以高质量实证研究提升教育学学科自信

刘增辉

11月18日，2023（第二十二届）中国远程教育大会平行论坛“学术论文写作工作坊”举行。北京大学中国教育财政科学研究所副研究员田志磊和北京师范大学教育技术学院副教授李爽担任主讲嘉宾。学术论文写作工作坊由《中国远程教育》杂志社主办。

田志磊作《大数据时代的教育实证研究》主题报告。他就什么是实证研究、实证研究的数据有哪些类型、可供教育研究采用的大数据有哪些等基础性问题作了直观、生动的阐述。他提出，在教育实证研究中，要用证据支撑价值判断，当价值取向之争转变为证据之争，不同价值取向才有对话的可能；研究问题是第一位的，提出有价值的、可实证回答的研究问题，是做出好的教育实证研究的第一步也是最重要的一步；在问题既定的情况下，“设计>数据>方法”，教育实证研究者不妨在因果图的框架下表述自己的实证估计策略和偏误来源；在大数据时代，研究者要不断提高自己的“数商”，无所谓大数据还是小数据，能服务于研究问题的数据就是好数据。

李爽作《基于学习数据的学习建模研究》主题报告。李爽从数据密集型科学研究范式、学习数据及其挖掘方法、基于数据的学习建模、学习建模的研究案例等四个方面对学习建模研究进行了介绍和阐释，提出了学习建模的参考流程，即明确建模需求；确定数据来源；选择分析方法；细分学生群体；建模学习要素/过程。她认为，学习建模研究论文撰写应把握四要素：第一，有针对明确问题的独特的研究视角；第二，有先进理论与扎实文献综述的支撑；第三，建模技术与方法细腻展现学习特征；第四，对发现和结果进行深入反思和讨论。

《中国远程教育》杂志社副总编辑单玲主持工作坊。今年的工作坊是《中国远程教育》杂志社举办的第六届学术论文写作工作坊。作为学术期刊出版单位，《中国远程教育》杂志社举办工作坊的目的是在期刊编者、审稿专家与学术研究者之间搭建沟通的平台，推动各方展开深入研讨和交流。工作坊举办以来，在研究选题、研究范式、研究设计与方法、学术论文写作规范等各方面均有所涉及，推动了学术交流，对进一步提升教育研究質量和学术成果水平有所助益。