安卓版下载

互信息

  • 一种动态加权条件网络数据的特征标记算法
    加权遗传算法的互信息特征反馈标记方法。首先优化数据处理流程，对目标数据特征进行加权处理，得到近似全局最优解；其次用户对文本特征或者图像实例完成标记，基于用户的标记与未标记情况构建双重监督图；最后建立实数值推测函数并计算，获取双重监督图中未标记的结点。通过仿真实验结果，验证了方法误差较小、检索精度较高，能够实现在大量的数据中快速找到目标内容。关键词：加权遗传算法；互信息；双重监督图；实数值函数；近似全局最优解中图分类号：TP391.1；TP391.9 文献标

    现代信息科技 2023年15期2023-09-18

  • 基于互信息的鲁棒跨域推荐系统
    提出了一种基于互信息的鲁棒跨域推荐系统，该推荐系统由域分离网络和互信息鲁棒风险两个模块构成。域分离网络模块很好地解决了源域与目标域差异的问题;在互信息鲁棒风险模块中，提出了一个基于互信息的风险函数来过滤掉数据中的错误标注，使用该风险函数所训练出的跨域推荐系统可以很好地处理训练数据中存在的错误信息，使跨域推荐系统能更好地应用在各种真实的推荐场景下。本文采用对比试验的方法，在真实的数据集上将所提出的方法与几种现有的推荐方法进行了比较，试验表明，现有的推荐方法在

    贵州大学学报（自然科学版） 2022年4期2022-07-06

  • 1956—2018年黄河内蒙古河段水沙演变规律分析
    沙演变规律及其互信息关系，讨论影响水沙变化的关键因素。结果表明：头道拐站1956—2018年径流量和输沙量均呈显著下降趋势，径流量和输沙量均在1986年附近发生突变;头道拐站径流量和输沙量Hurst指数分别为0.609和0.658，未来有很大可能继续向减少趋势发展;径流量和输沙量序列演变具有多尺度周期，随着周期分解，径流量、输沙量的互信息值呈增大趋势;年径流量均值在变化期（1987—2018年）与基准期（1956—1986年）相比减少33.37%，输沙量在

    人民黄河 2021年11期2021-12-08

  • 混合信息双数组的未登录词动态识别模型
    组Trie; 互信息; 信息熵 ; N-gram中图分类号：TP18      文献标识码：A文章编号：1009-3044（2021）26-0001-05开放科学（资源服务）标识码（OSID）：Dynamic Recognition Model of Unknown Words Based on Mixed Information Double Array TrieCHEN Hao-yu，HONG Jia-wei，CHEN Zhi-ran（Faculty

    电脑知识与技术 2021年26期2021-10-18

  • 量子假设检验互信息
    Shannon互信息是刻画两个随机变量相互之间独立程度的度量，在信道编码中有很重要的应用且给出了信道容量[1].在量子信息论中，通过von Neumann熵形式给出了互信息的基本定义(与Shannon互信息对应，本文称作von Neumann互信息，通常也称作量子互信息[2]).在量子信息处理中，von Neumann互信息可以描述两体量子态上的全部关联[3]，也用于量子信道容量的刻画[4-5]，并在量子资源理论中有非常好的应用[6].von Neuman

    计算机研究与发展 2021年9期2021-09-13

  • 基于互信息F统计量特征选择技术的地基气象云图分类
    ，本文考虑使用互信息度量融合云图的类别信息来进行LBP特征的选择。具体地，本文通过计算每个LBP特征和类别变量之间的互信息构造了一个F检验统计量，并利用前向搜索的思想进行特征选择。本文提出的特征选择算法不仅考虑了特征之间的冗余，使用简单方便，而且所选出的特征个数要远远少于直接基于互信息的最大相关性准则选出的特征个数，在降低计算开销的同时也使得分类性能得到显著的改进。1 基于互信息F统计量的特征选择算法1.1 LBP描述子对于纹理图像分类，常常假定测试样本和

    计算机与现代化 2021年2期2021-02-27

  • 基于Trie树的词语左右熵和互信息新词发现算法
    的词语左右熵和互信息新词发现算法。先根据成词规则，筛选掉文本中的停用词和非中文字符，将每个字与其右邻的字组成二元组;然后利用左右信息熵和互信息进行成词概率的计算，根据计算到的成词概率和词频筛选出新词;并且设计了三个实验，验证了算法的有效性和可行性。实验结果表明，该新词发现算法成词准确率较高，比其他新词发现算法时间效率有较大的提高，对于中文分词结果的优化起到重要的作用。关键词： 新词发现算法; 左右熵; 互信息; Trie树; 算法设计; 对比验证中图分类号

    现代电子技术 2020年6期2020-08-03

  • 基于衰变三分扰动蜻蜓算法的医学图像配准
    化技术中，采用互信息作为评价标准，提出一种衰变三分扰动蜻蜓算法优化Powell的医学图像配准方法。通过仿真实验表明，该方法提高了医学图像配准的精度和鲁棒性。关键词： 衰变扰动; 三分扰动; 蜻蜓算法; Powell; 互信息; 医学图像配准中图分类号： TN911.73?34; TP391.41             文献标识码： A                    文章编号： 1004?373X（2020）04?0149?04Method of

    现代电子技术 2020年4期2020-07-23

  • 基于TF-IDF和互信息的推荐算法研究
    TF-IDF和互信息的方剂推荐算法。其核心思想是根据TF-IDF算法的原理，确定核心药物;再计算核心药物和方剂间的互信息来确定二者相关性，以此确定最有效的方剂。对名老中医治疗肺癌的542首方剂，共计342味药物进行数据挖掘，通过该算法获得核心药物71味，推荐方剂126首。采用该算法获得名老中医治疗肺癌的核心方剂的结果表明，该算法通用性强，效率高。由于不仅探索了药物层面的规律，还挖掘了方剂层面的信息，故该算法有较高的实用价值。关键词： TF–IDF; 有向含

    计算机时代 2019年12期2019-12-23

  • 基于互信息加权集成迁移学习的入侵检测方法
    此提出一种基于互信息加权的集成迁移学习（ETL）入侵检测方法。首先，通过迁移策略对多组特征集进行建模;然后，使用互信息度量在迁移模型下特征集在不同域中的数据分布;最后，根据度量值对多个迁移模型进行集成加权，得到集成迁移模型。该方法通过学习新环境下的少量有标记样本和以往环境下的大量有标记样本的知识，可以建立效果优于传统非集成、非迁移的入侵检测模型。使用基准NSLKDD数据集对该方法进行评估，实验结果表明，所提方法具有良好的收敛性能，并提高了入侵检测的精准率。

    计算机应用 2019年11期2019-12-23

  • 多标签学习中基于互信息的快速特征选择方法
    方法。首先使用互信息（MI）衡量每个维度的特征与每一维标记之间的相关性，然后将所得相关性相加并排序，最后按照总的相关性大小进行特征选择。将所提方法与六种现有的比较有代表性的多标记特征选择方法作对比，如最大依赖性最小冗余性（MDMR）算法和基于朴素贝叶斯的多标记特征选择（MLNB）方法等。实验结果表明，EF-MLFS方法进行特征选择并分类的结果在平均准确率、覆盖率、海明损失等常见的多标记分类评价指标上均达最优;该方法无需进行全局搜索，因此时间复杂度相较于MD

    计算机应用 2019年10期2019-11-15

  • 结合互信息最大化的文本到图像生成方法
    有效的全局特征互信息约束和局部位置特征互信息约束，可以使模型对空间结构变得更加敏感，能使该问题得到一定程度的缓解。互信息最大化优化原理[7-8]主张在神经网络的输入和输出之间进行最大化互信息，这可以获取更为鲁棒且均匀的映射关系。文献[9]中提出的互信息神经估计可以利用神经网络学习到连续变量的互信息估计，适用于深度神经网络中的互信息估计。笔者利用互信息对模型进行优化的思想启发于文献[10]中提出的可解释表示学习方法，通过最大化条件变量与生成数据的互信息，使得

    西安电子科技大学学报 2019年5期2019-11-08

  • 基于最大间隔准则的鲁棒多流形判别局部图嵌入算法
    小;最后，基于互信息（MI）的特征选择策略，提出新的相关性计算方法，在候选像素集中选出最相关的特征。在三个公开数据集LFPW、HELEN、COFW上，相较于ESR算法，所提方法的定位精度分别提升7.52%、5.72%和5.89%。实验结果表明，自适应窗回归方法可以有效提高人脸特征点定位精度。关键词：显式形状回归;人脸特征点定位;相似人脸变换;自适应窗回归;互信息中图分类号：TP391.4文献标志码：A3 实验结果与分析3.1 实验环境本实验的运行环境为：W

    计算机应用 2019年5期2019-08-01

  • 基于最大联合条件互信息的特征选择
    尤为重要。基于互信息（MI）的特征选择方法能够有效地降低数据维数，提高分析结果精度，但是，现有方法在特征选择过程中评判特征是否冗余的标准单一，无法合理排除冗余特征，最终影响分析结果。为此，提出一种基于最大联合条件互信息的特征选择方法（MCJMI）。MCJMI选择特征时考虑整体联合互信息与条件互信息两个因素，两个因素融合增强特征选择约束。在平均预测精度方面，MCJMI与信息增益（IG）、最小冗余度最大相关性（mRMR）特征选择相比提升了6个百分点;与联合互信

    计算机应用 2019年3期2019-07-31

  • 基于新词发现与词典信息的古籍文本分词研究
    效的方法。通过互信息与邻接熵的新词发现方法从《汉书》中寻找未登录词，结合古代汉语词汇表、古代人名词表和古代地名表构建古籍文本分词词典，以此为基础，使用pyNLPIR对《汉书》进行分词操作。实验结果显示，新词发现方法可以在一定程度上完善古籍文本分词所需的用户词典全面性，但是对3字以上的词语识别效果较差。实验证明使用新词发现结合词典信息的方法对古籍文本进行分词能够有效提高古代汉语分词准确度。关键词：古籍文本;分词;互信息;邻接熵;新词发现DOI：10. 119

    软件导刊 2019年4期2019-06-09

  • 高分辨率热感图像与可见光图像配准方法研究
    独特优势的基于互信息图像配准方法得到了广泛关注。基于互信息的图像配准方法不需要对待配准图像进行预处理，且配准精度较高[4]。然而这种方法也存在易误匹配、计算效率低、易受图像灰度影响，图像本质特征利用率低等缺陷。为了解决互信息法图像配准存在的问题，本文利用图像边缘轮廓上的特征点进行粗配准，然后在粗配准基础上利用互信息法进行缩小搜索范围的精配准，结合边缘特征匹配和互信息配准各自优势，设计了精度更高、速度更快、鲁棒性更强的配准方法，使这两种最常用的多源图像中的互

    现代测绘 2018年2期2018-05-14

  • 一种基于免疫算法的盲信号分离算法
    法最小化信号的互信息，实现对观测混合信号的分离。基于免疫算法的盲信号分离，利用免疫算法隐形并行处理，具有较好的全局搜索性能和易收敛到最优解的特点。仿真分析表明，与传统的ICA盲分离算法相比，所提出的算法对于多路混叠信号具有更好的分离效果。关键词： 盲源分离； 免疫算法； 互信息； 独立分量分析中图分类号：TP399 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2018）03-42-05A blind signal separation algorithm

    计算机时代 2018年3期2018-05-02

  • 一种改进的MapReduce互信息文本特征选择机制
    征词条[1].互信息(Mutual Information,MI)是信息论中的重要概念,人们把互信息广泛运用于文本分类,互信息成为了文本分类中最常用的特征选择方法,在文本分类的特征选择度量指标中,互信息值表示特征项的值与文本类别的统计相关性以及特征词之间的统计相关性.MapReduce是Google公司提出的一种基于大规模数据集并行计算的编程模式,主要用于对海量数据的收集和处理,与传统的计算模式相比,极大提升了性能,提高了效率.在当今数据挖掘、新闻推荐、机

    小型微型计算机系统 2018年3期2018-03-27

  • 基于改进FCM聚类医学图像配准
    要：ICP和互信息广泛应用于医学图像配准，但存在以下问题：其计算量非常大，耗时长；受初始旋转和平移参数影响较大，图像配准容易造成目标函数陷入局部最优值。该方法通过计算参考图像和浮动图像的质心，获得配准平移初始值；对医学图像坐标进行中心化处理，通过改进的FCM聚类方法把图像坐标聚成2类；把这2个聚类中心拟合成一条直线，可以算出该直线的斜率，得出其倾斜角，从而获得配准旋转初始值。实验结果表明，该方法既可用于单模态图像配准，也可以用于多模态配准。还具有运算量少

    计算技术与自动化 2017年4期2018-01-18

  • 中文分词算法及改进研究
    段，通过计算其互信息和[t-]信息来实现中文分词歧义的消除。该文所研究的中文分词算法，不仅可以在多个中文分词方案中选择更优的分词方案，消解中文分词歧义；同时，还可以在已有分词方案的基础上，发现更加符合实际情况的分词方案，以提高中文分词的准确性和适用性。关键词：中文分词；歧义发现；歧义消解；互信息；[t-]信息中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）31-0199-021 概述信息技术的不断发展，提高了信息的搜集和传输效

    电脑知识与技术 2017年31期2017-12-11

  • 改进的互信息特征选择方法在垃圾邮件检测中的应用
    ，该文对传统的互信息特征选择方法进行了改进。除了针对其缺少词频信息，引入词频因子外，还针对二分类问题，引入了特征贡献比的概念。实验证明，采用改进的互信息特征选择方法大大提高了垃圾邮件的检测效果。关键词：垃圾邮件检测；特征选择；互信息；词频因子；特征贡献比中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）14-0163-04近些年，随着电子邮件文本数据规模的不断扩大，特别是特征维数的增大，采用向量空间模型表示的样本数据特征维数高

    电脑知识与技术 2017年14期2017-07-10

  • 一种双尺度模板的双视图乳腺肿块检测匹配
    最后，根据基于互信息的相似性度量方法实现双视图的可疑病灶区域的匹配。实验结果显示：对DDSM数据库中已确诊的100幅肿块图像进行实验对比，有90幅图像能实现双视图肿块的匹配，匹配率达到90%，与基于灰度分层的乳腺肿块的双视图匹配相比，匹配率得到提高。关键词：双视图；模板匹配；双尺度Sech模板；互信息；匹配率DOI：1015938/jjhust201702024中图分类号： TN91173文献标志码： A文章编号： 1007-2683（2017）02-01

    哈尔滨理工大学学报 2017年2期2017-06-10

  • 基于多测度半全局优化的无人机影像密集匹配算法
    像的特点，采用互信息和Census两种相似性测度相结合的方式进行模型密集匹配。由于组合Census 和互信息两种相似性测度的优点，多测度半全局匹配算法可以得到稳健可靠、高效、精细且保边缘的密集匹配结果。关键词：无人机影像；互信息；Census1 概述来源于计算机视觉领域的半全局优化密集匹配算法是当前国内外最先进的密集匹配算法之一，在DSM提取、三维建模等领域得到了广泛应用，该算法的逐像素密度以及子像素精度可以大大提高获取DSM的精度和可靠性。半全局优化密集

    科技创新与应用 2017年15期2017-05-31

  • 基于互信息的SWMM模型参数全局敏感性分析
    苏林摘要：采用互信息方法对SWMM模型输入参数与输出结果之间的非线性关系进行了全局敏感性分析。以山东大学千佛山校区降雨径流模拟为例，采用拉丁超立方体抽样，研究了SWMM模型模型参数对输出结果的影响程度。结果表明：峰值流量最敏感的参数为透水区曼宁糙率系数；峰现时间最敏感的参数为管道曼宁糙率系数，其次为最小渗透率；总产流最敏感的参数为最小渗透率。关键词：信息熵；互信息；全局敏感性分析；参数选择；SWMM模型随着城市化进程的不断加快，城区不透水区比例增大，城市下

    人民黄河 2017年10期2017-05-30

  • 改进互联网电商评论特征词典的舆情观点分类
    ，提出一种改进互信息的方法实现特征约简，从而创建一个特征词典集合，对源声进行观点分类，并作了大量实验验证该思想的可靠性。关键词：特征提取；源声；词典集合；互信息引言本文将深入阐述在互联网电商评论短文本信息分类领域的研究，构建一个特征词组-分类的map（k，v）集合，观点是消费者从自身立场出发对某产品的看法，由于产品领域的多样性，产品各个领域都会成为评价的对象，因此同一条源声会有多个观点，可以将源声以分隔符进行拆分，短文本通过分隔符由内向外并行分类方法，从而

    科技创新与应用 2017年13期2017-05-24

  • 基于粒子群优化算法和烟花算法的图像配准
    摘要】 本文以互信息作为相似性测度，提出改进的粒子群算法与烟花算法结合的混合算法来进行图像配准，该方法中粒子群的惯性权重动态变化提高粒子的搜索范围，并利用烟花算法的高斯变异算子增加粒子的多样性，防止粒子群算法陷入局部极值，并提高了配准的精确度，实验证明该方法在图像配准中取得不错的效果。【关键词】 图像配准 互信息 粒子群优化算法 烟花算法引言图像配准是图像处理应用方面的一个基本问题，主要目的是将不同传感器、不同角度、不同时间或不同拍摄条件下获取的同一场景的

    中国新通信 2017年6期2017-05-02

  • 基于语义指纹的海量文本快速相似检测算法研究
    ；同义词扩展；互信息中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）36-0175-03Research on Fast Duplicate Detection Algorithm for Massive Documents Based on Semantic FingerprintsJIANG Xue，WAN Zheng-jing，LIANG Yan，TAO Yi-zheng（Institute of Computer A

    电脑知识与技术 2016年36期2017-04-17

  • 小波变换和互信息配准算法对比分析
    4）小波变换和互信息配准算法对比分析罗志娟（长沙航空职业技术学院，长沙410124）分别介绍小波变化和互信息应用于配准算法的原理，通过实验对互信息及小波变换的配准算法进行对比分析，得出在互信息基础上引入小波变换能使配准算法的精度和速度都有所提高的结论。小波变换；互信息；图像配准湖南省教育厅科学研究项目（No.14C0011）0　引言图像配准作为图像融合、图像镶嵌等技术的基础，成为了近年发展迅速的图像处理技术之一。在现实生活中由于受诸多因素的影响，同一目标即

    现代计算机 2016年32期2016-12-22

  • 基于归一化互信息和金字塔分解优化的图像配准算法研究
    新锋基于归一化互信息和金字塔分解优化的图像配准算法研究刘晓慧，杨新锋针对红外和可见光图像的特点，提出了一种改进的以归一化互信息为相似性测度的异源图像配准方法。为了提高算法的效率，采用金字塔分解法对该算法进行了优化。以红外和可见光图像的配准作为验证实验，证明了该算法的有效性。关键词：多源图像；图像配准；互信息；金字塔分解0 引言图像融合[1]的概念起源于二十世纪七十年代后期，是将多个传感器在同一时间或不同的时间获取的关于某个具体场景的图像或图像序列信息、加以

    微型电脑应用 2016年11期2016-12-12

  • 基于互信息和小波变换的图像配准的研究
    提出了一种基于互信息和小波变换的图像配准算法，利用小波分解图像的近似分量和层层迭代算法进行配准，采用互信息作为图像相似性度量的准则，通过Matlab实验证明了该算法的有效性。关键词：图像配准；互信息；小波变换中图分类号：TP309 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）25-0197-03Abstract： This paper presents an image registration algorithm based on gray

    电脑知识与技术 2016年25期2016-11-16

  • 地球静止轨道高能电子通量在线预测模型*
    机；变量选择；互信息；距离相关系数；高能电子通量地球静止轨道位于地球的外辐射带区域，轨道上运行着大量的通信、气象、导航、预警等卫星。外辐射带区域的高能电子能量高、穿透性强，可穿透卫星防护层并沉积在卫星内部的电解质材料中，长期的积累可形成局部强电场，诱发介质的充放电现象，轻则形成伪信号影响卫星工作，重则击穿绝缘体，导致卫星故障甚至永久损坏[1]。因此，采取有效方法对静止轨道高能电子通量进行预测，可以辅助操作人员对卫星设备提前采取措施，降低甚至避免高能电子对卫

    国防科技大学学报 2016年2期2016-07-26

  • 基于互信息的多模态医学图像融合
    012)基于互信息的多模态医学图像融合李加恒1，戴文战2，李俊峰1(1.浙江理工大学自动化研究所，杭州 310012； 2.浙江工商大学信息与电子工程学院，杭州 310012)摘要:目前已知的医学图像融合算法未充分考虑源图像间差异性的大小，针对该不足提出了一种基于互信息特征的多模态融合算法。算法引入提升小波变换，将目标图像分解为高、低频子带，根据高频子带的互信息量不同，对低互信息子带采用区域梯度能量与区域标准差相结合的融合规则，对高互信息子带采用边缘强度

    浙江理工大学学报(自然科学版) 2016年4期2016-07-22

  • 信息不完备情况下多因素工序质量诊断方法
    假设结构，通过互信息参量排序降低学习复杂度. 针对生产过程中随机因素对诊断准确性的影响问题，结合Leaky Noisy-OR模型引入随机参量节点，对数据需求和推理进行降解优化. 以沟道磨削表面形貌质量问题的诊断为例，给出模型构建与推理程序，并验证了所构建模型及优化方法的可行性和有效性.关键词:工序质量问题；贝叶斯网络； 互信息；Leaky Noisy-OR模型；沟道磨削产品的质量是关系到企业市场竞争能力的重要指标. 随着市场竞争的日益加剧,生产模式向多品种

    哈尔滨工业大学学报 2016年7期2016-06-28

  • 基于文本分类的维吾尔文数字取证研究
    特征空间正则化互信息（M⁃FNMI）算法，使用输入特征组合与类之间的互信息（MI）来代替单个特征与类之间的MI，从而提取出更准确的特征词；最后，利用支持向量机（SVM）算法来对特征进行分类。实验结果表明，该方案具有较高的分类精度，能够为犯罪取证提供判断依据。关键词：数字取证；文本分类；维吾尔文；互信息；支持向量机0　引　言由于信息和存储技术的飞速发展，公安信息系统中存储了大量的案件信息。为了能够更好地预防、打击和控制犯罪，则需要应用数字取证技术，对存储数据

    现代电子技术 2016年10期2016-06-23

  • 中国科学家建立量化网络中直接关联性的“部分互信息”新方法
    关联性的‘部分互信息新方法”（Part mutual information for quantifying direct associations in networks）的最新研究成果。该成果首次提出“部分互信息”的新概念和理论，通过“部分互信息”量化网络中节点之间的直接关联性，可实现由观测数据直接构建网络或变量间因果关系。相关论文2016年4月18日在线发表于Proceedings of the National Academy Of Science

    科学 2016年3期2016-05-30

  • Beta频段双耳差频声刺激对大脑生理状态的影响
    性特征样本熵和互信息脑网络等特征。结果表明，双耳差频声刺激的脑区激活存在个体差异性，对声刺激敏感的受试者，差频刺激下，脑电功率谱中的beta频段在右颞区能量增强（T4，p ＜0.005），T3电极处三组人群（alpha＋theta）/ beta比值具有显著差异性，敏感人群中刺激组样本熵值比对照组高10.53%，且互信息集群系数最高（0.971），脑网络信息交流增强，这说明差频声刺激能改变大脑的生理状态，在提高航天员的注意力和警觉度、对抗脑力疲劳方面具有应用

    载人航天 2016年2期2016-05-24

  • 基于SWECCL与COCA的Learn与Study的对比分析
    L；COCA；互信息；对比分析现代语料库语言学（modern corpus linguistics）是20世纪中后期兴起的一门语言研究科学，是指专门对大规模储存于计算机里的语料库进行研究的学问［1］。本研究使用了三个语料库，一是中国学生英语口笔语语料库Spoken and Written English Corpus of Chinese Learners（以下简称SWECCL）；二是美国当代英语语料库Corpus of Contemporary Amer

    韶关学院学报 2016年3期2016-04-13

  • 基于KNN和Bayes算法的组合分类器的垃圾评论识别研究
    、文本预处理、互信息检验、文本表示4个模块提取了14个特征。然后，利用高互补性建立了基于KNN和Bayes算法的组合分类器模型。最后，利用交叉验证对iPhone 6 Plus的产品评论进行检验，得到评价指标分别为：正确识别率75.3%、召回率82.1%以及F1值77.5%.关键词 KNN算法；Bayes算法；组合分类器；互信息；交叉验证中图分类号 O213；TP18 文献标识码 A1 引 言电子商务的异军突起促使网购走进人们的日常生活，网购的同时，多数网民

    经济数学 2016年1期2016-04-08

  • 基于互信息的图像分割算法研究与设计
    性弱，本文基于互信息提出一种新的图像分割算法，分割时尽可能保留原图像相邻区域的互信息，实验结果表明该算法可以提高分割准确度，更好地恢复图像。关键词：互信息；图像分割；准确度；多目标中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）01-0201-02Research and Design of Image Segmentation Algorithm Based on Mutual InformationHU Heng-wu，

    电脑知识与技术 2016年1期2016-03-22

  • 基于CRFs的哈萨克语名词短语自动获取
    语；名词短语；互信息；条件随机场［摘要］基于哈萨克语文本语料特点，分析名词短语构成规则，结合互信息（MI）知识，建立了哈萨克语名词短语特征模板，利用条件随机场（CRF）模型实现哈萨克语名词短语自动获取。实验表明，哈萨克语名词短语获取正确率达到95.2%，获取性能高于基于规则、基于规则与互信息结合的抽取方法。随着web2.0的迅速发展，互联网成为民众获取信息的重要来源，同时也是人们传播信息和表达观点的重要渠道。民众通过网络平台对国家政策或突发事件发表意见，及

    图书馆理论与实践 2015年8期2016-01-19

  • 基于Google地图小波变换与互信息图像配准算法研究
    采用小波变换与互信息算法及运用人工采样检查点对Google图像进行配准分析。可知，此算法适用于多数图像，且对于特征较少、低空间分辨率的图像，配准效果更佳。【关键字】小波变换与互信息；人工采样；Abstract：In this paper，Google image registration based on the wavelet transform and mutual information algorithm and manual sampling c

    建筑工程技术与设计 2015年30期2015-10-21

  • 基于改进蜂群算法的视频目标检测方法
    行优化获得最大互信息值，进而获得最佳空间匹配参数，最后通过三帧差分法检测出目标。该算法相对传统算法，能够抑制背景残留噪声，而且不需要对图像进行预处理、特征选取以及背景更新，降低了算法复杂度。通过与传统蜂群算法的结果对比，证明了改进算法的有效性和可靠性。关键词：视频检测；蜂群算法；互信息中图分类号：TP391 文献标识码：AAbstract：Here，a video object detection method based on an improved b

    软件工程 2015年8期2015-05-30

  • 对频率与互信息在汉语词典编撰中的作用的实例考察
    79）对频率与互信息在汉语词典编撰中的作用的实例考察余一骄1贾 凌2（1.2.华中师范大学语言学系，湖北武汉，430079）频率与互信息是近年来汉语新词自动发现中最重要的特征，它们还被列入现代汉语词典编撰选词原则中。本文以《现代汉语词典》（第6版）中全体包含“蛋”字的二字词、三字词为考察对象，分别在北京大学CCL语料库、华中师范大学Cici语料库中统计其频次，计算互信息。对比被收录词和部分未被收录词的频次和互信息却发现：部分被收录词的频次、互信息都比一些未

    华中学术 2015年1期2015-03-08

  • 基于改进SIFT与互信息的异源图像匹配
    改进SIFT与互信息的算法，寻找两幅图像中的相关点，从而实现两幅图像的匹配。为了改善SIFT算子的匹配效果，本文提出的改进方法，成功地增加了正确匹配点数；同时使用局部互信息量作为判断标准，可以在正确匹配点数即使占劣势的情况下，依然能排除错误的匹配点，扩展了匹配算法的适用性。结果和实际测试表明，两种算法结合能显著改善匹配效果。关键词：异源图像匹配；改进SIFT；互信息中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：1673-5048（2014）05-

    航空兵器 2014年5期2015-02-10

  • 互信息算法在车牌识别中的应用研究
    200072）互信息算法在车牌识别中的应用研究谢宇1，周学礼1，2，胡岳1（1.常熟理工学院 物理与电子工程学院，江苏 常熟 215500；2.上海大学通信与信息工程学院，上海 200072）将医学图像配准中的互信息算法移植到车牌识别系统，首先基于颜色信息快速定位车牌并校准分割出待识别的车牌字符，然后计算分割字符与字库字符的互信息值，互信息值的大小反映了图像之间的相似程度，最后通过比较互信息值的大小确定最终结果.实验证明，互信息算法相对其他车牌识别常规算法

    常熟理工学院学报 2014年4期2014-03-29

  • 《信息论与编码技术》课程中平均互信息的教学探讨
    术》课程中平均互信息的教学探讨陈燕燕（华侨大学 厦门工学院，福建 厦门 361021）平均互信息是信息论与编码技术中用来计算信道容量、信息率失真函数和信道剩余度的重要物理量。通过一道典型例题来讲解求平均互信息的不同方法：根据平均互信息的定义求、根据损失熵求、根据噪声熵求、根据信息熵的强可加性求，最后用MATLAB语言进行编程验证，实验表明四种方法求出的结果是一致的。在课堂教学时，教师应鼓励学生灵活运用各种方法，做到举一反三。平均互信息；定义法；损失熵法；噪

    教育教学论坛 2014年28期2014-03-11

  • 文本分类中一种基于互信息改进的特征选择方法
    特征选择方法有互信息 （MI）、文档频率方法（DF）、信息增益 （IG）、期望交叉熵 （ECE）、χ2统计 （CHI）、文本证据权 （WET）等［1，2］。互信息是信息论和统计学中一种经典的统计算法，常用来计算样本和类别的相关性，互信息作特征选择方法也广泛地用在特征选择中，但是其在理论上还有一定的不完善性，在实践中，特征选择时特征的提取效果也不是十分理想，尤其在中文文本分类中。本文针对互信息 （MI）特征选择方法在特征提取时分类效果不理想的状况，提出了一种

    河北北方学院学报（自然科学版） 2013年1期2013-10-22

  • 基于互信息的医学图像配准新方法
    准方法中，基于互信息(mutual information，简称MI)的图像配准技术是人们热点研究的一种方法。互信息表示一个系统所包含的另一个系统的信息量。配准之后的结果，会使得一幅图像所包含的另一幅图像的信息量，也就是两个被测目标的互信息值最大。互信息的表达式也就是配准中非常重要的相似性测度公式，随着研究的深入，众多学者将图像之间互信息和图像内部像素之间空间信息结合一起考虑。本章将二阶互信息和3*3邻域方差相结合对医学图像进行配准，效果较好。二 互信息的

    河南科技 2013年14期2013-08-14

  • 灰度预分割对三维医学图像配准的作用
    基于互信息的图像配准是配准的常用方法之一，但互信息的局部极值一直是难以解决的问题[1-3]。针对这一问题提出的解决方案大多集中在对插值方法的改进上，彭景林等[4]提出利用均匀B样条基函数拓展PV插值法来避免局部极值，刘哲星等[5]提出利用插值平均法来避免局部极值，冯林等[6]也提出通过确定随机扰动消除局部极值。然而以上方法均比较复杂，且计算量大。本文旨在对局部极值的产生原因进行研究，以阐述灰度预分割避免局部极值的机制。1 配准理论给定两组图像，浮动图F和参

    中国医学影像学杂志 2013年4期2013-06-05

  • 基于互信息的识别中文地名未登录词技术研究
    的条件下，引入互信息这一概念，有助于克服以上地名识别困难。2.2 基于互信息的地名识别方法目前，国内关于中文地名的研究主要有基于交换的地名识别方法，得到地名上下文的规律，对规律再进行筛选。本文提出了一种基于互信息的中文地名识别方法，提出中文地名的上下文互信息概念，引入互信息对其进行描述，并通过引入调整阀值进行矫正，有效地提高了中文地名识别的效果，保证了较高的召回率，有助于中文自动分词系统中未登录词识别的提高。互信息一般反映的是字与字之间的静态结合，因为它计

    唐山师范学院学报 2011年2期2011-10-25

  • 噪声对三维图像归一化互信息配准的影响
    10632利用互信息法进行多模医学图像配准近来成为医学图像处理领域的热点[1～4]。互信息法只依赖于图像本身的信息，不需要对图像进行预处理，配准精度可达到像素级。然而互信息量与配准图像间的重叠部分有相关性[5]，为了消除重叠区域的变化对互信息的影响，使目标函数能更加准确地反映互信息和配准参数之间的关系，Studholme等[6]和Maes[7]等提出了归一化互信和熵相关信息的正规化的互信息测度，归一化互信息比互信息方法更具有鲁棒性[8]。目前许多不同的算法

    中国医学影像学杂志 2011年11期2011-04-07

热门标签

关于参考网