,…,N)是步长，且：将节点xi,i=0,1,2,…,N依次代入式（1），得：式中，每个积分项用梯形求积公式可变
无线互联科技 2020年12期2020-09-03
- 基于FxLMS的汽车车内噪声变步长主动均衡算法
的汽车车内噪声变步长主动均衡算法张帅，王岩松，郭辉，王孝兰，刘宁宁(上海工程技术大学汽车工程学院，上海 201620)提出了一种可用于汽车车内噪声主动均衡控制的变步长主动噪声均衡(Active Noise Equalization, ANE)算法，与传统车内噪声主动抵消控制方法所采用的滤波x最小均方(Filtered-x Least Mean Square, FxLMS)算法相比具有更好的实用性。应用固定步长主动噪声均衡(Active Noise Equa
声学技术 2019年5期2019-11-11
- 董事长发开脱声明，无助消除步长困境
赵雨思，其父亲为步长制药公司董事长赵涛，目前该生已被斯坦福开除。这起名校招生舞弊案传到国内，引爆舆论，其中也不乏对步长制药业务发展与营销模式的质疑。尽管赵涛公开声明，女儿留学资金与步长制药无关，对公司财务状况不构成任何影响，但舆论对该公司的质疑仍在继续。事实上，此前对步长的一些质疑也并非空穴来风。比如对步长脑心通效果的质疑，就广泛存在于医疗系统。中药配方颗粒颠覆了传统中药的存在方式，属于形式创新，但反对者认为它违背了传统中医理论。此外，胶囊太小，其脑心通1
科学大观园 2019年10期2019-09-10
- 一种非线性变步长LMS自适应滤波算法
]， LMS算法步长因子选取较大值时，算法可以获取较快的收敛速度，但是稳态误差较大；当步长因子选取较小值时，算法可以获取较小的稳态误差，但收敛速度较慢。固定步长值的固有缺陷无法合理协调收敛速度和稳态误差，各种变步长LMS算法陆续出现，其原理是在算法收敛过程中动态地改变步长值。文献[6]提出将步长值μ随算法迭代次数增大而减小，达到变步长调整的目的，但是这种步长调整规则仅适用于非时变的系统。文献[7]提出了一种基于Sigmoid函数的变步长SVSLMS算法，通
无线电通信技术 2019年4期2019-06-25
- 起底步长制药
假后首个交易日，步长制药（603858.SH）股价“一”字跌停。此前，步长制药董事长赵涛之女被曝花650万美元“买进”美国斯坦福大学。尽管赵涛称女儿在美国留学属个人及家庭行为，但市场还是以跌停表达不满。与董事长之女“留学丑闻”相比，步长制药6年来高达400多亿元的销售费用去向等问题更是引发舆论热议。销售费用多年高居业内第一2016年11月18日，步长制药在上交所上市。在《2017年的制药工业百强榜》上，前五强中有两家民营企业，步长制药是其中之一。步长制药上
中国经济周刊 2019年9期2019-05-24
- 一种基于多项式函数的VSSNLMS算法*
样，NLMS算法步长的选择对其性能的影响很大。小步长可使滤波器收敛得更稳定，但是收敛速度过慢；大步长可以加快收敛速度，但是稳态均方误差较大。为了解决收敛速度与稳态误差之间的矛盾，各种变步长归一化LMS（VSSNLMS）算法应运而生。VSSNLMS算法基本上遵循如下步长调整原则：在初始收敛阶段或未知系统参数发生变化时，步长比较大，以便有较快的收敛速度或对时变系统的跟踪速度；而在算法收敛后，应保持较小的调整步长，以达到较小的稳态误差。本文分析相关文献中的变步长
遥测遥控 2019年1期2019-04-28
- 基于自适应步长RRT的双机器人协同路径规划
提出了一种自适应步长RRT，该方法可根据障碍物自动调整随机树的生长方向，可快速生成避障路径。WANG等[6]提出了变步长RRT方法，在随机树的生长过程中，加入了贪婪思想，使随机树以固定步长增量尽可能生长，加快了RRT算法的收敛速度，但无法控制在W-space(工作空间)中的步长大小。文献[7-10]提出了自适应维度RRT，通过降低C-space的局部维度，提高算法的运行速度，但该方法没有考虑节点之间的碰撞问题，无法保证碰撞检测的有效性。刘成菊等[11]将势
农业机械学报 2019年3期2019-04-01
- 浅谈短跑中步频与步长的辩证关系
技术原理（步频、步长）2008年北京奥运会上，牙买加运动员博尔特打破百米世界纪录，以9秒69的成绩跑完百米。通过视频我们可以看到，博尔特在最后快要冲刺的时候步伐放慢，科学家预测若博尔特保持原速度成绩则9秒61，若最后还能冲刺成绩能取得9秒55。然而2009年8月17日博尔特再一次在德国柏林创造的9秒58的百米世界纪录。奥运会百米成绩从1912年的美国运动员利平科特的10秒6到2009年博尔特的9秒58，经历了大约100年的时间，但百米跑的成绩却仅仅提高了1
文体用品与科技 2019年2期2019-01-30
- 基于S函数的改进变步长LMS自适应算法
MSE准则，通过步长因子的选择实现对权值的更新，以获得最优权值。在这个过程中对步长因子的取值影响算法各方面的性能，包括收敛速度、稳态误差、对时变系统的跟踪能力以及抗噪声干扰能力等[6-8]。根据对步长因子构造方式的不同，LMS算法主要分为传统定步长LMS算法和变步长LMS算法。传统定步长LMS算法将步长因子取为固定值进行权值更新。在此过程中，如果对步长因子取值不当将会使算法的性能受到影响。若步长因子取值较大，在初始阶段，算法的收敛速度较快，但会在接近稳态时
电光与控制 2018年10期2018-10-13
- 基于双曲正弦函数的改进变步长自适应滤波算法
尽可能选择较大的步长值；而为了减小算法的稳态误差，应该尽可能选择较小的步长值。这一矛盾使得传统的LMS算法必须在这二者之间进行折中处理，导致算法性能不理想。为解决该问题，研究者们在基于步长因子调整原则的基础上，通过改变步长因子的表现形式来改进LMS算法的性能，经典的算法有基于对数函数[2]、基于双曲正弦函数的变步长LMS算法[3]和固定步长算法[4]等，但均存在步长值与稳态误差之间的矛盾。针对该矛盾，文献[4]通过结合Sigmoid函数和正弦函数对步长因子
无线电工程 2018年8期2018-07-16
- 基于自适应步长OBFGS算法的快速时间域全波形反演
迭代中通过一定的步长搜索准则求解当前迭代所需要的步长，如Wolfe准则和Armijo准则等。在全波形反演的每次迭代中，这些准则要求程序不断的试探步长[9]。当步长满足特定的条件后才能进行模型的更新，而这些特定的条件通常要计算正演和求解梯度，所以依照准则的步长求解是全波形反演计算量大的重要原因之一。为了避免求解步长，王希云[10]提出了带有固定步长的基于信赖域算法的步长计算公式。J.Sun,、X.D.Chen、Narushiama等[11-14]提出了梯度类
物探化探计算技术 2018年1期2018-03-13
- 一种新的变步长LMS算法及分析
但是算法中的固定步长无法满足收敛速度和稳态误差之间的矛盾；曾召华等[5]提到的NLMS算法虽然克服了LMS算法中固定步长产生的收敛速度和稳态误差之间的矛盾，但是其步长受到了信号噪声的影响；覃景繁等[6]提出了一种基于Sigmoid函数的变步长LMS算法，该算法能获得较快的收敛速度，较小的稳态误差，但是算法较复杂，计算量大，且在误差接近于0时会有较大的步长调整，不利于算法稳定；杨逸等[7]提出了一种指数因子变步长算法，该算法原理相似，同样能获得较快的收敛速度
浙江工业大学学报 2018年1期2018-01-17
- 基于ADMM算法正则化最优步长的研究
M算法正则化最优步长的研究陈庆国,赵建伟,曹飞龙*(中国计量大学 理学院,浙江 杭州 310018)交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,简称ADMM)已经成为求解大规模结构性优化问题的有效方法。尽管已经有较多关于ADMM算法收敛性的研究,但关于该算法参数对收敛性影响的定量表示仍须进一步研究,已有的结果中仅是在实验中凭经验对步长进行选取。文章研究ADMM算法l1正则化最小的一个重要问题Las
山西大学学报（自然科学版） 2017年4期2018-01-02
- 赵超 如何打造行业4.0医药制造工业典范？
超全国人大代表、步长制药总裁2016年11月18日，步长制药在上交所成功挂牌，挂牌后，步长制药的股价竟是2016年当期资本化单价最高的，55.88元，至今未被突破。那么，作为陕西药企的步长制药为何发展如此迅速？究竟又是什么能让他们坚守这么多年未曾放弃？通过创新和责任怎样改变了步长制药？作为行业领军品牌企业，步长制药坚守了20多年，有着发展非常清晰的资本认识，对这个有持续发展能力的实业也有一定的资本认可。2016年7月5日，国务院副总理马凯参观步长制药，并对
时代人物 2017年1期2017-03-15
- 基于模糊逻辑的室内导航步长估计方法研究*
糊逻辑的室内导航步长估计方法研究*贺锋涛，赵胜利，周广平，关云静（西安邮电大学 电子工程学院，陕西 西安 710121）目前,基于微机械系统(MEMS)的行人航迹推算(PDR)室内导航定位系统都会面临步长估计的问题，因此提出了一种基于模糊逻辑的非线性步长估计方法。首先采用非线性步长估计方法模型，然后以步频、身高、体重作为逻辑系统输入变量设计模糊逻辑控制器，得到可变的步长估计系数，从而实现对步长动态估算。通过对30 m以内多次室内行走的实验结果分析表明，基于
电子技术应用 2016年11期2016-12-03
- 随机步长无向环网通信延迟的研究
43032)随机步长无向环网通信延迟的研究方木云，王 俊，王 超(安徽工业大学 计算机科学与技术学院，安徽 马鞍山 243032)高性能计算机(HPC)系统期望尽可能低的通信延迟和建造成本。传统固定步长拓扑已经无法降低通信延迟和建造成本，如固定步长环网无法突破Wong和Coppersmith给出的下界；高节点度拓扑能进一步降低延迟，但增加的交换机和物理链路提高了建造和运营成本。针对这两个缺点，采用随机步长构造方法来生成一种新型的无向环网，避免高节点度的同时
计算机技术与发展 2016年10期2016-02-27
- 基于自适应变步长电阻增量法的最大功率点跟踪*
号. 对于传统定步长算法，选用较大的扰动步长可获得较高的动态响应速度，但稳态功率损失较多;较小的扰动步长可减少稳态功率损失，但系统响应速度较慢.文献［11］中提出一种基于功率对电压微分(dP/dU)的变步长算法，系统工作点远离最大功率点时扰动步长较大，越靠近最大功率点扰动步长越小.该方法可以很好地兼顾系统稳态和动态性能，但是在光照剧烈变化的情况下系统响应速度变慢，并出现功率振荡现象，从而导致功率损失增多.为使光伏系统在光照剧烈变化条件下仍然可以保持较快的响
华南理工大学学报（自然科学版） 2015年12期2015-10-21
- 一种新型变步长光伏最大功率点跟踪控制策略
优点，主要分为定步长算法及变步长算法两种控制思想，而传统定步长算法扰动步长的选取不方便，跟踪速度与控制精度无法兼顾。近年来学者们提出了变步长算法，而其中影响步长的直接参数的设计成为研究热点。本文针对传统变步长［8］直接参数P'(u)的缺陷，通过对其的优化，在此基础上设计了一种新的步长直接参数。在Matlab/Simullink环境建立了光伏电池的仿真模型，运用新方法实现了对所搭建的光伏发电系统最大功率点的跟踪，并模拟外界环境突然改变，对比仿真结果分析了传统
电气传动 2015年1期2015-06-26
- 一种等比递进的变步长最大功率点跟踪算法
一种等比递进的变步长最大功率点跟踪算法张鸿博1，蔡晓峰2，范茜勉1(1.华北水利水电大学电力学院，河南郑州450011；2.河南工程学院机械工程学院，河南新郑451191)针对光伏电池最大功率点跟踪的常规扰动观察法的不足，分析了最大功率点跟踪过程的特点，提出了一种等比递进的变步长最大功率点跟踪控制方法，该方法不需整定参数，实现简单，移植方便。在Matlab/Simulink下进行了建模与仿真，结果表明该方法能有效避免跟踪的稳态偏差，提高光伏电池的转换效率，
电源技术 2015年3期2015-06-19
- 目标搜索中的步长改变比率临界值仿真研究
9）目标搜索中的步长改变比率临界值仿真研究张国超1，王俭2（1.苏州中软国际科技服务有限公司，江苏苏州215123；2.苏州科技学院电子与信息工程学院，江苏苏州215009）针对变步长目标搜索任务中的步长改变比率的确定问题，采用计算机仿真手段，在均匀和非均匀两种土质对应的气味源扩散及气味浓度场分布情况下，验证了机器人六边形变步长目标搜索问题中初始步长改变比率满足的一个约束不等式，进而找到一个新的更准确的联立不等式约束关系，最后给出一个可计算的修正公式。目标
苏州科技大学学报(工程技术版) 2015年4期2015-01-09
- 数值方法中Runge-Kutta方法改进的探讨
性与稳定性，从固步长的Runge-Kutta法出发，考虑变步长的Runge-Kutta法，讨论了3种改进算法，即折半步长Runge-Kutta法、Runge-Kutta-Fehlberg法和Zadunaisky方法.并且分别讨论了3种变步长的Runge-Kutta法的精度及效率.数值解；Runge-Kutta法；变步长的Runge-Kutta法；自适应这是固定步长的Runge-Kutta法在不考虑步长变化下常用的一种方法，如果考虑步长h的变化呢?考虑到计算
衡水学院学报 2014年4期2014-09-20
- 采用输出误差符号判决的变步长常数模盲均衡
度下降算法，学习步长值对算法性能具有重要影响，固定步长的CMA盲均衡算法在收敛速度和收敛精度上存在矛盾，解决这一问题的有效方法就是采用变步长 CMA算法［3］。现有变步长CMA算法均是设置步长增益因子在算法迭代过程中对步长进行适时调整，而步长增益因子的计算依赖于均衡器的输出误差，即步长增益因子利用均衡器输出误差的某种非线性变换进行控制，这就需要人为设置一些合理的控制参数，一旦控制参数选择不合理，严重影响算法性能。在时变信道的均衡中，由于信道环境的变化，尤其
大连民族大学学报 2014年1期2014-02-08
- 面向工程应用的数值积分法仿真实验
法［2］，并以变步长的龙格库塔法为优。但鉴于其计算量和计算精度有待进一步提高，有必要进一步寻找出最佳步长，以便在不无限地减小步长条件下达到较高的精度，从而得出一个较可靠的步长值，供分析实际工程系统的稳定性作参考使用，对此本文做了大量的实验数据及实验图像，进而分析得出了最佳仿真时间与仿真步长［2］。1 实验原理及仿真步骤1.1 实验原理运用matlab［3］中的命令语句ctrb(a，b)与obsv(a，c)，分别对其用命令语句rank取秩，以此判断其可控性与
承德石油高等专科学校学报 2013年2期2013-12-04
- 基于LMS的加速收敛步长选择原理与自适应三相电网谐波检测
的LMS算法迭代步长μ可得到更好的自适应检测稳态精度，但会降低自适应的收敛速度和跟随性能，因而常规固定步长的LMS自适应算法在收敛速度、跟随性能与稳态精度方面对迭代步长μ的要求是矛盾的。如果采用固定步长的自适应算法，则检测性能会受到限制[9]。对此，学者们基于LMS提出了许多调整迭代步长的自适应算法[10-11]，可以改善自适应谐波检测的性能。为了兼顾自适应电网电流检测的收敛速度与稳态精度，基于LMS的自适应算法都依据经验选择变步长的策略：当离最佳值较远时
电力自动化设备 2013年4期2013-10-09
- 递减法求解湿球温度
法，并论证了固定步长和变步长两种发式的运算效率。2 基本原理空气中的水汽压可用下式表示：e为水汽压，单位hPa； Etw为湿球温度tw对应的纯水平液(冰)面饱和水汽压，单位hPa； A为干湿表系数，单位℃-1，当湿球未结冰时，可取0.000667℃-1，当湿球结冰时，可取0.000588℃-1； Ph为气压，单位hPa； t为干球温度，单位℃； tw为湿球温度，单位℃。Etw可采用戈夫-格雷奇(Goff-Grattch)饱和水汽压公式计算，该公式自1947
电力勘测设计 2012年1期2012-09-29
- 空化水射流空泡溃灭过程的数值分析
振荡.笔者根据变步长法的基本思想，结合自主研发的空化水射流对各种迭代法的计算效率进行分析，提出了变步长的Rayleigh-Plesset方程计算方法.变步长法能够更有效地模拟空泡最终溃灭阶段的能量释放过程，而这个能量释放过程正是研究其对附近边界产生破坏作用机理的关键［3－4］.1 Rayleigh-Plesset空泡运动方程Rayleigh-Plesset方程是解决空泡运动方程的经典方程，在空化水射流的研究中，经常需要确定空泡随时间的变化以及最终溃灭放能情
郑州大学学报（工学版） 2012年4期2012-09-07
- 一种新的变步长LMS 自适应滤波算法及分析
足，即选择较大的步长收敛快但稳态误差大，选择较小的步长稳态误差小但是需要较长的收敛时间，对此文献[2、3、4]进行了详细的研究。 由于LMS 算法收敛速度和稳态误差的性能由步长来控制[5]，为此人们提出了许多的基于改变步长机制的LMS 算法。文献[6]提出了一种改变步长自适应滤波算法，其步长因子随迭代次数增加而减小，文献[7]提出使步长因子正比于误差信号的大小，文献[8]提出步长和输入与误差之间互相关值成正比，文献[9] 提出了一种步长为Sigmoid 函
科技视界 2012年21期2012-08-16
- 隐式Taylor级数暂态稳定计算变步长方法初探
仿真中的变阶、变步长技术进行了深入研究。文献［9］研究了暂态稳定仿真中的并行计算方法，以适应大规模电力系统在线实时仿真要求。文献［10］利用高阶Taylor级数法的特点，研究了快速高阶Taylor级数暂态稳定仿真方法中步长和阶数的动态控制，提高了算法的计算速度。本文研究了隐式Taylor级数暂态稳定计算中步长的动态控制。首先对算法的计算量进行了分析，指出变步长在节省计算时间上的重要性，然后给出了误差估计方法，并在此基础上实现了变步长功能。仿真算例的结果表明
电力系统及其自动化学报 2012年4期2012-07-02
- 基于SNMP网络监控系统的自适应步长设计
监控系统的自适应步长设计楼桦(常州信息职业技术学院计算机学院/软件学院 江苏常州 213164)基于SNMP(简单网络管理协议)设计的网络监控系统在设计时经常要设定采集流量参数的步长。分析了步长取值过大和过小对监控系统的消极影响，并对监控系统中的步长取值提出了相应的策略。应用该策略后，监控系统在获取流量参数时既控制了不合理定义步长带来的消极影响，又使系统具备了对所在监控环境的自适应能力。简单网络管理协议;步长;自适应0 引言目前，随着云计算基础设施的大量构
常州信息职业技术学院学报 2011年3期2011-12-26
- 自适应滤波器的新型变步长算法及其应用
应滤波器的新型变步长算法及其应用王新(河南理工大学电气工程与自动化学院，河南焦作 454003)针对变步长算法的选取对自适应滤波器的性能有重大的影响，而常见变步长算法的步长与误差或输入信号有关，在自适应调节过程中步长存在较大的波动，影响自适应滤波器的滤波效果等问题，通过分析和比较常见的变步长算法，提出一种新型变步长算法。该算法先将误差信号取绝对值，然后再求其均值，以该均值决定步长的变化，克服步长波动的不足。采用新型变步长算法的自适应滤波器，不仅具有较快的收
电机与控制学报 2011年4期2011-02-10
- 双磁棒旋转搜索电磁定位/跟踪的搜索策略研究
每次旋转的角度为步长，则磁棒旋转步长将对搜索效率和定位精度产生很大影响。若每次磁棒旋转相同的角度，称之为定步长搜索方法。图2 所示为定步长搜索策略下的搜索过程，实心点表示起点，空心点表示终点。图2 定步长搜索策略下的搜索过程Fig.2 Search process using the fi xed-step method由图2a可见，目标在没有移动的情况下，需要搜索4步才能确定目标。图2b所示在最不利的情况下，目标移动2步可能需要搜索10步，一般情况下是少
中国医疗器械杂志 2011年5期2011-01-26
- 一种变步长最小均方算法
是误差，μ是收敛步长参数。最小均方算法虽然有着显著的优点，但在收敛速度和稳态误差的兼顾方面却存在难以调和的问题。收敛步长的增加可以改善收敛速度，但稳态误差也随之增大。若为减小稳态误差而减小收敛步长，则收敛速度会降低。为解决这一矛盾，人们提出了很多改进形式，变步长最小均方算法便是其中具有代表性的一类。文献［1］提出了使变步长参数μ正比于误差e(n)，但性能并不理想。文献［2］给出了一种称为S函数的变步长LMS算法(SVSLMS)，其步长调整原则是:在初始收敛
微处理机 2010年3期2010-06-13