概率密度
- 机场交通需求概率密度预测方法研究
度估计的机场概率密度预测方法，通过提取不同分位点交通流量变化规律，获得机场交通需求的概率密度分布，以得到具体的点预测值及其变化区间，避免了对需求预设随机性前提下的普适性验证难题。基于广州白云机场的运行数据验证，发现所提方法给出的不确定性区间预测结果要比确定性点预测结果传递更多随机规律性信息，且与BP神经网络预测方法相比准确性更高。2 机场交通需求概率密度预测方法2.1 基于神经网络分位数回归及核密度估计的概率性交通需求预测模型利用神经网络分位数回归[9]来
计算机仿真 2022年1期2022-03-01
- 具有指数衰减振荡型概率密度变化规律的产品寿命分布模型
究了该模型的概率密度函数和失效率函数。Wang等[6]提出了一种基于核主成分分析和威布尔比例风险模型的滚动轴承可靠性评估方法，减小了可靠性评估中同一类型轴承在制造、安装、工作条件等方面的差异。Freels等[7]提出两参数威布尔分布的几种修改方式，用于分析“浴盆”型寿命分布。Baloui[8]基于模糊威布尔和组件寿命，建立了模糊可靠性函数。南东雷等[9]提出使用蒙特卡洛方法结合极大似然估计法对三参数威布尔分布模型进行参数点估计数值求解。位林营等[10]提出
南京航空航天大学学报 2021年3期2021-06-26
- 收入随机干扰下非线性经济周期模型随机响应分析
力响应的转移概率密度的参数研究.针对在有色噪声激励条件下非线性随机经济周期模型动力稳定问题，严惠云等[15]探讨了噪声的自相关时间、边际消费率及噪声强度对经济周期稳定性的影响.Jungeilges 和Ryazanova[16]通过研究考虑随机因素的Goodwin 经济周期模型，分析了储蓄率的变化对收入动力响应的影响，得出经济周期模型随机性的增加会导致高收入状态的不确定性增加.Saijo[17]研究了经济周期模型的不确定性乘数效应，发现总和不确定性会降低经济
工程数学学报 2021年2期2021-05-07
- 基于对数正态分布的海杂波修正概率密度分布函数
海杂波幅度的概率密度分布模型及虚警率来控制检测门限。因此，海杂波的概率密度分布模型无论在设计阶段还是在信号处理阶段都具有重要的参考价值。海杂波幅度的随机起伏性可以使用概率密度分布模型进行描述。经典的幅度概率密度分布模型主要研究的是海杂波的线性幅度。传统的概率密度分布模型有瑞利分布、对数正态分布、韦布尔分布和K分布等[4-5]。研究发现，海杂波分布存在严重拖尾现象，导致这些模型与实际数据的统计结果存在较大的偏差。为了解决拖尾问题，相继发展了多种概率密度分布模
雷达与对抗 2021年1期2021-03-20
- 基于概率密度演化理论的结构疲劳可靠度研究进展
动力系统建了概率密度演化理论，为解决实际大型工程结构的可靠性分析等提供了新的思路。外部随机激励所产生的交变荷载是引起工程结构或机械结构的疲劳损伤的主要原因，故疲劳损伤过程与结构的动力响应密不可分。基于此，将概率密度演化方法与结构的疲劳损伤相结合是未来疲劳损伤预测的一种新途径。本文将论述概率密度演化方法在结构疲劳可靠度中的相关研究进展。1 概率密度演化理论1.1 广义概率密度演化方程在随机外部激励下结构的动力反应方程[8]为其中随机参数包括：材料的变异性和外
建材与装饰 2021年5期2021-03-10
- 时滞反馈对三稳态van der Pol系统稳态概率密度的影响
引起系统幅值概率密度曲线的定性变化。Zakharova等[10]的研究结果指出当双稳态van der Pol系统的稳定系数位于鞍结分岔点附近时，相干共振和随机P分相关。郝颖等[11]基于奇异性理论求出了噪声激励下三稳态van der Pol-Duffing系统幅值概率密度拓扑结构发生改变的临界参数条件。Zhang等[12]研究了循环噪声激励下的三稳态van der Pol系统，发现循环噪声的时滞和比例系数均会诱导系统发生随机P分岔。近年来，诸多学者开始将时
振动与冲击 2021年1期2021-01-18
- 基于遥测数据的浮标漂移位置建模
标漂移位置的概率密度模型，得到厦门港主航道浮标漂移位置的概率密度分布。在此基础上分析浮标漂移位置热点区域和漂移规律。实际应用结果表明，所建立的浮标漂移位置概率密度模型可以为浮标的漂移分析提供一种新的理论方法，从而为浮标的位置维护提供有益的参考。关键词： 浮标漂移; 概率密度; 高斯分布中图分类号： U644 文献标志码： AAbstract： In order to analyze the drifting rule of buoys in Xiam
上海海事大学学报 2021年4期2021-01-06
- 连续型随机变量函数的概率密度公式
过分布函数与概率密度之间的关系，给出二维随机变量概率密度的一般公式，进一步推广出多维随机变量的一般公式，并通过例题辨析该通式与常规方法的优劣.【关键词】连续型随机变量;概率密度4 结束语在计算二维随机变量Z=g（X，Y）的概率密度时，用公式法在一定程度上的確可以减少计算量，但在确定积分上下限时，需要求解一个含多个参数的不等式组，这个不等式组的解，直接影响着结果的正确与否，所以在选择积分变量时仍需要一定的思考.【参考文献】[1]盛骤，谢式千，潘承毅.概率论与
数学学习与研究 2020年15期2020-11-28
- 消力戽面沿程脉动压强特征研究
动强度特征、概率密度特征及频谱特性等参数进行统计，结果表明：戽流流态发生变化时戽面脉动压强随之发生变化，在泄流平顺的条件下，戽面脉动压强由大到小依次为稳定戽流>临界戽流>附着戽流≈自由戽流。戽面脉动压强概率密度基本符合正态分布，但临界戽流流态时，戽面鼻坎处峰态系数较大，且略有正偏。戽面上脉动压强主频主要集中在低频段，但随着下游水位的升高及流态的变化，戽面上脉动压强逐渐向高频段移动。关键词：消力戽;脉动压强;概率密度;频谱;模型试验中图分类号：TV652.1
人民黄河 2020年7期2020-10-12
- 基于NWP和深度学习神经网络短期风功率预测
值，然后利用概率密度函数，建立风电出力预测的概率区间。最后通过实际案例仿真，验证了基于NWP和深度学习神经网络短期风功率预测的可靠性，为调度预留调峰容量提供理论依据。关键词： 风功率预测; 深度学习神经网络; 数值天气预报; 建立转换模型; 概率密度; 案例分析中图分类号： TN711?34; TK89; TM614 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2020）08?0063?05S
现代电子技术 2020年8期2020-08-03
- 论辐射效应态氢原子电子的概率位移
置，应用玻恩概率密度理论，可以求出氢原子的电子辐射效应态沿辐射方向的概率位移。关键词：辐射 辐射效应态 氢原子电子 概率密度 概率位移中图分类号：G64 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2020）03（c）-0017-02物质辐射时散射出粒子。物质被辐射后，物质原子中的电子会被辐射粒子撞击，电子状态发生变化。康普顿效应实验的结果是：原子的核外电子受光子的辐射，散射出的光子散失了一定的能量，传给了受击电子，受击电子有可能逸出原子，
科技资讯 2020年9期2020-05-13
- 相对概率
型随机变量的概率密度，如果从几何或者物理角度去解释，对初学者特别是一般高校的文科生存在理解和接受上的困难，通过引入相对概率这一概念，概率密度就如离散型随机变量的分布律那样容易理解和接受.【关键词】分布律;概率密度;相对概率在大学开设的高等数学、线性代数和概率论与数理统计这几门数学课程中，概率论对学生来说是最难的.百度贴吧有个帖子做了个提问式调查，问这三门课程哪门最难，在明确给出答案的56个回帖中，有34个选择了概率论，占比60.7%，可见概率论在学生的心目
数学学习与研究 2020年7期2020-05-11
- 计算连续型随机变量线性组合分布的Laplace变换法
变量的函数的概率密度的计算的通用方法是使用定义先求其分布函数，再求导得到概率密度，计算量较大.特殊情况是，多个相互独立的连续型随机变量的和的概率密度可以通过卷积运算实现.文献[1]利用Fourier变换提供了一种算法,能计算多个相互独立的连续型随机变量线性组合的概率密度而且避免计算卷积.但是Fourier变换不仅要用到复数，而且很多常见的函数的Fourier变换都是广义函数.本文对相互独立的有界连续型随机变量的线性组合和非负连续型随机变量的正系数线性组合，
河北建筑工程学院学报 2020年4期2020-04-29
- 桥梁颤振临界风速的概率密度演化计算
兵提出的广义概率密度演化方法[10]，为求解非线性系统带来了巨大的方便. 应用数值求解技术可获得广义概率密度演化方程的解，从而可以得到结构响应的概率密度函数(PDF)曲线，进而获得结构的可靠度. 概率密度演化方法一方面包含结构中所有的概率信息，另一方面不受概率密度分布情况的影响，对于复杂形式的状态函数也适用，为结构可靠度分析提供了极大的方便.本文采用概率密度演化方法与桥梁颤振多模态耦合分析方法相结合，以江阴长江大桥为例，选取结构质量、结构刚度、结构阻尼比、
哈尔滨工业大学学报 2020年3期2020-03-06
- 连续型随机变量的概率密度与分布函数
型随机变量的概率密度与分布函数的互求问题。结合实例分析给出结论：（1）对于一维连续型随机变量，当分布函数的非连续导数点是有限个时，只要将概率密度补充适当的定义，即可满足要求。（2）对于二维连续型随机变量，当分布函数的二阶混合偏导数在有限条光滑曲线上不连续时，只要将概率密度补充适当的定义，即可满足要求。关键词：连续性随机变量 分布函数 概率密度中图分类号：O212 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）08（b）-0188-02A
科技资讯 2019年23期2019-11-11
- 视频中特定目标追踪系统
配;C语言;概率密度中图分类号：TP39文献标识码：A文章编号：2095-1302（2019）09-00-030 引 言自21世纪以来，全球进入信息时代，而信息安全以及人身财产一直是大多数人关注的对象，行车记录仪、航拍无人机、手机等可以记录视频的科技产品已经融入我们的生活。这些视频信息主要用于安防和保障公民的人身财产安全。若单纯依靠视频信息无法快速、直接处理问题，但在一段监控视频中，追踪信息能够更加直观地将视频信息传递给人们。视频运动目标的追踪程序通过Me
物联网技术 2019年9期2019-11-06
- 经典风险模型中破产变量的联合分布
忽略，则破产概率密度是正偏斜的，且偏斜度至少为0.5%[2]．类似地，在相同情况下直到破产发生时，索赔次数的概率函数是正偏斜的[3]．这些结果说明，当破产发生时，总索赔额分布的偏度可能是正的，本研究将证明该结论成立．虽然已经有许多学者对破产前总索赔的预期折现额进行研究[4-5]，但关于破产时总索赔额的研究却不多，唐应辉等[6]根据个体索赔额分布函数的性质，研究个别风险模型中总索赔额分布函数的界值问题．本研究将揭示破产时的总索赔额与破产时间和破产赤字密切相关
深圳大学学报（理工版） 2019年4期2019-07-17
- 基于GUI类氢离子中电子概率密度的可视化设计
离子中电子的概率密度分布问题进行可视化设计，利用该程序输入核电荷数、主量子数、角量子数和磁量子数等就可以直接得到相应的概率密度分布图像，方便快捷。1 类氢离子中电子的概率密度类氢离子中电子的定态波函数为ψn lm(r，θ，φ)=Rn l(r)Yl m(θ，φ)(1)其中，Rn l(r)为径向分布函数；Yl m(θ，φ)为角向分布函数；n、l、m分别是主量子数、角量子数和磁量子数，每一组量子数(n，l，m)对应一组波函数。类氢离子的径向分布函数和角向分布函数
物理与工程 2019年1期2019-03-22
- 基于核估计的北斗RDSS传输延时随机数生成法
核密度估计在概率密度分布未知的条件下,通过已知的样本数据对未知的概率密度分布进行估计,从而预测概率密度分布. 常用的概率密度估计方法有两种:参数估计和非参数估计[7].参数法根据样本数据频率直方图的轮廓推断总体的概率密度分布,使用样本数据对推断的概率分布参数进行估计. 参数法凭借对样本数据分布的推断,常采用复杂的多元函数对概率密度分布参数进行估计,需要在计算机上使用最大似然估计等方法得到概率密度参数估计值,过程较为复杂不便.(3)式中:n为样本总数;h为带
全球定位系统 2018年6期2019-01-10
- 海上机动目标正态概略航向下的位置散布规律研究*
初始位置散布概率密度；文献[9-10]研究了4个随机变量均服从零均值正态分布情况下的位置散布概率密度，其主要思想是基于泰勒公式将目标位置进行线性化处理，利用随机变量的互不相关性求取近似概率密度；文献[11]在目标初始位置及运动要素服从正态分布的情况下，假定目标机动后的位置散布概率密度服从二维正态分布，根据极限误差理论研究了均方差的求取方法；文献[12-14]在假设目标航向服从U(0,2π)、目标背离初始散布中心作径向机动的情况下，建立极坐标系下的位置散布概
指挥控制与仿真 2018年6期2018-12-03
- 基于概率统计的电网工程造价分析及投资预测
；统计特性；概率密度；投资预测1.引言为了落实国家的倡议，推进跨境电力和输电通道建设，积极开展区域电网升级合作迫在眉睫。电力工程建设的外部环境越来越复杂，设备材料供应市场波动很大。电力工程建设的成本分析、管理和投资预测一直是电力工程建设中需要解决的关键问题，一直是学者们关注的热点之一。因此作为电力规划、设计及建设的决策支撑，输变电工程造价分析及预测尤为重要。目前，相关学者对此领域的研究多集中在：利用数学方法对工程造价进行估算；结合模型对特定输变电工程进行分
科技信息·中旬刊 2018年7期2018-10-21
- 基于概率密度演化法的隔震结构随机地震响应与可靠度分析
，建立了广义概率密度演化方程，逐步发展并完善概率密度演化分析的理论。广义和经典的概率密度演化方程对于线性与非线性结构的分析均适用，同时广义概率密度演化方程从随机动力系统的物理本质出发，解决了经典概率密度演化方程维数多、难解耦、难求解等问题，为非线性结构的随机振动分析做出了重大的贡献。因此，采用广义概率密度演化方程对隔震结构这一强非线性的系统进行随机地震响应分析，为隔震结构的随机振动研究与精细化分析提供了新的思路。在结构可靠度[4-6]的计算过程中，应用最为
振动与冲击 2018年15期2018-08-27
- 基于卷积神经网络的图像异常检测方法
理。1 直接概率密度比估计方法利用概率密度比的方法来进行异常检测已被证明是一种很好的方法，通过求解正常样本集与要检测样本集的概率密度比的值来判断异常。根据异常的定义，异常一般发生在概率密度值很小的范围内，当用正常样本集的概率密度函数与要检测样本集的概率密度函数相比时，在异常处的概率密度比值会相对很小，这样异常就会被检测出来。uLSIF（无限制条件的最小二乘拟合算法），就是用最小二乘方法对未知方程进行拟合来求得方程的输入对应的输出。无限制条件是指用最小二乘法
数码世界 2018年7期2018-08-11
- 海上机动目标均匀概略航向下的散布规律研究*
以确定目标高概率密度区域，为射击瞄准点及末制导雷达角度搜索范围、距离搜索范围的使用优化提供依据。为此，本文重点研究海上机动目标概略航向下的位置散布概率密度及其性质，通过散布规律的仿真分析回答上述两个问题。1 海上机动目标均匀概略航向下的位置散布概率密度1.1 基本假设为方便模型建立，作如下假设：1）侦察预警兵力对海上机动目标定位的均方差为σmz.（σmz.＞0）、系统误差为零，即目标初始位置散布服从二维正态圆分布。2）指挥员给出的概略航向信息包括两个：一是
火力与指挥控制 2018年5期2018-06-13
- 基于数据挖掘的高速铁路负荷分布特性研究
速铁路负荷的概率密度函數。均方根误差分析结果基本在0.1以内。关键词：数据挖掘；瑞利分布；概率密度中图分类号：TN311 文献标志码：A文章编号：2095-5383（2018）02-0046-05Research on Load Distribution Characteristics ofHigh Speed Railway based on Data Mining TechnologyKONG Lingqi（Department of Architec
成都工业学院学报 2018年2期2018-05-14
- 男性卫生洁具冲水时间最优化讨论
为频率，使用概率密度函数解决问题，利用Excel数据拟合建立了正态分布概率模型，得到两种方案下的最优冲水时间.【关键词】Excel；Mathematica；概率密度；拟合；最优化一、问题提出某衛生器具生产厂家打算开发一种男性用的全自动卫生器具，它的单位时间内流水量为常数v，为达到节能的目的，现有以下两个控制放水时间的设计方案供采用.方案1 使用者开始使用卫生器具时，受感应卫生器具以均匀水流开始放水，持续时间为T，然后自动停止放水.若使用时间不超过T-5秒，
数学学习与研究 2018年5期2018-03-28
- 随机部分可积拟哈密顿系统的概率密度追踪控制*
哈密顿系统的概率密度追踪控制*朱晨烜1†柳扬2丁云飞1(1.上海电机学院, 上海 200240) (2.上海航天第八设计部, 上海 201109)目前非线性随机系统的控制方法存在设计复杂, 计算成本高,以及缺乏稳定性或收敛性证明等缺点,针对这些问题,本文在作者前期研究的基础上发展了一种全新的针对部分可积的非线性随机系统的反馈控制, 使得受控系统输出的稳态概率密度逼近事先给定的目标概率密度, 并利用Lyapunov函数法证明受控系统的收敛性.数学仿真结果证明
动力学与控制学报 2017年2期2017-07-03
- 时滞反馈力作用下含有分数阶阻尼的随机系统的响应与分叉研究*
分方程的稳态概率密度,Frank和Beek[15]得到了线性随机时滞微分方程的平稳解,Liu和Zhu[16]用随机平均法得到了具时滞反馈控制力的拟可积Hamilton系统响应的稳态概率密度.但是大部分的研究都是基于整数阶完成的.本文首先对时滞项进行近似处理,并利用基于广义谐和函数的随机平均法,得到了具有分数阶导数阻尼的单自由度非线性随机系统的响应.同时进行数值模拟并对结果进行了讨论.1 时滞反馈力作用下含有分数阶阻尼的随机系统本文考虑一个具时滞反馈控制力的
动力学与控制学报 2017年3期2017-07-03
- 氢原子与类氢原子核外电子概率密度分布的比较研究
r)就是径向概率密度分布函数。表1给出了几个低量子数的径向波函数和径向概率密度分布函数。表1 径向波函数和径向概率密度分布函数1.2 角向波函数及角向概率分布函数氢原子和类氢原子核外电子的角向分布函数都是式（3）中的相同的球谐函数[1]为了方便描述，将角量子数l= 0, 1, 2, 3……的态分别称为s，p，d，f态，处于这些态的电子，依次简称为s，p，d，f……电子。对r从0→∞积分，可以得到电子在（θ，φ）方向附近立体角dΩ= sinθdθdφ内的概率
文山学院学报 2017年6期2017-02-05
- 联合多目标概率密度自适应粒子滤波实现方法
联合多目标概率密度自适应粒子滤波实现方法早期的联合多目标概率密度（JMPD）的实现，是由Kastella在网格上使目标离散化近似求出的。实际上，为了解决似然值的误差，用L表示在离散位置上多目标发生的次数，用T 表示目标个数，网格单元需要增长到LT数量级。这种方案的计算负载非常大，很难用到实际的估计中。因此，为了使联合多目标概率密度（JMPD）的计算量更容易控制，就需要有一个更加准确的方法。研究中发现，粒子滤波打破了联合多目标概率密度（JMPD）计算量的限制
中国科技信息 2016年20期2016-12-08
- 一维连续随机变量概率密度估计
连续随机变量概率密度估计李 丛,吴传生*（武汉理工大学，湖北武汉,430070）摘要：由概率密度估计问题的定义可知概率密度估计问题可归结为概率分布函数的求导问题。将积分算子法应用于一维概率密度估计问题中，借助Taylor展开式得出基于积分算子法的概率密度估计；关键词：概率密度估计；积分法0 引言模式识别、回归估计、概率密度估计是统计学习理论的三个基本问题。在解决学习问题的传统模式中，模式识别和回归估计都是建立在密度估计的基础之上。在密度分布未知的情况下，我
电子测试 2016年8期2016-07-29
- 应用二重积分法计算边缘密度函数
机变量的边缘概率密度，从熟悉到不熟悉，使学生更容易掌握。已知二维连续型随机变量的联合概率密度函数，求边缘密度一直是学生学习的一个重点，同时也是一个难点。关键词：概率密度 随机变量 X-型区域 Y-型区域中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2016）08（c）-0145-02在概率统计授课中，发现学生主要有两方面的困难：一是不知道如何确定每个随机变量的讨论区间；二是不知道边缘密度函数公式中定积分的上下限如何简单得到。该文将直角
科技资讯 2016年24期2016-05-30
- 成败型试验中如何使用仿真试验结果研究
系表示θ分布概率密度与p之间的关系:(1)其中,m为可信度,表示仿真能力,m越大,仿真数据越可信,其取值范围为[0,+∞),当m=0时,仿真试验不可用,当m=+∞时,仿真等于外场试验。一般当m≥1000时,近似认为仿真等于外场试验。m同时近似表示仿真模型采用了m次外场试验验证。分别取p=0.5,m=10;p=0.3,m=10;p=0.3,m=100三组值,采用计算机编程计算上述概率密度,其曲线如图1所示。图1 概率密度分布函数曲线Fig.1 Probabi
系统仿真技术 2016年4期2016-04-06
- 基于核密度估计的风速建模方法﹡
度估计并绘制概率密度估计值曲线；利用权重系数组合多个正态分布对概率密度估计值曲线进行拟合，从而获得风速的概率密度函数；由概率密度函数生成随机风速样本并通过残差值和确定系数对拟合精度进行检验。核密度估计为了获得总体概率密度分布，常用的方法有参数法和非参数法。参数法由样本的频率直方图轮廓假设总体的概率密度分布，并通过样本对分布参数进行估计。如图1所示，样本的频率直方图轮廓呈单峰状，近似正态分布。因此假设总体服从正态分布，并通过样本对正态分布参数μ，σ进行估计得
风能 2016年1期2016-03-23
- 基于Copula函数的风电场风速建模分析
率分布曲线和概率密度曲线，得知所采用的正态Copula函数能较好地预测韭菜坪风电场相关风速。据此，可以将Copula函数建立风电场风速模型推广应用到工程实际中，以指导规划风电场的风速预测、站址选择，也可以应用到在运行的风电场出力建模及安全稳定运行分析中。1基于Copula函数的风场聚合模型1.1Copula函数及其基本理论1.1.1Copula函数1959年Sklar将一个n维联合分布函数分解为n个边缘分布函数和一个Copula函数。Copula函数可以用
现代电力 2016年2期2016-02-24
- 基于两被联件振动信号概率密度和 PCA 的螺栓松动识别方法研究
联件振动信号概率密度和PCA的螺栓松动识别方法研究李允公1,孔祥娜2,高玉勇1(1.东北大学机械工程与自动化学院，沈阳110819; 2.中冶北方工程技术有限公司，大连116600)摘要：螺栓松动是一种常见且具有潜在危害的机械故障。考虑到螺栓松动会导致被联接件结合部动力参数发生变化，提出了一种基于两被联接件振动信号的松动识别方法。所提方法首先计算两信号的概率密度，并对概率密度曲线进行网格化处理生成概率矩阵，继而对概率矩阵进行主元分析(PCA)，在合并两路信
振动与冲击 2015年1期2016-01-12
- 二维连续型随机变量变换的概率分布*
机变量，联合概率密度已知，若存在二元函数u=g(x，y)，称U=g(X，Y)为二维连续型随机变量(X，Y)的函数.文献［1］和［2］讨论了U=g(X，Y)的概率密度公式及计算.若还存在二元函数v=h(x，y)，称)为二维连续型随机变量 (X，Y)的变换.如何求二维随机变量(U，V)的联合概率密度，文献［3-5］进行了简单的讨论.基于文献［5］此处研究了二维连续型随机变量在平面R2上的一对一变换的概率分布，还研究了若平面R2被分成若干区域，分区域成一对一变换
重庆工商大学学报（自然科学版） 2015年5期2015-11-02
- 随机变量线性组合的分布的一个算法
变量的函数的概率密度是概率论课程中计算较繁琐的部分.两个相互独立的连续型随机变量之和的概率密度，可以用卷积运算得到，而求解多个相互独立的随机变量的和的概率密度需要进行若干次卷积运算.本文利用傅立叶变换提供了一种算法，不仅可以计算多个相互独立的随机变量的和的概率密度，而且还能计算多个相互独立的随机变量的任意线性组合的概率密度.1 主要结果定理 设X1，X2，…，Xn是n个相互独立的随机变量，其概率密度分别为f1（x），f2（x），…，fn（x），随机变量，其
河北建筑工程学院学报 2015年2期2015-04-29
- 氢原子的概率密度分布
来关于氢原子概率密度在空间分布的讨论一直持续不断[1～10].氢原子的薛定谔方程是可以严格求解的为数不多的例子之一，能够得到波函数严格的解析解，从而可以精确描绘出其电子的径向、角向及整体的运动情况.近年来，随着计算机技术的迅速发展，结合计算机绘图软件的强大功能，通过对氢原子电子分布的概率密度图像的描绘，对氢原子中运动的图像描绘更加直观.近年来，人们利用数学软件绘制了氢原子波函数的平面和立体图形[1]，以及应用三维重构技术实现了氢原子基态和各个激发态电子云的
晋中学院学报 2015年3期2015-04-01
- 一维无限深势阱的波函数
位相反.3 概率密度曲线当然（2）和（3）式与（4）式描写的粒子的概率密度应该是一致的，这非常关键，因为在同一时刻同一地点找到粒子的概率是一可测量的物理量，解应该是唯一的，不可能存在两种不同的结论.根据量子力学的基本原理，波函数可以相差一常数相位因子，所以（2）式和（3）式与（4）式描写的波函数都是可以的（仅差一相位因子）.我们分别由（2）和（3）式与（4）式绘制的概率密度曲线，如图13～图18.发现由（2）和（3）式与（4）式绘制的概率密度曲线完全一致.
晋中学院学报 2014年3期2014-11-10
- 二维随机变量的和的概率密度求解
机变量的和的概率密度求解中的难点问题给出详细分析.【关键词】二维随机变量;概率密度;分段区间教学过程中发现，当二维随机变量（X，Y）的联合密度为分段函数时，其和Z=X+Y的密度也为分段函数，在概率密度求解过程中，存在三方面的问题：（1）Z的分段区间的确定;（2）被积函数表示式的确定;（3）积分上下限的确定.本文结合一题二维随机变量的和的密度求解，就以下三种方法给出易于理解的解题思路.1.重要公式设（X，Y）是二维连续型随机变量， 具有概率密度f（x，y），
数学学习与研究 2014年21期2014-10-21
- 三维空间统计信道的空时参数AOA和TOA分析*
联合以及边缘概率密度分布。以上的研究大都是关于室外3－D模型的研究，而对于室内微小区环境下的探索，仍存在一定的空白，文中的研究目的是弥补室内3－D信道模型角度研究领域的空缺，拓展空间统计信道模型的研究，对MIMO多天线空时处理算法和仿真无线通信系统提供精确和灵活多变的信道模型。1 3－D统计信道模型在如图1所示的3－D室内信道模型中，假设BS和MS之间的距离为d，且所有散射体均匀分布在散射区域IRegion内。为方便模拟移动通信室内微小区移动通信环境，假设
通信技术 2013年11期2013-09-17
- 概率密度估计中的核非方法及应用研究
、回归估计和概率密度估计。在解决学习问题的传统理论中，模式识别和回归估计都是建立在概率密度估计的基础上的。概率密度估计通常采用参数估计和非参数估计的方法[1]。参数方法是根据经验，假定总体的分布为某种特定的形式，如高斯分布、瑞利分布等，而未知总体分布的某些具体参数值，然后再用样本计算出这些未知的参数值。但在实际应用中，样本数据总是有限的，有时并不能确定总体的具体分布。当对总体的分布形式无法做出大致正确的判断时，需要采用一种非参数方法更为合理，直接从样本入手
山东工业技术 2013年10期2013-08-16
- 连续随机变量函数概率密度的辅助随机变量解法
向量）函数的概率密度，其常规求解方法［1－2］是分布函数法。当随机变量函数有反函数或分区域有反函数且反函数可导时，其概率密度可直接求得。一般情形时，其概率密度有积分形式 （理论解），但该理论解含有广义函数，仅对少数类型的函数可运用变量代换的技巧得出积分的解析解，而对大多数类型的一般函数不便直接求解析解。间接的方法是概率密度演化方法［2］，通过引入时间变量，先将问题转化为关于联合概率密度的偏微分方程，进而求得边缘密度；但该偏微分方程的初始条件亦含有广义函数，
长江大学学报(自科版) 2013年34期2013-04-09
- 考研数学中分段概率密度函数难点分析
分对于要求的概率密度是分段函数，找函数的分段点是一个难点，本文针对这一问题，结合考研真题给出了找分段点的方法以及求概率密度函数的步骤。【关键词】考研数学；概率密度；分段点考研数学中概率论与数理统计部分关于求随机变量概率密度函数的问题出现的频率较高，求概率密度函数一般的方法是先求随机变量的分布函数，再对分布函数求导得到概率密度函数，而对于要求的概率密度函数为分段函数时，求分布函数就必需找出分段点，而分段点的确定正是很多考生的难点，因此本文结合考研数学三的真题
科学时代·上半月 2013年1期2013-03-27
- 路径积分法在随机动力系统中的应用
时间上的平均概率密度路径积分数值表达式，探讨随机跳跃现象存在性和概率密度峰的个数之间的关系.路径积分法；随机动力系统；Guass-Legenedre公式它的基本思想是在空间和时间路径积分的离散化,将取代路径和积分、非线性随机动力系统可能有复杂结构的确定性和随机响应反应,Yim和Naess,等等…随机响应分析混沌响应的概率密度,即通过不确定性系统中激励引进随机干扰,混沌吸引子的不确定性系统存在也能有效地使用相空间的随机响应的概率密度演化来描述.本文主要利用路
赤峰学院学报·自然科学版 2012年10期2012-10-13
- 基于半参数化SLC的雷达目标识别
12]来估计概率密度函数。在样本量充足时，该方法不仅可以准确地估计概率密度函数，而且不存在“窗宽”调节问题。然而，当训练样本量不足时，基于SLC的非参数化方法不能准确地进行概率密度估计，最终导致目标平均识别率下降。文献[13]提出一种基于半参数化概率密度估计的雷达目标识别方法，通过有效利用雷达目标HRRP各距离分辨单元回波幅值分布的经验知识，并结合非参数化概率密度估计的优点来估计雷达目标HRRP各距离分辨单元回波幅值的概率密度，达到参数化方法和非参数化方法
雷达学报 2012年4期2012-10-03
- 样本数据概率分布的可视化方法
了随机变量的概率密度函数就能获知该随机变量的全部概率分布特性和数字特征,如常见的正态分布、指数分布、均匀分布、二项分布、泊松分布等等。然而,对于在实际学习、工作、以及科学研究中所获得的统计数据序列,我们事先并不知道它们服从什么概率分布。那么这些统计数据序列的概率分布是什么?它们有什么样的统计规律性?如何绘制其概率密度曲线?这常常是人们对统计数据进行分析时所感兴趣的问题[1-2]。由样本数据序列估计其概率分布是统计学及其相关专业的大学生以及经常需要对统计数据
统计与决策 2012年12期2012-09-26
- 基于TSVD正则化方法的概率密度估计
30070)概率密度估计既是传统的概率论与数理统计的重点，也是统计学习理论的重要研究内容［1］。在解决统计学习问题的传统模式中，模式识别和回归估计都建立在密度估计的基础之上［2］。且概率密度估计在实际中有广泛的应用，如电子器件寿命估计和排队论等。但在实际应用中很多时候并不知道概率密度的分布，这时可根据样本点进行回归分析得到实际概率密度的一个近似估计。目前的概率密度估计方法主要分为参数估计和非参数估计两大类。参数估计方法具有较大的局限性，其前提是已知数据密度
武汉理工大学学报（信息与管理工程版） 2012年1期2012-09-08
- 混沌随机系统的响应预测
用随机响应的概率密度来分析混沌响应.事实上,在动力结构的工程分析中一个基本的响应预测就是估计相关响应变量的极值,对此,研究者通常是去估计它在一个特定时间范围内,超过某一个水平的可能性.基于此,本文主要利用路径积分法[2,5-7]来研究2种非线性动力系统的混沌响应,分别计算了高斯随机激励的混沌系统和l vy噪声激励的混沌系统的平均概率密度,讨论了高斯噪声和勒维噪声的首尔穿越率.1 路径积分法原理在文献[7]中,Naess介绍了Wehner等研究了借助路径积分
成都大学学报（自然科学版） 2012年3期2012-01-10
- 条件期望与三变量独立性的两个充要条件
变量，其联合概率密度为f（x，y，z），（X，Y，Z）关于X，Y，Z的边际概率密度分别为fX（x），fY（y），fZ（z），则X，Y，Z相互独立的充要条件为f（x，y，z）＝fX（x）fY（y）fZ（z）.证设（X，Y，Z）的联合分布函数为F（x，y，z），（X，Y，Z）关于X，Y，Z的边际分布函数分别为FX（x），FY（y），FZ（z）.必要性.若X，Y，Z相互独立，由定义1知，由概率密度的定义知，fX（x）fY（y）fZ（z）是（X，Y，Z）的联合概率
大学数学 2011年4期2011-11-22
- 路径积分法在一类随机动力系统中的应用
用随机响应的概率密度分析混沌响应,即通过在具有确定性激励的系统中引入随机扰动,则确定性系统中的混沌吸引子的存在性可有效地利用随机响应在相空间的概率密度的演化来描述.本文主要利用路径积分法[2,5-7]研究一类非线性动力系统的混沌响应,计算了lévy噪声激励的混沌系统的瞬时概率密度、边缘概论密度及平均概率密度[2].并讨论了lévy噪声对确定性系统混沌运动的影响.研究表明,在噪声强度一定的情况下,随机系统的概率密度的演化可以用来刻画该混沌吸引算子的结构特征.
成都大学学报（自然科学版） 2011年3期2011-01-10
- 离散型随机变量的概率密度函数及其应用①
型随机变量的概率密度函数及其应用①王 涛②马程远(1.华北科技学院基础部,北京东燕郊 101601;2.廊坊市第一中学,河北廊坊 065000)利用单位脉冲函数定义了离散型随机变量的概率密度,给出离散型随机变量与其独立的连续型随机变量和分布的计算公式,且证明其和分布不可能为正态分布。单位脉冲函数;随机变量;概率密度;正态分布单位脉冲函数又称D irac函数,简单记成δ(t)·δ(t)是一个广义函数,在广义函数论中, δ(t)为某基本函数空间上的线性连续泛函
华北科技学院学报 2010年1期2010-12-26
- 基于半参数化概率密度估计的雷达目标识别
要选择合适的概率密度模型来对目标各距离单元回波幅值的分布情况进行描述，并基于贝叶斯准则构建分类器。对于概率密度模型的选择，早期文献主要通过使用单一的参数化概率密度模型，如高斯模型[7,8]和Gamma模型[9,10]等，来描述一帧HRRP各距离单元幅值的统计分布特性。Gamma模型和高斯模型对于存在大量弱散射点或者至多只有一个主散射点的目标距离单元回波幅值具有较好的刻画能力，而当目标距离单元存在多个主散射点时则会出现模型失配，这是因为对于存在多个主散射点的
电子与信息学报 2010年9期2010-03-27
- Matlab在概率统计中的应用
率。一、常用概率密度的计算Matlab中计算某种概率分布在指定点的概率密度的函数,都以代表特定概率分布的字母开头,以pdf(probability density function)结尾,例如:unidpdf(X, N):计算1到N上的离散均匀分布在X每一点处的概率密度;poisspdf(X, Lambda):计算参数为Lambda的泊松分布在X每一点处的概率密度;exppdf(X, mu):计算参数为mu的指数分布在X每一点处的概率密度;normpdf(
群文天地 2009年16期2009-01-14