客流量

  • 购物中心客流量与销售的关系研究
    出入口多,通过客流量与销售进行研究,得出二者之间关系,从而形成数据运营中心供决策层参考。业绩提升从客流量高低入手并作为购物中心定位依据,客流量多寡可提升在商业领域的竞争地位,因此对客流数据与销售业绩的关系作为研究方向。通过趋势回归法来分析客流量与销售业绩之间的关系。建立二者趋势方程,并验证其准确性,即通过客流量计算得出销售业绩。关键词:购物中心;客流量;销售关系;销售业绩购物中心属于商业零售领域,其商业价值最终目的是将客流有效地转化为现金流,进而提升销售业

    中国集体经济 2023年13期2023-04-21

  • 基于马尔科夫链的城市轨道交通客流量预测研究
    )城市轨道交通客流量预测是进行城市轨道交通规划以及运营指导的关键,通过对客流量的准确预测来有效地安排发车的间隔,为旅客提供高质量的服务。温惠英等[1]基于深度学习的理论框架,建立了地铁短时客流量预测的双向长短期记忆网络模型,同时以广州体育西站地铁站数据为实例进行验证,指出所建立的模型平均预测精度超过90%。赵鹏等[2]建立了城市轨道交通进站量预测的自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integral Moving Average Mode

    成都工业学院学报 2023年1期2023-01-09

  • 空气质量、旅游者空气质量敏感度对旅游景区客流量的影响机理 ——以南京市为例
    空气质量与景区客流量的关联及空气质量对景区客流量的影响,对于精准科学地防治污染、保障旅游者的身心健康、促进旅游地可持续发展具有重要意义.国内外学者针对空气污染和旅游的研究主要涵盖以下方面:(1)旅游对空气污染的影响[2]. 研究结论基本验证了旅游-环境库兹涅茨曲线,旅游对PM2.5浓度产生“倒U型”影响[3]. (2)空气污染对旅游经济的影响. 研究结论主要分为两类:①空气污染给入境旅游和国内旅游造成经济损失[4-12];②PM10对旅游业整体产生的负向影

    南京师大学报(自然科学版) 2022年3期2022-09-17

  • 基于百度指数的长岛旅游网络关注度的时空演变研究
    与长岛旅游实际客流量的走势基本吻合,同時会因特殊事件等因素出现异常高峰;长岛旅游网络关注度的地区分布不均衡,主要分布在距离较近的城市、经济较发达的城市和内陆城市,但有趋于分散的发展潜力;长岛应大力发展旅游业和加大宣传力度,保持网络关注度、扩大影响力和提高知名度。关键词:旅游目的地;百度指数;网络关注度;海岛旅游;客流量中图分类号:F592.7;P748文献标志码:A文章编号:1005—9857(2022)06—0042—05The Temporal and

    海洋开发与管理 2022年6期2022-07-19

  • 基于BP神经网络的公交站点短期客流量预测研究与应用
    气变化等因素对客流量的影响,旨在建立一套公交站点客流量预测模型并将其应用于智能公交管理系统,从而有效预测客流量爆发点和未来各个时段客流量走势,为线路网络规划和公交车站的设置提供科学依据,其应用价值尤其体现在提高乘客出行体验和优化公交管理流程方面。关键词:BP神经网络;公共交通;客流量;预测中图分类号:TP18          文献标识码:A文章编号:2096-4706(2022)03-0067-04Research and Application of

    现代信息科技 2022年3期2022-07-06

  • 基于深度学习的城市轨道客流预测实训基地培训系统设计与实现
    络;城市轨道;客流量;培训系统在现代城市的建设中,城市轨道设施的建设与人们密切相关,影响着每一个人的日常出行。城市轨道客流量短时间迅猛增长,而车辆空间容载能力却十分有限,轨道客流与道路空间的矛盾日益突出,造成的后果就是交通拥堵现象时常发生。为解决这一问题,国内外众多学者针对如何准确模拟与预测城市轨道客流进行了大量研究,Ku-mar等提出了一种基于季节的自回归移动平均模型,该模型在对车流量的影响因素中添加了季节因素,考虑不同季节对车流量造成的影响,但是只使用

    计算技术与自动化 2022年2期2022-07-04

  • 山西省红色旅游经典景区客流量互动影响 ——基于ARDL模型的实证分析
    量来看,以旅游客流量之间的互动影响进行区域合作判定更具有合理性,即探讨区域客流量之间是否存在影响,影响的大小如何。现阶段,对于旅游客流量的定量研究主要采用时间序列SARIMA[8],ARFIMA[9]等模型,多关注于序列当期值受过去时间的随机冲击影响。研究方向主要集中在旅游目的地的客流量预测[10-13]、与气候的相关性分析[14-15]、时空变化[16-17]等方面,对于旅游景区客流量之间互动影响关系的研究很少。以山西四个红色旅游经典景区为研究对象,构建

    山西大同大学学报(自然科学版) 2022年1期2022-03-17

  • 后疫情时代基于XGBoost 的铁路客运站客流量预测研究
    200071)客流量是铁路客运组织的依据,准确预测客流量能够辅助客运部门合理规划与管理客运运营,更好地满足旅客出行需求和提升客服质量,对于增加铁路客运收益和降低运营风险具有重要意义。新冠肺炎疫情爆发以来,国家铁路正常运营遭受严重影响,对铁路客运运营的短期影响尤为显著[1],2020 年上半年全国铁路发送旅客8.18 亿人次,同比下降53.9%[2]。随着我国进入“后疫情时期”,铁路客流正逐步回升,但也呈现出较大波动,面对铁路提质增效的任务,准确预测客流量

    铁路计算机应用 2022年1期2022-02-19

  • 基于DLP-WNN的高速铁路日客流量中期预测
    91)高速铁路客流量预测能够为运营管理部门进行科学合理决策提供重要的数据支持,近些年来,客流量预测也一直都是相关学者和铁路运营管理部门的研究热点。在国外,TSAI 等[1]针对铁路客运短期需求预测问题,设计了多时间单元神经网络和并行集成神经网络对高铁客流进行预测;WEI等[2]结合经验模态分解和反向传播神经网络,设计了混合预测方法来进行短期地铁客流量预测;JIANG 等[3]结合集合经验模态分解和灰色支持向量机开发了短期客流预测混合模型,分别对短、中等和长

    中国铁道科学 2021年6期2021-12-09

  • 大型活动期间地铁车站客流预测方法研究
    分别提出进出站客流量与OD客流量的预测方法,实现对广交会期间广州地铁线网客流量的预测,并通过实际客流数据对预测方法的有效性进行了验证。1 广交会期间地铁车站客流量分析广交会是我国承办规模最大的综合性国际贸易盛会,每年分春、秋两季在广州举行。每届广交会持续21 d,由3个持续5 d的展期和2个持续3 d的换展期构成。自2004年4月(第94届)起,广交会启用位于广州地铁8号线(以下简为“8号线”)琶洲站—新港东站区间的琶洲展馆,其中,1号展馆邻近新港东站,2

    城市轨道交通研究 2021年10期2021-11-19

  • 杭州东站智能交通管控平台的开发和应用
    台;多源数据;客流量中图分类号:U495 文献标识码:A0 前言 随着经济的快速发展,车辆的保有量也在不断增加,交通枢纽的车流量和人流量也在与日增加,交通的供需矛盾逐渐凸显。交通管控存在力度不足、人员不足以及管控难度大等问题。同时随着科技的发展,交通的数据种类和数据量呈指数级爆发的状态,形成大量的交通信息。传统的交通管控技术对于处理海量的数据已经存在力不从心的问题,亟待通过科技来创新升级。智能交通管控平台是一个集综合集成管理、功能化与指挥应用于一体的大

    交通科技与管理 2021年30期2021-09-15

  • 基于数据挖掘的景区客流量预测模型研究
    0 引言对景区客流量进行建模与预测,可以帮助景区管理人员了解景区客流量的变化动态,制定一些更加合理的管理措施,增强景区管理水平,因此景区客流量预测成为经济领域研究的一个热点课题[1⁃3]。当前景区客流量预测模型分为三类:线性回归方法、时间序列分析法、神经网络[4]。其中线性回归方法主要有多元回归、逐步回归,对景区客流量数据直接进行建模,景区客流量预测误差大[5];时间序列分析法根据时间先后对景区客流量进行组合,然后对其进行建模[6⁃7],该类方法主要针对季

    现代电子技术 2021年15期2021-08-06

  • 贵州省国内旅游客流量预测分析研究
    贵州;旅游业;客流量;时间序列模型中图分类号:F592.7 文献标识码:A 文章编号:1004-9436(2021)22-0-041 导论2021年1月,中共贵州省委、省政府印发《关于推动旅游业高质量发展加快旅游产业化建设多彩贵州旅游强省的意见》,对贵州省旅游强省建设作出了长远的规划。意见中指出,要立足于贵州的实际情况,重视贵州省旅游业发展,农业、旅游业、工业三管齐下,积极发展周边产业,并形成产业链,形成独具特色的经济文化圈,带动全省经济发展[1]。旅游业

    艺术科技 2021年22期2021-03-21

  • 大数据分析的景区客流量预测模型研究
    在节假日,景区客流量急剧增加,而淡季时,景区客流量很少,如何对景区客流量进行有效管理,提高景区的经济收益,同时又不破坏景区生态显得越来越重要,而景区客流量的预测可以描述景区客流量的变化态势,因此景区客流量预测与建模研究具有十分重要的理论意义,同时具有一定的经济价值[1-3]。几十年以来,景区客流量预测的研究一直没有中断过,主要有定性的景区客流量预测建模技术和定量的景区客流量预测建模技术,其中定性的景区客流量预测建模技术主要从整体上对景区客流量变化态势进行分

    微型电脑应用 2021年2期2021-03-17

  • 深度学习算法的城市轨道交通短时客流量预测
    -4],而短时客流量可以描述城市轨道交通的运营情况,找到城市轨道交通客流量的变化趋势。因此,进行短时客流量预测和建模对轨道交通合理规划和管理具有重要的研究意义[5-6]。影响城市轨道交通短时客流量的因素复杂,并且其具有随机性、周期性、相关性及非线性的特征,给城市轨道交通短时客流量预测建模带来一定的困难。针对城市轨道交通短时客流量预测问题,国内外一些学者进行了相关研究。最初城市轨道交通短时客流量预测基于传统统计学理论,如,基于ARIMA的城市轨道交通短时客流

    系统仿真技术 2021年4期2021-03-10

  • 铜仁市碧江区旅游气象舒适度与客流量关系分析
    游气象舒适度与客流量的关系进行了研究探讨,曹伟宏[1]通过研究丽江气候资料和旅游客流量,得出气候适宜度与旅游地年内客流量变化有密切关系;孟丽霞[2]等在对兰州市旅游气象舒适度进行研究的基础上,得出兰州市旅游最适月份,且客流量年内变化与旅游气象舒适度呈明显相关性;向红琼[3]等研究了贵州省旅游气象舒适度时空分布特征;敖芹[4]等对遵义市旅游气候舒适度进行分析研究;F reit[5]等在相关研究中得出旅游与气候有密切联系。近年来,铜仁市碧江区旅游业发展势头旺盛

    中低纬山地气象 2020年6期2021-01-15

  • 基于气象要素的黄山风景区月客流量预测模型研究
    重要因素,景区客流量的变化和气象条件密切相关。陆林等[1]研究表明,自然季节性因素是决定山岳景区客流量季节性变化的主导因素。朱宝文等[2]分析了青海省海北地区旅游气候适宜性和客流量的相关性,采用多元回归方程法建立客流量预测模型。基于此,本文对黄山风景区2005-2018年进山游客人数资料与气象要素进行分析,采用逐步回归分析方法首次建立了可以实际应用的黄山月客流量预测模型,进一步丰富了黄山旅游气象服务内容,为旅游管理部门和旅游行业进行了月客流量预测,以提前掌

    江西农业 2020年15期2020-09-28

  • 地铁车站大客流运营组织探讨
    发达,地铁站的客流量也越来越多,尤其是在放假的期间,地铁就会面对巨大的客流压力,伴随着这种压力,地铁车站的运营也就变得十分危险,因此该文也是主要对地铁车站大客流运营组织进行了相关的探讨。关键词:地铁车站;大客流量;运营组织1 对于地铁客流量的相关分析(1)关于大客流量的基本概念。大客流量指的就是当车站在同一个时间段之内所迎接的乘客超过了平常所接待的客流量。通常情况下来说,大客流量都会聚集在公休假日或者是一些大型的活动散场的时候。大客流量对普通地铁车站的拥挤

    汽车世界·车辆工程技术(中) 2020年3期2020-07-23

  • 公共交通换乘客流量预测方法研究
    意义。关键词:客流量;预测;方法中图分类号:F572          文献标志码:A         文章编号:2095-2945(2020)03-0135-02Abstract: Traffic forecasting is a hot research direction in recent years, the way of traffic forecasting is based on the change law of data, and th

    科技创新与应用 2020年3期2020-02-04

  • 服装店铺陈列调整频率探究
    陈列调整前后的客流量数据,并发放消费者调查问卷,来研究其店铺陈列调整频率对门店客流量的影响。关键词:店铺陈列;调整频率;客流量;进店率一、服装陈列的定义和目的服装陈列是商品陈列的一个分支。它涵盖了营销学、美学、心理学、视觉艺术等多门学科知识,英文称其为Displayshowing.它是一门综合性学科,也是终端卖场最有效的营销手段之一。服装陈列主要是结合时尚文化元素与产品的品牌定位,运用相应展示技巧,把服装产品、橱窗、道具、模特、灯光等一系列卖场元素有效的组

    青年生活 2019年5期2019-09-10

  • 关于莫高窟客流量逐年递增的原因分析
    全国各大景区的客流量明显递增,在这里我们以“世界文化遗产宝库——莫高窟”为例,做一简要分析。关键词:莫高窟;客流量;因素中图分类号:J1 文献标识码:A 文章编号:1003-2177(2019)20-0117-020 引言21世纪以来,旅游业逐渐成为世界上发展最为迅速的产业之一,其发展速度之快,产业带动力之强,使许多国家和地区将其作为支柱型产业。在近40年的发展历程中,中国旅游业取得了显著的成就,逐渐成为战略性支柱产业。1 莫高窟概述

    海外文摘·学术 2019年20期2019-09-10

  • 面向大数据的客流量分流决策支持系统设计
    设[1]。研究客流量的分流调度技术,在智能交通信息平台的建设以及交通路网组网设计等领域都具有很好的应用价值。随着智能交通系统的不断发展,客流量分流大数据的智能管理技术不断提高,对客流量分流大数据进行智能决策支持、控制以及优化识别,结合ZigBee无线传感器组网技术和大数据信息处理技术[2-3],实现对客流量分流大数据的有效监测和调度,及客流分流的在线决策和支持控制。相关的系统设计方法研究受到人们的极大重视。随着交通客流大数据基础数据库建设不断完善,本系统采

    西安工程大学学报 2019年4期2019-08-29

  • 地铁开,玩起来
    铁马上出发喽!客流量里探一探你留意过新闻或广播里播报的地铁每日客流量吗?客流量是如何统计出来的呢?地铁线路的客流量通常是指非换乘站客流量与换乘站客流量之和。非换乘站客流量一般指每个非换乘站通过闸机进站的人数,可以由闸机系统记录的数据直接得出。而换乘站客流量一般指在站内换乘不同地铁线路时经过换乘站的人数。换乘站客流量不能通过闸机系统记录的数据得出,要根据算法计算。你留意过新闻或广播里播报的地铁每日客流量吗?客流量是如何统计出来的呢?地铁线路的客流量通常是指非

    数学大王·中高年级 2019年5期2019-06-09

  • 基于小波分析和ARIMA模型的假期客流量预测分析
    要产业,准确的客流量预测对于为旅客、景区及旅游部门提供科学的决策依据具有重要意义。鉴于广东各景区节假日与非节假日客流量之间存在差异的特点,本文提出了运用合适的小波基对序列进行小波变换,从而获取尺度系数和小波系数;然后,采用ARIMA分别对分解得到的序列建模,得到各子序列的模型,进而对各子序列分别进行预测;最后,利用稍加更改的重构函数重构预测的子序列,得到对原数据的拟合,运用拟合效果好的模型进行预测,得到最终的预测结果。【关键词】    客流量    小波变

    中国新通信 2019年21期2019-03-30

  • 基于客流量的贝叶斯回归服装销售预测方法
    该模型首先引入客流量的概念,以此作为服装销售预测的中间转化量,采用时间序列的移动平均法构建季节因子,屏蔽季节影响因素,用以预测客流量;然后依据客流量预测值通过贝叶斯一元回归方法预测服装销售量;最后利用案例验证了贝叶斯回归服装销售量预测的有效性和准确性。关键词: 服装;销售预测;时间序列;贝叶斯回归;客流量中图分类号: TS941.1文献标志码: A文章编号: 10017003(2018)04004405引用页码: 041108Abstract: Scien

    丝绸 2018年4期2018-09-10

  • 基于支持向量机的节假日进出站客流预测方法
    掌握节假日期间客流量的变化趋势,以制定和实施合适的运营管理及客流组织计划[1]。因此,需要利用数据挖掘技术,深入剖析节假日客流特征规律,精准地预测节假日期间网络客流分布状态和趋势。常用的进出站客流量预测方法分为线性预测方法和非线性预测方法。线性预测方法包括时间序列模型[2-3]、卡尔曼滤波模型[4-5]等,由于它们的理论基础是线性估计模型,当客流呈现非线性、随机性等特征时,模型的预测性能逐渐变差。非线性预测方法包括非参数回归[6-8]、神经网络模型[9-1

    城市轨道交通研究 2018年8期2018-08-20

  • 现代医院电梯交通系统的客流分析与配置1
    统;交通系统;客流量;指标配置1、前言由于建筑交通运输系统的复杂性极强,尤其是在医院这种公共服务性建筑中。电梯作为其运输过程中最为重要的垂直交通工具,在一定程度上保障了整个医院高效运行的工作效率。因此,借助科学的计算方法和技术对电梯交通系统的客流量和相关系统配置进行研究,分析其运输过程中能够的普遍性规律,结合实际情况,对其进行功能的优化配置和相关性能指标的分析,将有效提升其运行效率,对实现现代医院电梯交通系统的优化起到现实意义。2、研究现代医院交通系统的背

    中国房地产业·上旬 2018年3期2018-05-14

  • 基于景区垃圾回收点设置的模型研究
    点;人群因素;客流量中图分类号:TP393        文献标识码:A        文章编号:1009-3044(2018)36-0222-02随着旅游业日益发展,景区垃圾已经成为旅游风景区当前所急需解决的一大难题。在“绿水青山,就是金山银山”的指引下,保持生态与发展共同有序的可持续发展下去、以及景区对垃圾进行回收利用以实现资源的最大效率都是景区亟待处理的问题[1]。随着大数据时代的到来以及旅游业的蓬勃发展,游客不仅仅满足于物质方面的舒适,更希望得到的

    电脑知识与技术 2018年36期2018-03-04

  • 一种双向客流计算系统
    想法。关键词:客流量;双向客流计数;矩阵按键;传感器;监测1概述对于目前正在运营轨道交通的城市,常常存在乘坐轨道交通很拥挤,乘坐轨道交通的舒适感大大下降。由此联系到每个车厢的空间利用率,于是创新地设计了一种新型双向客流计算系统,配合轨道交通车厢空间占用率发布系统,将各个车厢的空间定量化,引导乘客到空间较宽敞的地方乘坐。对现在各个城市运营的轨道交通进行调查,例如上海地铁6号线和重庆轨道交通2号线,仍然存在非高峰时间段部分车厢人数较少情况,适合乘客选择。在处理

    电脑知识与技术 2017年11期2017-07-27

  • 浅谈铁路春运期间旅客乘降组织安全
    键词:火车站;客流量;旅客乘降组织;乘降通道中图分类号:U298.2 文献标识码:A DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2017.05.080近年来,火车站客流量变化呈上升趋势:2013年,春運发送旅客100.67万人;2014年,春运发送旅客102.32万人;2015年,春运发送旅客108.98万人;2016年,春运发送旅客109.11万人;2017年,预计发送旅客111万人。因此,火车站组织好旅客乘降火车、安全出行尤为重要。1 旅客乘

    科技与创新 2017年5期2017-03-28

  • 地铁客运组织方式及安全分析
    帮助。关键词:客流量;组织方式;安全策略中图分类号:TU998.1 文献标识码:A 文章编号:2095-3178(2018)06-0282-01引言对于城市化的进程在全面的提高,进而促进了城市的地铁建设规模的扩大,并且地铁网络也是在不断的延伸,换乘的复杂性也是 在提高,客运量也是在快速的提高,使地铁客运组织以及安全管理 的难度在全面的提高,目前在我国多个城市中地铁在工作日的早高 峰时候存在着乘客上下列车的一个困难问题,对其客运安全带来了 一定的威胁,所以保

    赢未来 2017年13期2017-02-21

  • 浅析增加星级酒店自助餐厅客流量的策略
    酒店内自助餐厅客流量减少的原因,对其存在的问题进行分析,找出解决方法。Abstract: At present, the cafeteria is popular with people because of its diversity of dishes. This paper mainly takes the mixed buffet restaurant at Brigh Radiance Hotel as an example, analyzes

    价值工程 2017年2期2017-02-06

  • 地铁客运组织方式及安全分析
    之一,地铁站的客流量极大,甚至在高峰期会出现人满为患的现象,因此做好地铁旅客的组织服务工作是保证地铁安全、正常运行的必要环节。首先论述了地铁客流组织的原则,其次分析了地铁客运组织的主要策略,最后对总结了客运安全管理的几个关键点,望对相关工作人员带来帮助。关键词:客流量;组织方式;安全策略中图分类号:F27文献标识码:Adoi:10.19311/j.cnki.1672.3198.2016.28.032城市化进程的进一步推进增加了多个城市的地铁建设规模,地铁网

    现代商贸工业 2016年28期2016-12-27

  • 高速铁路影响下铁路客流量预测研究
    铁路影响下铁路客流量预测研究王炜炜WANG Wei-wei(中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,北京100081)(Research Institute of Computing Technology, China Academy of Railway Sciences, Beijing 100081, China)高速铁路开通后,运输能力、安全性、经济性、舒适性、方便性等方面对既有客流分布产生了一定影响。根据客流构成,将客流量分为趋势客流量、转移客流量

    铁道运输与经济 2016年4期2016-12-07

  • 地铁“便”随行,服务“优”随心
    ,为解决“提高客流量”与“缓解高峰期拥挤度”这一矛盾,我们提出了分时段票制这一举措,并通过票价优化模型测算出高、低峰期的票价,从而在充分发挥地铁效用的同时让居民更加便利、舒适地出行的。关键词:杭州地铁;客流量;高峰期拥挤度;分时票制一、引言近年来,随着经济建设的蓬勃发展,城市规模不断扩大,但城市基础设施建设仍相对滞后。公共交通客流量的激增给城市交通带来了极大困扰,严重影响了经济建设的进程。地铁建设是加快大都市建设、拓展副城和组团、拉开城市框架的重要纽带,是

    商 2016年35期2016-11-24

  • 如何通过蹲点来计算某店址的客流量
    知道店址真实地客流量。关于调查客流量的问题,最好不要询问店员。一方面是因为大多数店员并没有较准确的概念,另一方面这样的问题普通顾客不会提及,因此,很容易让店员敏感起来,并影响以后所问问题的答案准确性。可以采取蹲点的方式得到较准确的数据。计算客流量应在店铺的生意高峰期,时间要根据季节进行调整,但时间不应少于3个小时。要得到准确数据,一周进行四次就可以了,周一到周五进行两次,中、晚各一次;周六进行两次,坚持时间也适当延长半小时。蹲点统计应避开节日。进行这样调查

    大众投资指南 2016年11期2016-11-09

  • 基于电子站牌信息反馈的动态公交调度系统
    系统统计的实际客流量,形成合理的发车时间表。通过有效的公交调度合理调整发车的次数,提高公交车辆的承载率。以帮助市民更好的选择出行最短路径,减少中途转车的次数,节省坐车时间。关键词:客流量;定位系统;电子站牌;乘客计数系统中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2016)15-0126-02城市公共交通是城市社会经济活动的动脉,是城市的主要组成部分,也是城市居民赖以生存的必要的共用基础设施、迅速、高效的交通系统是社会经济发展的有

    电脑知识与技术 2016年15期2016-07-04

  • 松江区气候舒适度与客流量变化的相关性分析
    015年松江区客流量进行了月变化分析,得出:松江区5月和10月温湿指数为A,气候最为适宜,最适合旅游活动,而 1月、2月偏冷,旅游适宜性最差;2013—2015年温湿指数与同年客流量进行回归分析,得出三年均通过a=0.01显著性检验,且客流量在温湿指数65时最大;建立气候舒适度与客流量的回归模型,为松江区旅游景点的管理、旅游资源的利用及引导游客合理安排旅游活动等提供了理论指导和参考依据。关键词:气候舒适度;客流量;相关性分析;松江区中图分类号 F592.7

    安徽农学通报 2016年18期2016-05-30

  • 试论城市轨道交通的客流量特点与预测
    城市轨道交通在客流量的分布上呈现出一定的规律性,然而在对客流量进行预测时却受到预测方法自身和影响因素的干预存在诸多问题,使预测数据偏差较大。本文首先对当前我国的城市轨道交通客流量特点及影响因素进行了分析,然后对当前的基本预测方法与其中的不足进行了研究,最后提出了提高预测水平的策略。关键词:城市交通;轨道交通;客流量;特点;预测中图分类号:U121     文献标志码:A     文章编号:1674-9324(2015)46-0087-02随着社会的发展与人

    教育教学论坛 2015年46期2015-12-05

  • 杭州市轨道交通机场线规划初探
    线;运营模式;客流量中图分类号:U239.5 文献标识码:A DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2015.07.0191 杭州市轨道交通机场线规划现状杭州市轨道交通近期规划网络是由10条线组成的“一轴双C三射”型线网。线网中,轨道快线4条(3,5,7,8号线)、干线5条(1,2,4,6,9号线)、加密线1条(10号线),线网总长375.6 km。杭州市轨道交通机场线(7号线)规划西起吴山广场,经城铁路杭州站后向东进入钱江新城,然后过江至奥

    科技与创新 2015年7期2015-05-05

  • 中国铁路运输市场未来发展的SWOT分析
    OT分析法,从客流量、货运需求、投资需求、资金约束、政策环境、对外合作与交流、人才需求等多个维度对中国铁路运输市场未来发展进行了分析。在遵循世界铁路运输市场发展一般性规律的基础上,根据中国的国情和路情,提出中国铁路运输市场未来十年发展的方向、规模、重点、路径设计等选择性方案及相应的配套政策措施。关键词?演中国铁路;运输市场;SWOT分析;客流量;货运量[中图分类号]F407 [文献标识码]A [文章编号]1673-0461(2015)03-00

    当代经济管理 2015年3期2015-03-13

  • 基于解释结构模型的城轨客流量影响因素分析
    预测规划线路的客流量对设置交通配套设施、分配运力、管理运营等工作的顺利开展起着举足轻重的作用。本文参考、综合、比较了多种客流量的影响因素,并以系统工程中的解释结构模型为理论分析方法,运用德尔菲法分析出各影响因素间的相互影响情况,最终得出各因素与城市轨道交通客流量的影响关系。希望此结论能为城市轨道交通的客流预测、政府投资决策、运营方的运营管理提供理论参考。关键词:解释结构模型 城市轨道交通 客流量 影响因素中图分类号:F572;F224 文献标识码:A 文章

    科技资讯 2014年8期2014-11-10

  • 构建铁路客运人性化服务对客流量的影响
    ;人性化服务;客流量铁路客运运输是传统的服务行业。多年来,受计划经济的影响和运输能力的制约,铁路运输一直处于卖方市场,职工缺乏服务意识。随着我国市场经济的逐步建立和完善,铁路客运运输加快了进入市场的步伐。一、铁路客运产品的质量特征分析提高铁路客运服务质量的首要问题, 就是要对铁路客运产品的质量特征有准确的把握和认识。 产品是一个整体性概念, 必须满足顾客的各种需要, 而产品质量的高低则取决于产品的使用价值, 即产品对顾客需要的满足程度, 顾客需要的满足程度

    管理学家·学术版 2014年12期2014-10-21

  • 基于宏观角度的轨道交通客流研究
    状数据才能进行客流量预测[1-2]。何强以车站所属的线路客流预测数据为基础,采用“逐层分解”法预测轨道交通车站各个出入口通过客流量[3];姚智胜等采用三次吸引法和客流转移理论相结合,确定客流转移率来计算转移客流量[4];杨超等分析了城市轨道交通诱增客流预测的难点及预测诱增客流量过程中要考虑的主要因素,并给出了城市轨道交通诱增客流预测框架[5]。可见,以上研究均未从客流量转移和诱增的角度对轨道交通客流量的来源进行系统的分析。本文以地面公交转移客流量、轨道交通

    交通科技 2013年3期2013-02-10

  • 气候变化对旅游业的影响:气候舒适度视角40座城市的定量分析*
    候适宜性及其对客流量的影响[13],麻学锋等分别对张家界等地气候舒适度与客流量变化的关系进行了研究等[14-18]。本文在系统收集40个城市1977-1979年与2005-2007年两个截面相关数据资料的基础上,利用旅游气候模型,估算气候变化对客流量的影响及地域差异。一、30年来我国典型城市旅游气候舒适度变化分析在系统收集1977-1979年和2005-2007年气候数据的基础上,利用综合气候舒适指数模型[19],计算30年来40座城市综合气候舒适指数变化

    旅游研究与实践 2012年4期2012-06-08

  • 用蒙特卡洛法分析重庆至宜昌段月客流的概率分布
    该段水域复杂,客流量大,为切实加强水上交通安全管理,提高渡口、渡船安全管理水平,保障人民群众生命财产安全,本文对该水域的客流状况进行分析,为相关安全管理提供理论依据。1 蒙特卡洛法分析的程序1.1 目标函数的确定针对重庆至宜昌段月总客流量进行统计分析,得出其概率分布、概率密度等相关数字特征。重庆至宜昌段月总客流量等于该段各分客流量之和,即等于重庆客流量、三峡客流量、宜昌客流量之和,其数学表达式为:R=X+Y+ZR-重庆至宜昌段月总客流量X-重庆段月客流量Y

    武汉船舶职业技术学院学报 2011年4期2011-08-01

  • 金融危机下我国经济型酒店发展面临的机遇
    经济型酒店 客流量 发展机遇金融危机还给经济型酒店带来了新的客源。以前一些大公司都会选择入住五星级酒店,现在,不少企业都缩减了差旅开支,放弃五星级酒店,启用经济型酒店,这对经济型酒店来说是一个难得的发展机遇。一、金融危机意外带火经济型酒店全球金融危机呼啸而来,但对中国的经济型酒店来说,却并没有想象中那么冷。虽受整体经济放缓的影响,但相对高价酒店而言,一些经济型酒店的依然保持了9成以上的出租率,印证了“土豆效应”的存在。“土豆效应”最早由英国统计学家罗伯特

    消费导刊 2009年7期2009-05-12