蛙跳
- 基于改进混合蛙跳算法的快递配送车辆路径分析
送路径问题.混合蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)最初由Eusuff 等提出并应用于水资源网络分配领域[9-11]，是一种受自然生物模仿启示而产生的基于群体的协同搜索方法.算法模拟青蛙群体寻找食物时，按族群分类进行思想传递的过程，将全局信息交换和局部深度搜索相结合，局部搜索使得思想在局部个体间传递，混合策略使得局部间的思想得到交换.在混合蛙跳算法中，群体(解集)由一群具有相同结构的青蛙(解)组成.整个群体被
宁德师范学院学报(自然科学版) 2022年4期2023-01-29
- 提高“两级蛙跳”成绩的训练方法研究
曾柯摘要：二级蛙跳是发展连续快速跳跃能力的一个有效的训练手段， 也是湖南体育高考的一项身体素质测试内容。1992、1993年湖南省体育专业生的一项素质测试项目，其要求很高，男生跳5.8米的满分，女生4.9米为满分。据湖南省教育考试院的会议精神，2024年湖南省的体育高考把五米三项折回跑改为“两级蛙跳”，标准比92、93年要高得多，男生6.2米、女生5.8米的满分。它对考试的腿部力量、跳跃能力、协调性、身体姿势、腰腹力量以及节奏感等都是一项极为严格的检测。
三悦文摘·教育学刊 2022年11期2022-06-19
- 基于改进混合蛙跳算法的船舶推力分配
健梅基于改进混合蛙跳算法的船舶推力分配卞显洋，肖健梅（上海海事大学物流工程学院，上海 201306）为了提高船舶动力定位系统的定位精度，保障海上正常作业，本文提出了一种基于改进混合蛙跳算法的船舶推力分配方法。建立了以船舶的推进系统功率最小为目标函数，其中目标包括船舶推进器的功率消耗，推进器的磨损，推力的误差。约束条件包括推进器的推力和方向角正常工作大小以及其变化率的大小。针对传统的混合蛙跳算法的初始化和更新规则进行改进。将改进前后的混合蛙跳算法对船舶推力分
船电技术 2021年11期2021-11-12
- 新发展格局下广西基于蛙跳理论的产业选择与对策研究
简述及问题的提出蛙跳理论的产生，源于对世界各国经济增长问题的研究。以索洛为代表的新古典经济增长理论认为，随着发达国家资本积累增加，边际收益递减降低了投资收益率和投资意愿，导致经济增长放缓；而后发国家资本积累不足，资本边际收益率较高从而能够吸引外资，其经济增长高于发达国家，最终这两类国家的收入差距将会趋于缩小,并收敛于共同的稳态。然而实证发现这两类国家的收入差距并没有缩小，而且呈发散趋势。对于以亚洲“四小龙”为代表的东亚国家或地区，经济实现了超常规发展，新古
广西社会科学 2021年8期2021-10-19
- 基于改进混合蛙跳算法的个性化旅游路线推荐
型,并对基本混合蛙跳算法进行了改进,提出了一种能够有效实现城市垃圾回收的路线规划方法;黄于欣等[7]针对多景点景区路径规划问题提出了一种改进的蚁群算法,有效地避免了算法陷入局部最优,使得算法快速收敛;杨晓敏[8]通过对蚁群算法的参数调整和改进,成功实现了黄河金三角旅游路线的规划;陈春朝等[9]针对蛙跳算法迭代速度慢的问题提出了改进混合蛙跳算法,提高了算法的进化速度和精度,并将其用于优化人工势场的参数以提高路径规划能力;Shiripour等[10]根据旅行人
南京信息工程大学学报 2021年4期2021-10-14
- 跳深练习在三级连续蛙跳教学的尝试
。[4]三级连续蛙跳是由原地两脚同时起跳同时落地、连续跳三次的跳跃动作组成，集力量、爆发力、速度、协调性、灵敏、柔韧性和节奏于一身的高度综合性运动项目，主要体现在一个“跳”字上，其肌肉工作性质与跳深练习工作性质相似，同属典型的超等长动作练习。肌肉力量是人体完成任何动作的动力来源，是重要身体素质之一，力量训练是各项体能素质训练的主要内容之一。[1]要完成连续三次跳跃的动作过程，身体体能素质是基础，技术是关键，下肢蹬跳的力量、速度、爆发力尤为重要，要求具备良好
灌篮 2021年4期2021-05-28
- 捕捉中国新经济“蛙跳”机会
可以捕捉丰富的“蛙跳”机会。需要记住的一点是，要让自己的组合始终是最高质量公司占最大权重。成长股“优质优价”未来十年，互联网、消费、智能汽车机会多[优质成长股依然会享受到市场溢价，未来10年，中国互联网和智能汽车领域会涌现大批科技巨头，前者的聚焦点是创新迭代，后者的关注点是产业链技术垄断类公司。] 《红周刊》：今年以来成长股经历了杀估值过程，它们的估值溢价走到尽头了吗？刘璐：去年一年，很多公司的估值上涨得很快，最近出现了一些回调，我觉得这是健康的回调。比如
证券市场红周刊 2021年17期2021-05-07
- 蛙跳接力赛
天要组织我们进行蛙跳比赛！比赛开始，第一个同学跳出去了。起先他一脸的轻松，可到了后面，他的脸色越来越凝重，可以明显地看出他在摇晃。一分钟，两分钟，三分钟……他终于跳回了起点。接着其他的同学一个一个都上场了……但无一幸免，都和第一个同学的情况差不多。终于轮到我了，我跳出了第一個，这不是挺简单的嘛！当我跳了七八个的时候，才清楚地感受到小腿的酸痛，接下来的每一次跳跃都让我倍感吃力。我只好每跳一次，休息一会儿。终于跳到终点的时候，我的双腿已经不听使唤了，毫无知觉，
新作文·小学高年级版 2021年10期2021-03-14
- 智能优化算法简述
如遗传算法、混合蛙跳算法等，这些算法都有一个共同点就是通过模拟或揭示某些自然现象或者过程从而得到高速发展，这些算法都有其独特的优点和机制，引起了国内外学者的广泛重视，也因此掀起了一股研究优化算法的热潮，到目前为止这些算法已经在广泛的工程领域得到了应用。图1 遗传算法流程图1 遗传算法遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是美国MIChigen 大学的Holland 教授[1]在受到达尔文进化论启发而创造的一种智能优化算法，这个算法按照类似生物
科学技术创新 2021年3期2021-01-22
- 基于改进蛙跳算法求解背包问题
，在合理时间内，蛙跳算法在非连续的解空间条件下无法精准计算出结果，故需要对蛙跳算法的求解方法进一步改进。3 改进的蛙跳算法选用遗传算法的更新策略来替代普通的蛙跳算法[4-5]的个体更新方式，该方法不但具有蛙跳算法的优点，拥有了较高的搜索性能，而且也提升了在不同解空间下得到更好的解决方案的能力。改进的蛙跳算法的概述如下：初始化蛙跳算法的阈值，设置相关的约束参数，包括背包的极限载重W 和极限容积V。在可行解空间下，初始化解决方案，利用随机数生成器生成适宜数量的
现代计算机 2020年19期2020-08-19
- 基于距离约束的关节式坐标测量机蛙跳测量方法研究
测量任务，故采用蛙跳法实现大尺寸工件的测量。蛙跳测量的实质即坐标转换，利用置于测量空间内的公共基准点的三维空间坐标建立坐标转换矩阵，进而得到坐标转换参数[9]。由于ACMM的开链结构、误差因素多、误差传递系数较大[10]，而且工业现场手持式测量的特点，测量力、环境、自重等因素[11]，传统的公共基准点的蛙跳测量方法会存在较大误差。王凌云[12]通过对转换矩阵求解精度与蛙跳球位置关系的分析，给出了蛙跳球的最佳选位，并通过条件数和矩阵范数对坐标转换矩阵精度进行
计量学报 2020年1期2020-02-19
- 应用近红外光谱法结合波长筛选快速测定烟草绿原酸、莨菪亭和芸香苷含量
等[8]采用随机蛙跳算法对建模波长进行了筛选。因此，近红外光谱技术用于定量分析烟草中绿原酸、芸香苷、莨菪亭及总多酚具有较强的可行性。进行近红外定量分析时，波长选择是十分必要的[9]。在增加建模样本量的基础上，本研究拟采用不同波长筛选算法：7500～4000 cm-1波长范围[7]、随机蛙跳算法[8](Random Frog)和间隔随机蛙跳算法[10](Interval Random Frog)，基于模型内部评价参数和外部验证结果，优选出最佳的波长筛选算法，
江西农业学报 2019年12期2020-01-02
- 简析3种维度下的三级蛙跳练习方法
121）1 三级蛙跳练习前的简要教学分析在授课之前，作者对授课班级学生有了初步的了解，基本掌握每位学生的三级蛙跳成绩。通过测试发现，所教的5个班级学生对三级蛙跳的练习都容易出现很多相同的问题，所以在解决这些问题前，本文先对学情、教学内容及练习目的进行分析。1.1 教学对象分析初中学生处在青春期的早期，各项身体素质处在上升阶段，尤其是力量素质、灵敏性、协调性等素质还需要不断加强。由于初中学生活泼好动，在三级蛙跳的学习中很容易出现注意力不集中、动作技术不规范而
少年体育训练 2019年5期2019-11-27
- 改进混合蛙跳算法的研究
550025)蛙跳算法(Shuffled Frog Leading Algorithm)是一种启发式算法，通过启发式函数进行启发式搜索，从而找到组合最优问题的解。混合蛙跳算法的运行原理从仿生上来说可以这么认为[1]：在一个池塘，有若干块石头，青蛙可以落在石头上，每块石头上可以获取到的食物数量是不同的，在池塘中有很多只青蛙，也有很多块石头，青蛙间可以交流，这样所有青蛙就都会往自己所在蛙群中所知道的最多食物的方向跳，或往全部青蛙中食物最多的方向跳，最终在池塘
贵州大学学报(自然科学版) 2019年5期2019-10-24
- 基于竞争蛙跳算法的联合火力打击任务规划方法
蚁群算法[4]、蛙跳算法[5]、鱼群算法[6]、萤火虫算法[7]、布谷鸟算法[8]、粒子群算法[9]、细菌觅食算法[10]等;以模拟自然界规律的细胞膜优化算法[11]、模拟退火算法[12]、量子进化算法[13]等;以及模拟生物种群内部演化规律的遗传算法[14]、贪心算法[15]等。上述智能优化算法各自的理论出发点均不相同,但算法设计存在共同点:一是设计可动态调整的智能体框架,结合具体问题的可行解建立一一对应的映射关系,将问题求解转化为向量空间中找最佳位置向
指挥控制与仿真 2019年4期2019-08-22
- 学跆拳道的第一天
就叫我们去跑步、蛙跳、倒立。一开始跑的时候，我感觉自己一定能远远领先在第一。教练刚宣布开始，我就像离弦的箭冲了出去，一下子就跑到了队伍的最前面，而且还超过队伍两三圈。没过一会，我便感觉自己喉咙里像灌满了凝胶一样，难以呼吸。慢慢的，腿也像灌满了铅一样，难以挪动脚步。没过一会，我便被队伍反超，而且还落在后面一两圈。看到我有气无力，难以为继，教练走过来：“跑啊，快跑啊，你刚开始不是很能跑的吗？！”“跑？要是跑得动，我还要你催，还要你在旁边罗嗦……”心里是这样想，
青少年日记 2018年4期2018-11-29
- 三级蛙跳优效课堂教与学的研究
替代的意义。三级蛙跳是有一定远度要求的连续跳跃项目，集下肢爆发力、肌肉耐力、协调性、灵敏性于一体，非常符合初中生健康成长的需要。作为中考选项又是稳定性最高的项目之一。“优效教学”是指教师和学生用最少的时间、最少的精力取得最优化的效果。优效教学的理念主要包括：优效教学关注学生发展的最优化，要求教师不仅让学生获得更多的知识技能，还重视学生学习过程和方法，更关注学生学习过程的情感态度和价值观的培养和提升，关注教学效益的最大化。一、研究的对象和方法1. 研究对象本
师道·教研 2018年6期2018-07-13
- 一种基于自适应同步因子的混合蛙跳算法∗
3 年提出了混合蛙跳算法（SFLA），该算法结合了粒子群算法和模因算法的特性，因此具有全局寻优能力强，计算速度快等优点。但算法在进行局部搜索时，每次组内迭代时个体都要重新根据初始蛙跳规则对最差个体进行更新，因此这种更新存在不确定性，导致算法在对复杂函数进行优化求解时，易出现收敛速度慢、精度低等问题。文献［3］采用一种新的搜索策略，根据个体的差异性自主选择不同的位置更新方式，加快算法收敛速度，提高了种群的多样性。文献［4］为了加速算法收敛，避免陷入局部最优，
计算机与数字工程 2018年6期2018-07-10
- 三级蛙跳优效课堂教与学的研究
替代的意义。三级蛙跳是有一定远度要求的连续跳跃项目，集下肢爆发力、肌肉耐力、协调性、灵敏性于一体，非常符合初中生健康成长的需要。作为中考选项又是稳定性最高的项目之一。“优效教学”是指教师和学生用最少的时间、最少的精力取得最优化的效果。优效教学的理念主要包括：优效教学关注学生发展的最优化，要求教师不仅让学生获得更多的知识技能，还重视学生学习过程和方法，更关注学生学习过程的情感态度和价值观的培养和提升，关注教学效益的最大化。一、研究的对象和方法1.研究对象本研
师道(教研) 2018年6期2018-06-22
- 最费“饥饿度”的体验
郭栩含蛙跳每次体育课，老师都会叫我们蛙跳。每次跳完蛙跳，饥饿度都会噌噌噌地上涨（zhǎng），肚子里好像有千百只青蛙在跳，翻江倒海。好在体育课上完了就可以吃午饭，我和我的同桌都快饿死了。打羽毛球那天晚上我和爸爸去打羽毛球，我是吃了晚飯的，打完羽毛球回来，我感觉肚子里空空的，又吃了一桶泡面，才不饿了。做作业每次我做完作业，就觉得脑子都被掏空了，因为我实在是太饿了，我能一口气吃两碗白米饭。我的饥饿度真是太低了！（指导老师：向朝勤）小蕊插话：饿这个调皮的小精灵，
新作文·小学低年级版 2018年5期2018-06-13
- 混合蛙跳算法在中小河流河道水力学模型计算中的应用研究
较大。目前，混合蛙跳算法可对模型全局进行优化求解，在水力学数学模型计算中应用效果较好[6-10]，但是该算法在中小河流水力学模型流量求解中应用研究还较少，特别是在辽宁西部地区，还未进行相关应用，为此本文将混合蛙跳算法用于辽宁西部中小河流水力学模型流量计算研究中。1 混合蛙跳算法原理本文采用一维水力学模型进行中小河流流量推求，在进行一维水力学模型求解时采用混合蛙跳算法进行流量求解，本文主要介绍混合蛙跳算法的计算原理。混合蛙跳算法结合LHS方法对模型进行全局优
地下水 2018年2期2018-04-25
- 洪水预报经验模型的混合蛙跳优化率定
、人工蜂群、混合蛙跳等基于仿生学的人工智能优化算法实现经验模型的智能优化定线。其中混合蛙跳算法（SFLA）是一种模拟青蛙觅食行为的智能优化算法，具有参数少，鲁棒性强，简单易理解等特点，但目前还未引入到洪水经验模型参数优化方面，因此针对混合蛙跳定线进行研究。1 API 模型结构和相关线型1.1 模型结构以前期影响雨量Pa表示土壤干湿程度的指标，以K代表土壤含水量的日消退系数，则式中：Pa,t为t日上午 8 时的前期影响雨量；Pa值以土壤最大缺水量Imax作为
水利信息化 2018年1期2018-03-21
- 三坐标测量在零件安装波动中的应用
在整车测量使用“蛙跳”点坐标转移的理论分析，对“蛙跳”点的功能进行研究并优化，扩大便携式关节臂三坐标测量机在整车检证中的应用，达到优化整车检证的目的。1 整车坐标系的建立整车坐标系是整车上每个构成零件唯一坐标系，如图1：图1 整车坐标系示意图由于零件均在整车坐标系下，确认实物零件精度是否在设计公差内时，可以以三坐标在整车坐标系下对该零件进行尺寸测量。三坐标测量机自身有坐标系，三坐标测头在每个位置所测量的坐标值均以初始坐标原点为坐标系，通过运算计算出侧头位置
汽车实用技术 2018年5期2018-03-20
- 一种基于选择策略的差分混合蛙跳算法*
080)1 引言蛙跳算法SFLA(Shuffled Frog Leaping Algorithm)是由Muzaffar和Kevin在2003年提出的，他们通过模拟青蛙种群的自然觅食过程设计出的一种群智能优化算法，并将其成功运用于地下水资源管理问题[1]。混合蛙跳算法是一种基于群体协同搜索的算法，它融合了模因算法MA(Memetic Algorithm)和微粒群算法PSO(Partical Swarm Optimization)的优点，将基因进化和种群进化有
计算机工程与科学 2018年1期2018-01-26
- 中国经济“蛙跳”到何时
原题：中国经济“蛙跳”到何时 “蛙跳”一词，除了本意外，还被用来形容技术和经济跨越了阶段的发展过程，一步到位的现象。例如在新兴市场国家，在固定电话尚未普及的时候，直接跨越进了智能手机普及的阶段。多次实现“蛙跳型”发展的国家是中国。通过智能手机付款的移动支付得以普及，中国正在迅速向无现金社会靠近。现在甚至又开始构筑无需智能手机的支付机制。中国的阿里巴巴集团于2017年12月公开进行了人工智能（AI）刷脸乘车实验。利用语音识别和脸部识别，实现了无现金乘车。如今
环球时报 2018-01-112018-01-11
- 浅析初二年级男生三级蛙跳成绩不理想的原因与对策
忠明【摘要】三级蛙跳作为广东省广州市初中毕业生升学体育考试选考项目之一，越来越受到一线教师的重视。虽然该项目对与男性考生来说得分比较容易，但是要想得高分甚至满分难度还是比较大。通过问卷调查，文献资料和数据统计等方法，对我校鹭江校区初二年级男生的三级蛙跳成绩进行调查与分析。结果发现：影响我校初二年级三级蛙跳成绩不理想的主要原因是学生自身力量较差、协调用力能力较差、手臂的摆动作用较差、能量的转换意识较差及存在错误的技术动作等因素。本文对调查中反映出来的这此问题
课程教育研究·新教师教学 2017年2期2017-09-29
- 基于讨论机制的混合蛙跳算法∗
于讨论机制的混合蛙跳算法∗王俊徐建中徐雷（南京理工大学南京210094）针对混合蛙跳算法易陷入局部最优的情况，提出一种基于讨论机制的混合蛙跳算法。改进算法在原混合蛙跳算法基础上加入了讨论机制，并根据迭代次数动态调整讨论次数，增加算法后期变异性，避免陷入局部最优。论文选择了3个常用的测试函数进行测试，与基本蛙跳算法比较，在计算精度和求解成功率上均有很大的提高。混合蛙跳算法；讨论机制；动态调整；计算精度；成功率Class NumberTP301.61引言混合蛙
计算机与数字工程 2017年8期2017-09-12
- 大学女生三级蛙跳现状分析与建议
4）大学女生三级蛙跳现状分析与建议□黄正军（苏州工艺美术职业技术学院江苏苏州215104）本文运用文献资料法、专家访谈法、观测法、经验总结法、数理统计法等，以随机抽取的苏州工艺美术职业技术学院2015级的66名女生为研究对象，通过测量可能与她们三级跳成绩相关的一系列数据，如：身高、体重、立定跳远成绩、连续三次立定跳远成绩和三级蛙跳成绩等，经过数据的分析、对比，结合教学实践经验和专家访谈的所得，整理出影响江苏高校女生三级蛙跳成绩的系列因素，找出各因素之间的相
文体用品与科技 2017年12期2017-07-05
- 对较好和较差个体双向更新的混合蛙跳算法
体双向更新的混合蛙跳算法庞凯立，梁昔明(北京建筑大学 理学院，北京 100044)针对基本蛙跳算法在处理复杂函数优化问题时求解精度低且易陷入局部最优的缺点，将共轭梯度法引入基本蛙跳算法，对排名靠前的p个模因组中的精英个体和排名靠后的q个模因组中的落后个体同时使用共轭梯度法进行更新，一方面增强对较差青蛙的指导能力，另一方面使最差的青蛙直接更新，提高了算法的收敛精度. 所得混合蛙跳算法有效结合了基本蛙跳算法较强的全局搜索能力和共轭梯度法快速精确的局部搜索能力.
北京建筑大学学报 2016年4期2017-01-07
- 新学期，我长“长”了
。老师让我们先从蛙跳练起。蛙跳的动作看上去非常简单，就是深蹲向前跳。我自信满满地弓着腰在起点做准备，老师大手一挥，我们一个个就活蹦乱跳地火速前进。刚跳到一半，我就感觉腿有点酸了。看着近在咫尺的终点，我咬咬牙，坚持往前跳。终于，还剩不到五米的距离，可我却跳不起来了——我不得不用手撑住大腿，用尽全身力气一点点往前跳。一步、两步……跳到终点时，我一屁股坐在地上，累得气喘吁吁，动弹不得。第二天，只要我一抬腿，都疼得直吸气。尽管如此，在接下来的一段时间里，我还是继续
创新作文(3-4年级) 2016年9期2016-12-22
- 和声蛙跳算法在复杂优化问题中的应用研究
3003)和声蛙跳算法在复杂优化问题中的应用研究肖文显*， 王俊阁， 马孝琴(河南科技学院 网络中心， 河南 新乡 453003)和声搜索算法在求解复杂优化问题时，仅仅通过随机的方式产生新元素，搜索过程中新个体的有效性难以持续保证，影响算法的优化性能.针对该问题，将混合蛙跳算法的族群内部局部寻优模块嵌入和声搜索的算法框架中，将和声搜索算法的随机性与混合蛙跳算法的导向性相耦合.定义算法自适应调整参数并以此为基础对两种算法进行动态调用，从而实现两种算法的耦合
华中师范大学学报（自然科学版） 2016年2期2016-11-29
- 基于混合蛙跳算法的船舶电力系统励磁控制
侯庆伟基于混合蛙跳算法的船舶电力系统励磁控制杨薪冉，杨 鸣，侯庆伟（上海海事大学，上海 201306）随着船舶日益大型化和复杂化，电力系统控制日趋复杂，对船舶电力系统的稳定性和自动化有了更高的要求。本文以船舶发电机为控制对象，首先利用simulink对船舶发电机励磁控制系统进行建模，然后利用混合蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm, SFLA)、权重改进蛙跳算法(weight improved shuffled fro
船电技术 2016年8期2016-10-13
- 基于改进蛙跳算法的WSNs路由协议*
306)基于改进蛙跳算法的WSNs路由协议*吴 清， 吴开军(上海海洋大学 信息学院，上海 201306)在分析已有的各类分簇方法后，提出了一种改进蛙跳算法的无线传感器网络(WSNs)路由协议。将模拟退火(SA)算法的Metropolis判别准则引入到蛙跳算法中，改进蛙跳算法的局部搜索能力。该协议结合传感器节点本身剩余能量和位置建立适应度函数，通过改进蛙跳算法实现适应度函数的最优求解，从而获得合适的分簇，并在簇头节点数据传输时采用新的路由方式。仿真实验表明
传感器与微系统 2016年7期2016-08-22
- 蛙跳算法的改进及应用
要】通过对传统的蛙跳算法分析得出其收敛速度有待提升，并且较易出现局部最优的情况，通过改进得到新的算法，并将新算法结合实际问题进行应用，并取得了好的效果.【关键词】结合；实际一、 蛙跳算法内容蛙跳算法作为新式的模仿生物结构以及功能原理而形成的现代启发式算法，蛙跳算法是一种崭新的后启发式群体演化算法，它的计算能力以及搜寻能力都非常的强.蛙跳算法是为了用来解决组合优化而产生的一种智能算法.蛙跳算法综合了智能算法：模因演算法和粒子群算法的优点.蛙跳算法的优点有：内
数学学习与研究 2016年1期2016-07-04
- 浅谈蛙跳练习对提高中学生短跑成绩的影响
采用每周三次进行蛙跳训练：实验组分成两队，20组，每组5跳，5跳之后转身放松慢走回来到边上起点，然后开始第二组，以此类推。对照组没有进行蛙跳训练，只是有时候在训练课后进行加速跑训练，实验时间二个月共8周。在实验期后进行200米短跑测试和立定跳远测试，而后得到的数据用excel软件进行管理。1.2.3数据统计法。将所收集的相关数据信息运用spss对实验数据进行归纳和统计。2.结果与讨论2.1实验结果：进行2个月的蛙跳训练后，实验组在200米短跑成绩中实验后比
文学教育·中旬版 2016年9期2016-05-14
- 浅谈蛙跳练习对提高中学生短跑成绩的影响
黄玉英浅谈蛙跳练习对提高中学生短跑成绩的影响黄玉英1.研究对象与方法1.1研究对象：研究对象为威海实验中学初一二班、初二四班、初三二班，以随机抽样方式抽取男生24人、女生14人共38人，年龄平均为16岁，将其分成两组。1.2研究方法1.2.1文献资料法。通过中国知网和中国期刊等电子资源，查阅相关领域的资料，整理了大量文献资料20余篇，获取相关的文献信息的基础上，对所研究内容进行分析和整理，为研究设计提供全面系统参考。1.2.2教学实验对照法。以随机抽样方式
文学教育 2016年26期2016-04-03
- 混合蛙跳算法神经网络在谐波检测中的应用
10038）混合蛙跳算法神经网络在谐波检测中的应用张宏亮，顾文灿，李增，魏斌，黄雷（空军工程大学航空航天工程学院，西安710038）BP神经网络；混合蛙跳算法；谐波检测0 引言神经网络检测算法因其具有计算量小、检测精度高、实时性好、鲁棒性高的优点被广泛应用于电力系统的谐波检测。其中又以BP神经网应用最为广泛。但被广泛采用的BP神经网络存在诸如收敛时间长、易陷入局部最小值、对非线性问题优化求解困难的缺点。为解决BP神经网络上述缺点，文献［7］提出用遗传算法优
现代计算机 2015年32期2015-09-28
- 改进的蛙跳算法在库存匹配中的研究
］.针对基本混洗蛙跳算法(SFLA)收敛速度慢、优化精度低且易于陷入局部最优的问题，对其进行多项改进.采用随机分组策略，平衡各子群的寻优能力，保持种群多样性;打破最差蛙只向最优蛙学习的模式，引入Minkowski距离，使最差蛙借助更多同伴信息选择进化方向，增强种群适应性;针对最优蛙进化机会少，引入精英策略和变异思想更新其位置，避免陷入局部极小，加快收敛速度，最后选取合适的目标函数，将改进前后混洗蛙跳算法(ISFLA)用于冷轧液压伺服位置(APC)系统的PI
哈尔滨师范大学自然科学学报 2015年4期2015-09-09
- 蛙跳萤火虫算法及其在无线电频谱分配中的应用*
750021）蛙跳萤火虫算法及其在无线电频谱分配中的应用*李卫军 （北方民族大学网络信息技术中心，宁夏 银川 750021）萤火虫算法是一种生物群智能的随机优化算法，该算法通过模拟萤火虫在觅食、择偶中产生荧光而相互吸引、移动、合作等行为来解决最优化问题。虽然该算法具有设置参数少、原理简单、更新公式清晰等优点，但是存在着种群过早收敛到局部最优解或者种群收敛速度慢等问题。为此本文提出蛙跳萤火虫算法。该算法利用蛙跳的分群思想来优化萤火虫算法。利用蛙跳算法对种群
网络安全与数据管理 2015年5期2015-08-29
- 基于量子免疫蛙跳算法的图像增强研究
)基于量子免疫蛙跳算法的图像增强研究周 原*,张韧志(黄淮学院 信息工程学院，河南 驻马店 463000)针对图像增强的特点，提出量子免疫蛙跳算法。该算法按适应度大小排序的青蛙个体进行量子编码，同时蛙跳移动离散化；通过动态调整量子蛙跳旋转门实现量子染色体中所有的量子比特都朝着与最优解对应的量子比特基态动态优化偏转；采用Hadamard门对量子位变异，基于阴性选择算法对蛙跳免疫进行像素匹配，并给出了图像增强过程。实验仿真表明，本文算法对图像增强效果的轮廓和
液晶与显示 2015年3期2015-06-15
- 基于混合蛙跳算法的移动机器人路径规划
的收敛速度。混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm，SFLA)由Eusuf 和Lansey 为解决组合优化问题于2003年提出［11］。作为一种新型的智能仿生优化算法，其结合了具有较强局部搜索能力的模因演算法(Memetic Algorithm，MA)和具有良好全局搜索性能的粒子群算法(Particle Swarm Algorithm，PSO)的特点，因此其搜索寻优能力强，且具有概念简单、参数调整少、易于实现等优点。本
电子科技 2015年11期2015-03-06
- 无线传感器网络的虚拟力蛙跳优化布局策略*
一。近年来，混合蛙跳算法（SFLA）得到广泛关注，该算法结合了模因演算法（MA）和粒子群优化（PSO）算法的优点，具有高效的计算能力和优良的全局搜索能力。文献［2］提出了一种改进蛙跳算法运用在无线传感器网络的节点布局方法;文献［3］提出一种遗传蛙跳混合算法。但是，由于蛙跳算法本身所具有的“早熟性”，在求解多维空间解集时容易陷入局部搜索，难以算出全局最优解。针对上述问题，本文结合虚拟力（virtual force）算法，该算法是通过建立节点和监测区域的物理模
传感器与微系统 2014年6期2014-12-31
- 改进蛙跳算法的LQR控制器的优化设计
立摆系统来对利用蛙跳算法进行LQR优化控制的效果进行验证[2]。1 单级倒立摆系统数学模型的建立假设线性时不变系统的状态方程模型为可以引入最优控制的性能指标，既设计一个输入量u，使得式(1)最小。(1)式中：Q和R分别为状态变量和输入变量的加权矩阵，tf为控制作用的终止时间。矩阵S对控制系统的终值给出某种约束，这样的控制问题称为线性二次型最优控制问题[3]。对于倒立摆系统来说，如果忽略了空气阻力和各种摩擦之后, 可将直线一级倒立摆系统抽象成沿着光滑导轨运动
智能系统学报 2014年4期2014-09-13
- 关节臂测量机蛙跳功能的使用
的准备时间。2.蛙跳测量过程待测工件为拌和机转子，待测量的关键尺寸为:两止口距离 2 232－0.5－1.0mm、两止口轴线同轴度φ0.15 mm(见图1)。由于测量范围的限制，无法一次测量两端面的内壁和止口，需要采用蛙跳的方法测量。图 1(1)准备工作。固定好工件和关节臂测量机，在屏幕上输入相关信息 (见图2)。放置蛙跳测量基准 (见图3)。(2)同轴度的测量常用公共轴线法，一般在待测量孔测出一系列的截面，对这一系列截面中心形成的轴线与公共轴线进行比较，
金属加工(冷加工) 2014年13期2014-07-09
- 变权重蛙跳算法在PMU 优化配置中的应用
文提出一种变权重蛙跳算法[5]VWFLA（weighted and shuffled frog leaping algorithm）解决PMU 优化配置问题。该方法以PMU 配置数目最小为目标函数，以电力系统可观测为约束条件，设计了算法的适应度函数，结合混合蛙跳算法的蛙体跳跃进化方式，并改进权重系数的更新策略，进一步提高了收敛效果和最优解集多样性。最后通过对各方案进行冗余度分析得出最优方案。1 PMU 优化配置问题的数学模型1.1 PMU 测量规则电力系统
电力系统及其自动化学报 2014年7期2014-03-02
- 求解非线性方程组的蛙跳和BFGS混合算法
能优化算法—混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm，SFLA)。SFLA是一种受自然生物启示而产生的基于群体协同搜索的优化方法，具有概念简单、参数少、计算速度快、易于实现等优点。目前，SFLA已被成功运用到解决贴片机贴装顺序优化问题、组合优化和数值优化等领域［8-9］。随着研究的深入，学者们发现，与其他群智能优化算法一样，蛙跳算法也存在早熟收敛和求解精度不够高的缺点［10］。为了提高蛙跳算法的优化性能，学者们提出了很多
计算机与现代化 2013年12期2013-10-15
- 一种基于改进混合蛙跳的聚类算法*
［4～6］。混合蛙跳算法作为智能算法的一种优化算法，是2000年由Eusuff和Lanse通过类比青蛙的觅食行为与优化问题求解的相似性而提出了一种新的基于全局协同搜索的智能优化方法。由于具有概念简单、参数少、求解快速等诸多优点已被应用于许多自然科学与工程科学领域，显示出强大的优势和潜力。对求解实优化问题，大量实验已证实，混合蛙跳算法较遗传算法收敛速度快、效率高。鉴于此，本文在文献［7］讨论改进混合蛙跳算法的基础上，提出了一种新的改进混合蛙跳的聚类算法，对算
传感器与微系统 2012年4期2012-12-07
- 改进的混合蛙跳算法求解背包问题
)0 引 言混合蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm，SFLA)是2000年由Eusuf和Lansey受青蛙群体觅食的行为启发，并总结其规律而提出的一种基于群体智能的后启发式仿生算法[1]。该算法将全局信息交换和局部深度搜索相结合，通过局部搜索使得信息能在局部个体间传递，其采用的混合策略能使得局部信息在全局范围内得以传递[2]。1 背包问题背包问题(knapsack problem)是一种组合优化的NP完全问题，通常背包
长春工业大学学报 2011年1期2011-03-26
- 基于混合蛙跳算法的背包问题求解算法
能力[1]。混合蛙跳算法是2000年由Eusuf和Lansey提出的一种基于群体智能的后启发式计算技术,这种算法模拟青蛙群体寻找食物时,按族群分类进行思想传递的过程,该算法具有概念简单,调整的参数少,计算速度快,全局搜索寻优能力强,易于实现的特点[2]。文献[3]使用基本混合蛙跳算法求解背包问题,但是由于基本混合蛙跳算法易陷入局部最优。本文在其基础上改进了局部搜索策略,从而提出一种求解背包问题的混合蛙跳算法。1 背包问题背包问题(Knapsack prob
河南城建学院学报 2011年3期2011-02-09