人工智能技术对企业财务管理的影响与运用

董小红 远光软件股份有限公司

引言

人工智能时代给企业的财务管理模式提供变革契机。通过人工智能技术，构建财务管理系统，实现财务数据的核算、对运营状况的预测以及对财务管理模式的优化，从而提升企业会计信息质量以及企业的核心竞争力[1]。目前，企业财务管理模式虽然融入了人工智能技术，但是仍然存在较多的不足，需要不断加以优化[2]。因此，探究人工智能技术对企业财务管理模式的影响并提出针对性的运用策略意义深远。

一、人工智能技术对企业财务管理的影响

（一）增强财务人员的风险意识

人工智能技术应用于企业的财务管理模式，逐渐影响财务人员的风险防控意识。在传统的财务管理模式中，主要是依托财务人员的个人能力以及经验来判断风险和损失，然而风险存在不确定性以及隐蔽性，导致财务人员难以及时有效地发现企业的运营风险[3]。在人工智能技术的引导下，财务人员的风险意识逐渐强化，利用人工智能系统即可建立财务风险模型，实现对风险因素以及风险等级的判断，从而构建预警机制，结合企业的实际情况，制定财务风险防范手段。

（二）提升财务管理质量和效率

人工智能技术应用于企业的财务数据处理，将不断提升财务管理的效率以及财务数据的准确性[4]。在传统的手工记录或者电脑录入信息方式中，需要大量的财务人员处理数据，工作效率慢，准确率低，影响企业的财务管理水平。而在人工智能技术的应用中，改变了传统的录入模式，采用扫描和自动录入等智能化管理模式，代替了人工，有效地降低了信息失真，显著地提升了财务管理效率。另外，在人工智能技术的引导下，财务人员可以利用模型处理财务数据，降低财务舞弊的发生情况，从而提升企业财务信息的安全性。

（三）促进管理模式专业化过渡

在人工智能技术应用于企业财务管理模式时，将不断提升企业的专业化管理水平。在应用该技术时，将可以为企业的财务管理建立模型，提出财务预警、财务分析和财务方案，在大数据和人工智能技术的引导下，将导致技术更加具有可行性和专业性，为企业的发展增添活力。

（四）实现财务数据信息化管理

在人工智能技术的基础上，企业的财务数据逐渐实现信息化和可视化的发展趋势。在此背景下，企业逐渐将数据融入ERP等平台，并且记录在大数据网络节点，根据不同的密钥设置查阅权限[5]。这样将摆脱大量的纸质账本或者电脑的存储空间，提升信息化管理水平。另外，在节点管理以及信息管理的基础上，将提升财务数据信息的安全性。

二、人工智能技术环境下企业财务管理困境

企业财务管理应用人工智能技术，虽然为企业的发展带来新的机遇，在一定程度上提升了管理水平，然而由于经验和技术能力的影响，致使企业人工智能技术的应用仍然存在不同程度的缺失，企业财务管理发展面临如下困境与挑战：

（一）业务快速发展要求财务核算提质增效

企业将人工智能技术融入财务数据核算中，虽然取得了一定的效果，但是总体应用机制并不完善[6]。目前对于财务数据信息的核对，财务人员并未全面应用人工智能系统，对部分财务数据仍然以手工录入或者延迟统计等计算模式，致使财务数据核算时，容易出现财务信息失真以及缺失等问题。同时在财务数据的处理中，对人工智能技术的导入不足，如对自动对账以及网络报销等功能的应用不足。财务人员依然采用手工对账以及线下报销等功能，以纸质票据为核算标准。在此情况下，企业的财务数据核算准确性以及效率相对偏低，影响财务管理水平，难以满足企业业务快速发展的需要。

（二）环境快速变化要求财务预测精准及时

通过人工智能技术，可以实现对企业财务活动的监测以及预测，从而为企业的发展提供依据。然而目前，企业财务人员对运营状况数据的监测和预测能力存在一定的不足。在具体处理数据中，依然利用人工的方式来发现企业财务活动中运营的问题，对人工智能技术的信任度偏低。同时还有部分企业虽然应用了人工智能技术，但是仅仅将其应用于部分项目活动的预测，并且未结合企业其他财务或业务活动数据，致使预测的效果失真，不能反映企业的实际经营状况。由于人工智能技术的应用不足，对企业的运营发展状况带来了不利的影响。

（三）科技快速进步要求财务系统智能便捷

企业财务管理模式中，应用人工智能技术有利于提升整体管理水平，而目前，财务人员对该技术的应用不足，财务系统的智能化程度不高，直接影响财务管理系统的效率。目前，财务人员并未能够应用人工智能技术来处理财务数据和模拟企业的运营状况，致使企业的财务管理依然需要财务人员以人工的方式来完成。另外，企业缺乏对人工智能风险预警模块的应用，尤其是中小企业，对风险预警模块的重视程度以及应用能力普遍偏低，严重限制了财务管理水平的提升。财务管理人员对企业财务系统的智能与便捷程度提出更高要求。

三、人工智能技术在企业财务管理中的运用对策

人工智能技术近年来逐渐融入企业财务管理，提升企业财务管理能力。但部分企业财务管理时，对人工智能技术的应用存在显著的不足，对此，探究人工智能技术在企业财务管理中的运用策略意义深远，具体策略如下：

（一）借助人工智能技术辅助财务核算

首先，在人工智能技术的引导下，可以实现对财务数据信息的自动导入和人工导入，在两者相互结合的基础上，提升财务数据的核算准确性以及效率。其次，可以利用人工智能技术的算法，实现银行账单的自动导入、网上报销、网络打印账单以及快速对账等操作。另外，ERP的人工智能技术还可以实现公司财务报表查询、审核记账以及月度核算等功能。在人工智能技术的引导下有利于提升财务数据的核算水平。如北京某公司为了提升财务核算水平，应用ERP人工智能技术来完成会计对账、工资明细以及发票管理，同时自动生成凭证。在完成凭证输入后，即可实现账目审核、期末调汇、期末结转损益和月结，从而显著提升财务数据的核算水平。具体核算流程如图1所示。

图1 北京某公司ERP人工智能财务数据审核图

（二）应用人工智能技术开展财务预测

在人工智能技术应用的基础上，财务人员利用人工智能系统，收集指定经济活动范围内的财务数据，利用智能化的技术提供财务统计、分析预测所需的各类数据库和计算分析工具，能够为企业提供各种具体的复杂模型，进行财务决策分析与预测，利用计算机模拟预测情境下决策方案的执行效果，有效降低了决策风险、大大提高财务预测的准确性和科学性。如北京某公司应用人工智能技术估算项目的成本以及利润，利用人工智能软件收集成本和相关财务信息，在数据核算功能的基础上，处理各项财务数据，推断项目获取的利润。

（三）依托人工智能技术优化财务系统

应用人工智能技术，优化财务管理系统，以信息化手段固化财务管理模式与管控要点，提升财务整体管理水平。针对目前财务管理模式中的人工智能技术应用问题，企业和财务人员要勇于创新。企业的信息化系统涵盖企业管理的各个方面，为企业的生产、管理提供信息化的功能服务，具体包括企业资源计划、办公自动化、档案管理、人力资源管理、决策支持系统、财务管理等系统。依托人工智能技术对跨系统数据进行整合，不仅提高财务数据从其他相关系统获取数据的效率和精准度，同时还提高企业整体财务数据的整合能力，有利于挖掘企业财务数据价值，助力财务决策。从风控管理系统建设角度来看，可以应用人工智能技术构建风险管理模型，对企业业务运行的过程实施“链条式”风险监控，出具风险评估报告，从而结合企业的发展情况，快速发现和处理风险。例如北京某公司将人工智能技术应用于财务管理，构建风险预测模型，对各个项目的风险进行预测，发现企业项目的监督人员存在职能重叠和舞弊的风险，对此提出了规范职能的12条政策，有效降低财务风险，也为财务报告的真实性提供合理保障。

（四）提升财务人员素养变革财务管理

财务人员的专业化水平直接应用人工智能技术的应用能力，针对目前财务人员专业素质不足的问题，首先，要加强对专业化人才的引进，可通过专业院校引进具有人工智能素养和财务素养的复合型人才，使其满足企业的用人需求，便于企业经营中应用大数据财务系统。其次，要加强对财务人员的综合培训，以企业的实际经营为案例，构建项目培训机制，要求财务人员利用人工智能系统和自身的专业经验，模拟项目的运行状况，为企业的项目决策提供依据。例如北京某公司从财务共享中心运营管理实际出发，对财务人员进行综合培训，在知识、能力和素养方面构建培训方案。在共享系统建设方面，围绕现代财务信息系统架构中最为常见的三大基础系统模块，财务会计、管理会计和共享服务，建立财务数据集市，运用机器人提高共享中心运营效率，运用人工智能AI算法等技术提供报表展示服务。财务共享服务系统主要包括费用管理控制系统、影像系统、核算报账系统和资金管理系统以及共享运营管理系统。财务共享服务系统还会与周边业务系统产生密切的数据交互，例如ERP系统。基于这些工作要求，对财务人员实现综合培训，在知识、能力和素养方面构建培训方案，要求在知识层面掌握财务基本素养和ERP等系统的应用能力；在能力方面要具备学习、沟通、分析和数据处理能力；在素养方面要掌握职业、人文、身心和文化素养。具体培训结构如图2所示。

图2 北京某公司人才培养结构图

结语

人工智能技术有利于提升企业财务管理水平，实现对企业风险的预测。针对企业人工智能技术应用不足的问题和人工智能技术环境下企业面临的财务管理困境，本文探究人工智能技术对企业财务管理的影响与运用。研究发现，企业存在业务快速发展要求财务核算提质增效、环境快速变化要求财务预测精准及时、科技快速进步要求财务系统智能便捷、时代快速变迁要求财务人员与时俱进等财务管理困境，基于此，提出了借助人工智能技术辅助财务核算、应用人工智能技术开展财务预测、依托人工智能技术优化财务系统、提升财务人员素养变革财务管理等策略。希望可以为企业人工智能技术在财务管理中的应用模式优化提供借鉴。