指数分布
- 定时截尾样本下广义逆指数分布参数的Bayes估计
引言广义逆指数分布是Abouammoh和Alshingiti于2009年将广义指数分布和逆指数分布结合后提出的一种新的分布[1]，它是逆指数分布的推广，在工程和技术科学中有广泛的应用；且Krishna和Kumar（2013）[2]已经通过实例证明在多数情况下广义逆指数分布比指数分布、逆指数分布、Weibull分布、伽玛分布有更好的适用性。近几年国内外很多学者开始研究这个分布的统计性质，文献[3]在逐步Ⅱ型截尾样本下证明了广义逆指数分布形状参数的最大似然估
统计与决策 2023年15期2023-08-23
- 基于下记录值的逆指数分布模型的Bayes估计
)0 引言逆指数分布是可靠性试验中一类重要的寿命分布,关于此分布的统计推断问题受到诸多学者的关注。文献[1]基于完全样本,在复合LINEX损失下研究了逆指数分布模型参数的Bayes估计,通过蒙特卡洛模拟对估计的优良性进行评估。文献[2]在刻度平方误差损失函数下讨论了逆指数分布参数的Bayes估计,通过随机模拟方法说明了刻度参数对Bayes估计的影响。文献[3]选取参数的先验分布为无信息先验分布,分别在平方损失、LINEX损失及熵损失下研究了逆指数分布参数的
黑龙江科学 2023年12期2023-08-11
- EM算法对不完全数据下指数分布的参数估计
全信息数据下指数分布的参数估计问题。指数分布是一种常用的连续型寿命函数，被广泛应用于检测电子元件的使用寿命。文献[1-3]探究了带有缺失数据下指数分布的参数估计，这三篇文章从不同的数据类型，不同参数下的指数分布研究指数分布的参数估计；文献[4-6]研究了左截断右删失下不同分布多变点模型的Bayes估计，这三篇文章主要研究指数分布的贝叶斯估计；文献[7]主要研究了带有不完全信息的不同分布下的变点模型，作者主要研究其他分布下的不完全数据的参数估计问题；文献[8
科技风 2023年8期2023-04-03
- 排序集抽样下定时截尾指数寿命数据的参数估计
在寿命试验中指数分布是一种非常重要的分布[7],基于RSS方法的指数分布参数的估计问题,已有一些文献进行了讨论.Bhoj[8]提出用排序集样本均值来估计指数分布参数,并证明了其估计效率高于简单随机样本均值.Zheng等[9]讨论了RSS下指数分布参数的极大似然估计(MLE),但是其似然方程没有显式解.Shadid等[10]给出了RSS下指数分布参数的修正最优线性无偏估计,数值计算结果表明RSS方法的抽样效率高于简单随机抽样(SRS)方法.Chacko[11
河北大学学报（自然科学版） 2022年4期2022-08-31
- 正相关样本下双指数分布位置参数的经验贝叶斯估计
分别讨论了双指数分布参数的EB检验和估计问题，但在相关样本下对双指数分布的参数EB估计问题没有进行相关讨论.在渗透理论、可靠性分析，以及某些多元分析等实际问题中，遇到的样本多具有相关性，常见的有正相关(PA)、负相关(NA).因此,在样本相关的情形下研究双指数分布参数的EB估计问题是非常有意义的.本文基于“平方损失”PA样本讨论双指数分布族数的EB估计，并构造一个渐近最优EB估计函数，在一定条件下获得的EB估计为渐近最优性，且收敛速度的阶为O(n-(rs-
湖州师范学院学报 2021年10期2021-12-24
- NA样本下双指数分布位置参数的经验Bayes估计①
分别讨论了双指数分布参数的EB检验和估计问题,但是在相关样本下双指数分布的参数EB估计问题,据我所知,文中还没有出现,在渗透理论,可靠性分析,以及在某些多元分析等实际问题中,遇到的样本多具有相关性,常见有正相关(PA),负相关(NA).因而,在样本相关的情形下研究双指数分布参数的EB估计问题是非常有意义的.在“平方损失”NA样本下讨论了双指数分布族数的EB估计,构造一渐近最优EB估计函数,在一定条件下,获得EB估计是渐近最优性且收敛速度的阶为O(n-(rs
佳木斯大学学报（自然科学版） 2021年5期2021-11-02
- 基于Rényi熵的q-指数分布及其可靠性分析应用
场景中，虽然指数分布模型已被较广泛地用于建立系统寿命模型[1]，但由于指数分布的风险函数是恒定的，因此直接将指数分布用于描述系统寿命，存在无法描述损伤过程和无法准确反映故障累积效果的问题，最典型的例子是将指数分布简单应用于描述人类死亡率和电子设备生命周期，效果不够理想。对这类过程，通常需要采用具备浴盆特征的风险函数所对应的寿命分布来准确描述。韦伯分布作为指数分布的概括，以及它的带有浴盆型风险函数的扩展得到了重视，并被广泛应用于许多领域[2-4]。目前关于指
电子科技大学学报 2021年4期2021-08-04
- 无失效数据场合指数分布可靠度Bayes估计的改进
从参数为λ的指数分布exp(λ),对应分布函数为随机抽取S个样品，分为m组，分别进行定时截尾试验，对应截尾时间为ti(i=2,3,…,m),试验样品数分别为ni,所有样品在试验结束之前无一失效.由此，得到一组无失效数据(ti,ni).综上，模型可做以下假设：1)当t0=0时，产品的失效概率p0=P(T≤0)=F(0)=0；3)0=t0ti)为t=ti时的可靠度，则有0=p0文献[8]中，取p2先验分布的核为(1-p2)2,利用指数分布的无记忆性和凸性得到R
内江师范学院学报 2021年6期2021-07-07
- 随机观察时间对偶风险模型中的期望折现罚函数
付,当收益为指数分布或混合指数分布时得到了明确的计算公式,并证明了在对偶模型中,最优红利界独立于初始资本.[2]考虑了扩散干扰对偶模型,分析了红利界的最优问题.[3]将经典对偶风险模型推广到广义Erlang(n)对偶模型,得到了破产时间的明确表达式.[4]研究了带利率的复合资产模型,得到了生存概率与破产概率的积分-微分方程.[5]讨论了负风险和的更新风险模型的破产概率.考虑对偶风险模型其中u>0为初始资本,c>0表示单位时间的消费支出,{S(t):t≥0}
高校应用数学学报A辑 2020年4期2020-12-15
- 基于Edgeworth展开指数分布平均寿命比率的统计推断
产品寿命服从指数分布无替换定数截尾寿命试验的场合下，基于Edgeworth和Cornish-Fisher展开方法，得到了两独立总体平均寿命比率的精确渐近分布函数及置信区间。经分析，所得的置信区间不仅适用于大样本情况，而且对小样本的估计效果尤为良好。摘要：指数分布;Edgeworth展开;平均寿命比率产品质量是企业发展的关键因素之一，而产品寿命又是产品质量的一个重要评价指标。在企业生产的创新升级中，人们往往需要通过检验产品的寿命是否发生改变来判断生产改造的效
数码世界 2020年8期2020-09-06
- 关于区间删失的失效时间数据处理方法的分析
在总体分布为指数分布、等长区间删失的情况下，对比分析了三种确定失效时间的方法。利用极大似然估计，通过MATLAB编程实现算法，得到关于总体的分布参数的点估计值和区间估计值，在文中定义的衡量准则下，给出了实际应用中选取适合方法的依据。关键词：区间删失 指数分布 参数估计 区间估计中图分类号：TB114.3 文献标识码：A 文章编号：1674-098X
科技创新导报 2020年17期2020-08-15
- 两个独立部件并联系统的随机序性质
1)0 引言指数分布的无记忆性和良好的数学结构，使得它在产品的可靠性分析、运筹学等领域中被广泛使用，如文献[1]对指数分布的性质和应用进行了较系统的研究。同时，由于成比例故障率(proportional hazard rate,PHR)模型可化为指数分布模型来研究，韦布尔分布模型是PHR模型的特殊情形，从而PHR模型和韦布尔分布模型的应用及研究也受到学者们越来越多的关注，如文献[2-3]在部件寿命服从PHR模型或韦布尔分布模型的前提下，讨论了并联系统的随机
集美大学学报（自然科学版） 2020年1期2020-03-10
- 指数分布的现实意义
把概率论中的指数分布在现实中的意义更好的提高学生在概率论学习过程中对于各种概率分布的理解和应用。关键词：1：分布函数 2：指数分布：3：现实意义1.1引言近期来一直在上概率论与数理统计这门课，也遇到了很多校内外督导的听课，其中除去一小部分的专业类的老师外大部分人对于概率论的印象始终停留在古典概型和有大数定理这个名词而已。概率论是一门非常贴合实际来源于现实又回归现实的课程可是很多人都觉得它太枯燥，不值得花时间和精力去学习。所以我希望通过指数分布的现实意义让我
青年生活 2019年21期2019-10-21
- 空空导弹寿命消耗问题研究
消耗近似服从指数分布，进而计算出每型空空导弹的年度寿命消耗值。关键词：导弹寿命;起落架次;挂飞;指数分布;MATLAB1.引言空空导弹随战机挂飞共同飞行的时间以及随战机起降的次数是衡量其工作寿命消耗两个指标。通过研究分析年度空空导弹随战机挂飞通电时间和它随战机起落的架次数，可以掌握空空导弹在这一年的时间里因送交外场值班产生的工作寿命消耗情况，结合空空导弹的寿命指标，可以有效地预测空空导弹的使用年限。借助这一数据，可以为部队制定更为有效的空空导弹动用计划[1
锦绣·上旬刊 2019年9期2019-10-21
- 基于MGF研究指数分布与其他分布之间的关系
8）一、引言指数分布是概率论与数理统计[2]中非常重要的一种分布类型，是分析和解决统计学问题中常用的工具之一,在概率论与数理统计研究中具有非常重要的实际应用价值。近些年来，很多学者基于MGF深入研究统计学、代数学以及其他学科，并取得了很多显著的成果[3][4][5].本文主要基于MGF的定义及性质研究指数分布与其他几种分布之间的内在联系，旨在进一步介绍概率论中几种特殊的分布，帮助学生在课堂之余丰富概率知识，并了解概率论的博大精深。首先给出MGF的定义及一些
绥化学院学报 2018年11期2018-11-23
- 混合指数分布的矩估计
1 引言混合指数分布是寿命分析中的重要统计模型.混合指数分布模型，广泛应用于生存分析、生物医学统计、故障诊断、金融、可靠性分析等领域，受到统计学家和实际工作者的广泛研究.关于混合指数模型国内外已有很多研究，如Mc-Clean针对分组数据的混合指数分布的参数进行估计.Jones等研究了截尾数据下混合指数分布的贝叶斯估计.朱利平等基于EM算法讨论了完全数据和截尾数据下混合指数模型的参数估计.赵亚林对单参数混合指数分布的参数估计方法进行了相关探讨.田玉柱等基于E
赤峰学院学报·自然科学版 2018年9期2018-10-18
- 基于EM算法的Marshall-Olkin二元指数分布的参数估计
0 引言多元指数分布在工业技术上有重要的应用，基于不同的系统可靠性可以导出不同的多元指数分布形式。在众多形式中，Marshall-Olkin多元指数分布[1]是一类唯一保持“无记忆性”特征的分布，其中二元随机变量结构更是被广泛关注。Marshall-Olkin二元指数分布是既不被计数测度控制，又不被Lebesgue测度控制的分布[2]，并且与一元指数分布不同，Marshall-Olkin二元指数分布不属于指数族，其概率密度函数具有奇异部分，标准的参数估计方
统计与决策 2018年16期2018-09-21
- 一种基于指数分布的飞行可靠性评定方法
，提出了基于指数分布的飞行可靠性评定方法，经对比分析，该方法符合工程实际情况，评估结果更为可信。【关键词】指数分布；可靠性；评定方法中图分类号： U672 文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2018）08-0134-002A Flight reliability Evaluation method based on exponential distributionPAN Dian-sheng LIU Zong-ang（Unit 91550，
科技视界 2018年8期2018-06-08
- 指数和高斯随机粗糙表面光散射特性数值研究∗
糙表面，而对指数分布随机粗糙表面的散射特性研究较少，指数分布随机粗糙表面适用于描述具有尖峰的不规则表面，通过对指数分布随机粗糙表面的光散射性质的研究，可以帮助我们了解这类表面的光学性质。因此本文生成采用线性滤波法分别生成高斯分布和指数分布的随机粗糙表面，采用矩量法数值计算两类随机表面的平均差分散射系数，对比两类表面的光散射特性。2 随机粗糙表面一般可认为随机粗糙表面高度可由许多不同频率的谐波叠加而成，因此可采用线性滤波法来生成随机粗糙面：先进行频域滤波，然
计算机与数字工程 2018年4期2018-04-26
- 伽玛概率分布性质研究
伽玛分布与指数分布例1[1]：电子产品失效往往是因为外界的冲击所引起，如果在(0,t)内发生的冲击次数N(t)服从参数为λt的泊松分布，则第n次冲击来到的时间Sn服从Γ(n,λ).证明：因为事件“第n次冲击来到的时间Sn小于等于t”等价于事件“(0,t)内发生冲击的次数N(t)大于等于n”，即{Sn≤t}={N(t)≥n}以(1,λ)为参数的Γ-分布，就是以λ为参数的指数分布，又在泊松过程中，等待n个“事件”发生所需的时间就服从参数为(n,λ)的Γ-分布
枣庄学院学报 2018年2期2018-03-08
- 银行服务系统实证分析
布、服务服从指数分布，并计算出系统的服务强度，根据情况对银行服务系统给出合理的建议。关键词：银行服务系统；假设检验；泊松分布；指数分布中图分类号：F27 文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.01.0271 引言在如今國民经济和金融市场高速发展的今天，人民的生活水平日渐提高，银行的使用率也大幅提升。但是，与之紧密相关的银行营业厅却往往是人满为患。吴国平等人指出只有通过设置、合理采用排队服务系统，真正减少顾客等待
现代商贸工业 2018年1期2018-01-15
- 指数抽样分布定理及三个期望之极小方差无偏估计的有效性比较
理.首先导出指数分布样本最大值与样本最小值之差的分布,并证明了样本最大值与样本最小值之差和样本最小值相互独立;然后导出指数分布样本最大值与样本均值之差的分布,并证明了样本最大值与样本均值之差和样本最小值相互独立.从而构造出三个期望之极小方差无偏估计,基于样本均值与样本最小值之差和样本最小值构造出的期望之极小方差无偏估计,恰好是期望之一致最小方差无偏估计;文末,在小样本情景下,对上述三个期望之极小方差无偏估计作了有效性比较.指数抽样分布定理;样本最大值;差;
纯粹数学与应用数学 2017年6期2017-12-28
- 广义逆指数分布元件的可靠性分析⋆
21）广义逆指数分布元件的可靠性分析⋆邢务强（西安邮电大学，西安 710121）在II型混合截尾样本下，得到了广义逆指数分布未知参数的最大似然估计。利用最大似然估计的渐近正态性构造了参数的渐近置信区间，运用Lindley’s逼近方法和Tierney&Kadane’s逼近方法计算出了参数的Bayes估计。最后，运用Monte-Carlo方法对上述估计方法结果作了模拟比较。广义指数分布，最大似然估计，Bayes估计，II型混合截尾0 引言单参数指数分布是应用最
火力与指挥控制 2017年7期2017-08-28
- 特征函数在概率论及数理统计中的简单应用
数 独立性 指数分布 卡方分布1特征函数的定义设是一个随机变量，称， 为的特征函数。因为，所以总是存在的，即任一随机变量的特征函数总是存在的。特征函数只依赖于随机变量的分布，分布相同则特征函数也相同，所以常称为某分布的特征函数。2特征函数的应用2.1指数分布的数学期望和方差已知随机变量服从参数的指数分布，随机变量的特征函数，，由此可得 ， 。用特征函数求指数分布的数学期望和方差， 要比从定义计算反常积分简便不少。2.2 利用特征函数方法证明泊松定理证：设随
科教导刊·电子版 2017年12期2017-06-19
- 双参数指数分布的兴趣参数的广义置信区间
00)双参数指数分布的兴趣参数的广义置信区间袁守成(普洱学院 数学与统计学院，云南 普洱665000)研究了双参数指数分布的分位数和可靠度函数的广义置信区间问题.首先利用广义枢轴量给出2个兴趣参数的广义置信区间，并证明了在频率意义下2个兴趣参数的广义置信区间具有实际的置信水平，最后通过实例对上述方法进行了数值模拟，结果验证了该方法的有效性.双参数指数分布； 广义置信区间； 广义枢轴量； Fiducial模型双参数指数分布是一类应用非常广泛的分布，常常用于产
海南大学学报（自然科学版） 2017年1期2017-04-25
- 指数分布抽样基本定理及在指数分布参数统计推断中的应用
5211)指数分布抽样基本定理及在指数分布参数统计推断中的应用李国安(宁波大学理学院，浙江宁波315211)发现指数分布抽样基本定理，应用到指数分布参数的统计推断中，得到了指数分布参数的一致最小方差无偏估计；并且得到了单总体指数分布参数的置信区间及联合置信区间，以及双总体指数分布参数比值及差的置信区间.指数分布抽样基本定理； 统计推断； 一致最小方差无偏估计； 置信区间； 联合置信区间1 引 言正态分布抽样基本定理在一般的数理统计教材[1，2]中都会提到
大学数学 2016年5期2016-12-19
- FGM相依结构下随机变量关于最值的次指数性
相依结构；次指数分布；最小值；最大值近年来，有关重尾分布的性质及其在风险管理中的应用研究受到广泛的关注。统计学、排队论等诸多领域次指数分布[1]作为一类重要的重尾分布，不仅有非常重要的理论意义，还有迫切的实际应用价值。对于次指数分布来说，常见的有Weibull分布以及Lognormal分布，其中Weibull分布是可靠性分析及寿命检验的理论基础，Lognormal分布常为股票投资者分析判断市场行情并做出预测提供重要依据。关于次指数分布在运算下关于次指数族的
安庆师范大学学报(自然科学版) 2016年3期2016-11-01
- 广义指数分布顺序统计量的分布性质
017）广义指数分布顺序统计量的分布性质李娟，范梓淼，周菊玲*（新疆师范大学 数学科学学院，新疆 乌鲁木齐 830017）文章在总体服从广义指数分布时，抽取样本X1，X2…，Xn，设X（1），X（2），…，X（n）为其顺序统计量，研究了（X（1），X（2），…，X（n））的联合概率密度函数；X（1）和X（n）的密度函数。进而得到了X（1）和X（n）的数学期望和方差，证明X（1），X（2）-X（1），…，X（n）-X（n-1）不独立且不同分布。广义指数分布；
新疆师范大学学报(自然科学版) 2016年3期2016-10-24
- 利用半离散型随机变量分析指数分布
随机变量分析指数分布张东（湖北警官学院 公共基础课教学部，湖北 武汉 430034）离散与连续的关系是对立而又统一的，打破它们之间的界限，灵活地运用离散和连续之间的转换可以帮助更好地分析和理解数学问题．以概率论中指数分布为例，构造了一个特殊的半离散型概率模型，从而使抽象的问题变得比较直观，更容易理解．连续随机变量；半离散型概率模型；指数分布在数学发展中，离散和连续是相互对立又相辅相成的[1-2]，人们常利用离散和连续的相互转换来简化和解决相关问题[3]．在
高师理科学刊 2016年1期2016-10-13
- 基于指数分布的随机性平面曲线可视化研究
8000基于指数分布的随机性平面曲线可视化研究卢 彪 佛山科学技术学院数控技术研究室，广东佛山 528000指数分布常被用来描述世界上实体的寿命，从广义上讲，也可以用来描述能量的耗散。本文采用AutoCAD.NET的二次开发技术把二维平面点的可视化问题从非随机点扩展到随机点，并使用指数分布尝试模拟质点运动轨迹中受到某场的作用而产生能量的耗散。指数分布；二维随机平面点；可视化；AutoCAD.NET在以往的曲线的可视化的研究方面，大多数都集中在确定性的，随机
科技传播 2016年15期2016-09-02
- 一类并联负载共享系统可靠性的研究*
元件寿命服从指数分布时系统在不同特殊情形下剩余寿命的性质。关键词：可靠性；负载共享；虚拟年龄；指数分布DOI10.3969/j.issn.1672-6375.2016.03.0050 引言可靠性是复杂系统重要的质量指标，电子工程邻域常采用冗余技术提高系统的可靠性能［1］。一般在分析系统可靠性时，均假定系统中已失效元件对其他剩余工作元件的性能没有影响，即元件的失效率不受其工作环境的影响。但实际中，这种假定并不合理，即系统中元件的相继失效可使其他存活元件的失效
甘肃科技纵横 2016年3期2016-08-27
- 某型空空导弹电子部件加速贮存寿命试验方法研究
;试验方法;指数分布;阿伦尼斯模型0引言空空导弹的贮存寿命是设计时根据工程实际预估的可靠性定量指标，到寿即意味着导弹性能的下降、可靠性的降低、战斗力的减弱。但导弹的日历寿命到寿时其大部分组成部件并未或远未到寿，可能仅有个别零部件失效或性能降低。空空导弹是长期贮存、一次使用的产品，为了保证高的可靠性，贮存寿命指标一般有一定的余量。因此，空空导弹到寿时，实际仍有一段“剩余的”可靠的贮存寿命。到寿的空空导弹如果立即全部报废，将是巨大的浪费。产品战技指标仍满足作战
航空兵器 2016年1期2016-06-21
- 不等定时截尾试验指数分布情形下的可靠性评定
定时截尾试验指数分布情形下的可靠性评定贾祥1, 王小林2, 郭波1(1.国防科技大学信息系统与管理学院, 湖南 长沙 410073;2. 78020部队, 云南 昆明 655000)摘要：针对产品的可靠性评估问题,一般需要统计分析寿命试验中收集到的试验数据。假如所有试验样品都在不同时刻终止试验,这种方式就是不等定时截尾寿命试验。针对不等定时截尾数据,现有方法大多只能得到参数的点估计,缺乏针对参数置信区间的估计方法。针对这一问题,在指数分布下,根据样本空间排
系统工程与电子技术 2016年6期2016-06-21
- 公路桥梁车辆行驶间距研究*
行驶间距服从指数分布的性质，并利用动态称重系统实测的大量自然行驶的车辆间距对其进行了验证，认为该性质可用于桥梁的交通量适应性评价.将实测车辆以时间间隔3 s为界划分为一般运行状态和密集运行状态，对比分析了其时间间隔和行驶间距的统计结果与我国规范修订时的调查统计结果的差异，认为以3 s为界的时间间隔不能完全划分车辆的运行状态，应以车辆的行驶间距进行划分.对比实测自然行驶车辆行驶间距的概率分布特征和一般运行状态下车辆行驶间距的理论概率分布特征发现：行驶间距小于
华南理工大学学报（自然科学版） 2016年3期2016-06-17
- 指数分布I型截尾简单步进应力下带随机移走的优化设计
在寿命分布为指数分布下，对I型截尾带有随机移走的试验施加简单步进应力，采用最大似然估计对不同应力的参数进行估计，以应力变化时间点为优化变量，正常应力下寿命参数估计的渐近方差最小为优化目标，找到最优的应力变化点。最后，以一模拟数据建模进行数据分析。【关键词】加速寿命；指数分布；I型截尾；随机移走；简单步进；渐近方差1、前言随着科技的进步，产品的寿命有了极大提高，传统寿命试验显得力不从心，在此背景下，加速寿命试验应运而生，并且越来越受到人们的关注。国内外许多学
科技与企业 2016年2期2016-05-30
- 泊松分布与指数分布之间的关系及简单应用
泊松分布、指数分布是概率论中较常见的分布，在实际生活中有着广泛的应用.本文结合实例给出了它们之间的关系.关键词： 泊松分布 指数分布 时间间隔1.两种分布的定义1.1泊松分布泊松分布、指数分布可以从同一个随机过程的不同角度来描述，两种分布的结合在实际生活中有着广泛的应用.参考文献：[1]李子强.概率论与数理统计教程.科学出版社，2012：53-54.[2]龚光鲁.概率论与数理统计.清华大学出版社，2007：103-104.
考试周刊 2016年18期2016-04-14
- 基于零失效数据的指数分布可靠性综合评估*
零失效数据的指数分布可靠性综合评估*于录曲宝忠(92941部队葫芦岛125000)摘要武备可靠性试验鉴定中,有时会出现零失效数据的情形,直接应用零失效数据检验、评估指数产品可靠性,可能会造成评估结果“冒进”。针对这个现象,提出引进失效信息,综合加权处理,评定产品的可靠性。并通过实例,验证了引进失效信息综合加权评定零失效数据的指数型产品可靠性,评定结果客观、科学,易于被双方共同接受。关键词零失效; 指数分布; 可靠性; 失效信息; 评估Comprehensi
舰船电子工程 2016年2期2016-03-15
- 二元Weinman型指数分布随机变量之和、差、积、商及比率的分布
inman型指数分布随机变量之和、差、积、商及比率的分布李国安(宁波大学理学院，浙江宁波315211)[摘要]出于水文科学应用的需要，本文导出了二元Weinman型指数分布随机变量之和、差、及比率的精确分布；计算了二元Weinman型指数分布随机变量之积、及商的精确分布，所得结果可应用于水文科学的教学和研究之中.[关键词]二元Weinman型指数分布； 和； 积； 比率； 水文科学1引言Weinman[1]于1966年引入了如下的二元指数分布它是所有不独立
大学数学 2015年5期2016-01-28
- 指数分布参数的E-Bayes方法
55049)指数分布参数的E-Bayes方法李亿民(山东理工大学理学院， 山东淄博255049)摘要：基于指数分布定时截尾寿命试验，给出了失效率λ的E-Bayes估计.研究了在超参数取不同密度函数时λ的E-Bayes估计之间的关系和收敛速度以及估计量关于超参数的稳健性，并通过实例，给出了不同超参数下失效率λ和可靠度R(t)的计算结果．关键词：指数分布；先验分布；超参数；失效率；E-Bayes估计对于指数分布的定数截尾寿命试验，已经有了比较成熟的处理方法[1
山东理工大学学报（自然科学版） 2015年2期2016-01-05
- 差分与极差的分布函数
合均匀分布和指数分布，给出了均匀分布和指数分布下，差分与极差的分布函数。关键词：差分；极差；分布函数；均匀分布；指数分布收稿日期:2014-11-20基金项目:四川民族学院科研项目(XYZB14004)作者简介:文小波(1986-),男,四川绵阳人,助教,硕士,主要从事Bayes统计方面研究。中图分类号：O212.1文献标志码：A1差分的概念在统计学中，样本来自于总体，样本中含有总体的信息，但所含信息比较分散，为了较好的利用样本中所含的总体信息，需要利用样
长春大学学报 2015年2期2015-12-26
- 在分组数据情形下对广义指数分布的参数估计
情形下对广义指数分布的参数估计张 莉(西华师范大学数学与信息学院,四川 南充 637009)由于种种原因，人们无法随时跟踪所有产品，获悉其精确失效时刻．于是，在预先设定的时刻，对试验产品进行定时观察，就能获得部分产品的失效信息，这样得到的失效数据即分组数据．本文应用TFR模型，讨论了当失效数据为分组数据时，广义指数分布在多步步加试验下的参数估计，并通过数据模拟说明了方法的有效性．广义指数分布；TFR模型；多步步加试验；分组数据广义指数分布于1999年被Gu
西华师范大学学报（自然科学版） 2015年1期2015-03-14
- 广义指数分布在步加试验中的参数估计
000）广义指数分布在步加试验中的参数估计张莉 （西华师范大学数学与信息学院，四川南充637000）加速寿命试验中的步加试验，可有效地提高产品质量，且操作简单.基于Nelson模型，讨论广义指数分布在步加试验中的参数估计问题，利用EM算法给出了参数估计的显性表达式，通过数据模拟说明了估计方法的有效性和可行性.广义指数分布；分组数据；步加试验；Nelson模型Zhang L.Parameter Estimation ofGeneralized Exponen
宜宾学院学报 2015年6期2015-01-01
- 广义指数分布在TFR模型中的参数估计
000）广义指数分布在TFR模型中的参数估计张莉（西华师范大学数学与信息学院，四川南充637000）广义指数分布是应用非常广泛的一种分布，近年对该分布的讨论主要是常规寿命试验数据的统计分析方法，研究重点是参数的点估计.但基于不完全样本、应用TFR模型、探讨广义指数分布在步加试验中的参数估计的文献却很少见.对此，利用EM算法给出了参数估计的显性表达式，并通过数据模拟说明了估计方法的可行性.广义指数分布；TFR模型；简单步加试验；EM算法广义指数分布是应用非常
宜宾学院学报 2014年12期2014-07-20
- 区域导航技术下的平行航路侧向重叠概率的研究
其次，利用双指数分布和分离的双指数分布对区域导航技术下的平行航路侧向重叠概率进行了计算；最后，通过仿真比较来确定最适合区域导航下的平行航路侧向重叠概率的计算方法。结果表明，用分离的双指数分布描述大偏航密度函数所得的侧向重叠概率更接近于实际情况。区域导航；侧向重叠概率；分离的双指数分布；平行航路基于性能导航（PBN）为代表的空管新技术，是建设新一代国家航空运输系统的核心技术之一，可以有效提高飞行安全水平，增大空域容量，保障航空运行正常。目前，我国民航在大力推
实验科学与技术 2014年5期2014-06-05
- 定时截尾情形下指数分布参数的估计
[1-5].指数分布是可靠性寿命试验中的基本分布之一.关于指数分布总体的统计推断问题,无论是完全数据还是缺失数据,一直都吸引着统计工作者对其进行研究[6-10].文献[6] 给出了部分缺失数据情形下指数分布总体的参数估计和检验;文献[7] 给出了指数分布总体在定时截尾和数据缺失场合下参数极大似然估计;文献[8]给出了定数截尾缺失数据场合指数分布参数Bayes估计.本文对于定时截尾情形指数总体的参数极大似然估计及其性质做了进一步的讨论,给出了指数总体参数的极
吉林师范大学学报（自然科学版） 2014年2期2014-01-15
- 定时截尾情形下指数分布参数的估计
时截尾情形下指数分布参数的估计刘银萍，张雨嫡，秦 青(吉林师范大学 数学学院,吉林 四平 136000)本文讨论了定时截尾情形下指数分布参数的极大似然估计问题，证明了估计的强相合性和渐近正态性,给出了估计的进一步的渐近性质.其结果对于其它的总体分布的参数估计具有普遍的现实意义．定时截尾;极大似然估计；极限分布指数分布是可靠性寿命试验中的基本分布之一.关于指数分布总体的统计推断问题,无论是完全数据还是缺失数据,一直都吸引着统计工作者对其进行广泛的研究[1-2
吉林师范大学学报（自然科学版） 2014年3期2014-01-06
- 索赔额服从混合指数分布的破产概率及其渐近估计
赔额服从混合指数分布的破产概率及其渐近估计许璐1，赵闻达2，余茜茜1（1.江汉大学 数学与计算机科学学院，湖北 武汉 430056；2.明尼苏达大学双城分校 数学系，美国 明尼苏达州 55414）运用古典概率论的有关知识，针对个体索赔额服从混合指数分布的破产概率问题，通过建立合适的数学模型导出了它的最终破产概率的显式表达式，并得到了它的渐近估计. 所得结果包含了现有文献的相关结论.混合指数分布；最终破产概率；渐近估计；显式解文献[1-2]利用计算机技术对一
五邑大学学报（自然科学版） 2013年1期2013-07-16
- 加权p，q对称熵损失下一类指数分布族的Bayes估计
熵损失下一类指数分布族的Bayes估计王兰（中国矿业大学理学院，江苏徐州 221116）在一种新的加权p，q对称熵损失函数下，研究了一类指数分布族参数的Bayes估计及其可容许性，得到了可靠度的Bayes估计的一般形式与精确形式，并讨论了一类形如cT+d的Bayes估计的可容许性.加权p，q对称熵损失函数；Bayes估计；可容许性1 引言在现代生产、生活中越来越多的产品要求可靠性指标，为此我们需要对产品进行可靠性测试.然而指数分布在排队论和可靠性理论中有着
常熟理工学院学报 2013年4期2013-03-17
- 指数分布具有耐抗性质的参数估计①
36000)指数分布是寿命试验和可靠性理论中最常用的分布，相关的统计推断理论也一直是统计学家关心的问题(参见文献［1 ～3］). 以往文献中得到的关于指数分布参数的估计量对于数据的局部不良行为反应比较敏感，也就是说不具有耐抗性. 具有耐抗性的统计量，当部分数据改变，即使这一部分数据与原来的数据差别很大，结果也不会有太大的改变.耐抗方法重视数据的主体部分，而不重视数据当中的离群值. 分位数是耐抗统计量，但样本均值和样本方差却都不是. 众所周知，再好的数据也难
佳木斯大学学报（自然科学版） 2013年3期2013-02-02
- 指数分布与几何分布的条件可加性
55000）指数分布与几何分布的条件可加性何朝兵（安阳师范学院数学与统计学院，河南安阳 455000）首先证明了独立指数分布随机变量之和的一个条件分布是指数分布，然后证明了独立几何分布随机变量的一个线性组合的一个条件分布是几何分布.指数分布;几何分布;相互独立;条件分布;可加性指数分布不但在电子元器件方面得到了普遍使用，而且可靠性工程和排队论的丰富实践又使人们加深了对指数分布性质的认识.几何分布已经应用于越来越多的领域，特别是在信息工程、电子工程、控制论以
海南大学学报（自然科学版） 2012年1期2012-12-23
- 几何分布的几个性质
，有的性质与指数分布相对应的性质有区别但又相似.几何分布；顺序统计量；性质；指数分布性几何分布已经应用到越来越多的领域中，特别是在信息工程，电子工程，控制论以及经济学等领域中都占有极其重要的地位.Ferguson[1]在1067年首次提出用顺序统计量来刻划几何分布的特征，文献[2-11]对此又作了进一步的分析研究.指数分布在可靠性统计推断中有着十分重要的地位，具有许多重要性质[12-15].虽然几何分布和指数分布都具有“无记忆性”，但由于它们的个性差异，导
海南师范大学学报（自然科学版） 2012年1期2012-12-07
- 独立指数分布卷积的矩的计算
029）独立指数分布卷积的矩的计算丁 勇（南京医科大学数学教研室，南京 210029）求和；指数分布；矩1 引 言矩是随机变量的重要数字特征.对于随机变量X，若E（Xr）存在，则称它为X的r阶原点矩；若E（［X－E（X）］r）存在，则称它为X的r阶中心矩.一阶原点矩即为数学期望，二阶中心矩即为方差，而偏度与峰度则与三阶、四阶矩有关［1］，利用各阶矩可对随机变量分布的参数进行估计.近年来，高阶矩在其它领域的应用日益广泛［2－6］.高阶矩计算量大，找到简便计算
大学数学 2012年4期2012-11-02
- k阶Erlang分布的Pearson-χ2距离
间分布，它与指数分布有密切的关系。若X1，X2，…，Xk是一列独立的随机变量，且都服从指数分布E(μ)，则随机变量T=X1+X2+…+Xk具有概率密度:称T服从参数为μ的k阶Erlang分布。文献［5］中给出了两个指数分布之间的Pearson-χ2最大距离。本文着重讨论两个k阶Erlang分布的Pearson-χ2距离和Pearson-χ2最大距离，并与两个指数分布之间的Pearson-χ2距离进行比较。1 相关定义及引理定义1 设随机变量X、Y分别具有密
淮阴工学院学报 2012年3期2012-06-08
- 串联系统的备件配置方法
串联系统，除指数分布外，其它几种典型分布如威布尔分布、正态分布等的备件预测模型较为复杂，导致在部件数目较多的情况下，模型的建立与求解过程都比较复杂，求解困难。为方便计算，经典的方法是在任务时间小于部件平均寿命时，假设每个部件任务期间最多只发生一次或两次故障，然后采用状态枚举和概率统计的方法推导得出备件需求量的解析表达式，从而得到近似的结果[1，4]，虽然结果与实际较为接近，但不能进行全寿命的备件预测，具有很大的局限性。针对不同寿命分布类型不可修部件组成的串
电子产品可靠性与环境试验 2012年5期2012-06-03
- W eibull分布更新函数的指数近似算法
命相等情况下指数分布与Weibull分布之间的贴近性.在此基础上，提出利用指数分布的更新函数模型计算Weibull分布的更新函数，能够比较方便有效地得到近似解.通过实例计算，分别比较了指数方法(直接利用指数分布的更新函数)、线性加权模型以及几何加权模型等三种方法的精度.结果表明:当时间较短时，线性加权和几何加权模型比指数方法精确度有所提高;当时间较长时，几何加权模型的精度较高.利用该结论能够为工程应用提供方便.更新函数;指数近似;线性加权;几何加权更新过程
北京航空航天大学学报 2012年6期2012-03-15
- 指数分布与其它分布的关系
24000）指数分布与其它分布的关系刘国祥（赤峰学院 数学与统计学院，内蒙古 赤峰 024000）从指数分布的特征出发，通过了讨论讨论指数分布与其它分布的关系，从而体现了指数分布在概率统计中的作用.概率统计；指数分布；正态分布；均匀分布；几何分布正态分布、均匀分布、指数分布是最常用的三个连续型分布.由于正态分布和均匀分布具有明显的集合直观，常见并且易于理解的现实模型，因此在教材[1，2]和文献中对于它们的讨论都比较详细.而关于指数分布的讨论相对就比较少[3
赤峰学院学报·自然科学版 2011年12期2011-10-20
- 基于指数分布的随机变量函数的独立性
035）基于指数分布的随机变量函数的独立性项海飞（温州职业技术学院公共教学部，浙江温州 325035）从指数分布的定义出发，根据连续型随机变量相互独立的充分必要条件，探讨一系列建立在服从指数分布的随机变量基础上的随机变量函数的独立性。结果表明，当母体服从指数分布时，子样次序统计量构成的随机变量函数相互独立，且这些随机变量所构成的线性函数与任一分式线性函数之间相对独立。指数分布；独立性；随机变量函数0 引 言指数分布是一种常用的连续型概率分布，可用来表示独立
温州职业技术学院学报 2010年4期2010-09-16
- 双参数指数分布参数的最短区间估计
01)双参数指数分布参数的最短区间估计周世国, 张新育, 苏 庆(郑州大学数学系 河南郑州450001)研究了双参数指数分布的区间估计方法.首先讨论了当其中一参数为已知,而另一参数未知时,双参数指数分布尺度参数基于选定枢轴变量的最短区间估计方法;然后讨论了两参数均未知的情况下,参数的最短置信区间估计方法.双参数指数分布;区间估计;最短置信区间0 引言未知参数最短置信区间的估计问题实际上是一个条件极值问题,可以被转化为一个方程组,从而可用数值计算的方法迭代求
郑州大学学报（理学版） 2010年3期2010-09-07
- 基于定数截尾数据指数分布参数的最短区间估计
定数截尾数据指数分布参数的最短区间估计王玉芳（荆楚理工学院 数理学院，湖北 荆门 448000）根据定数截尾数据，给出了参数的常用区间估计和最短区间估计，另外，还介绍了最短区间估计的求法。定数截尾数据；指数分布；最短区间估计1 引言指数分布是寿命试验中常见的分布之一，其重要性首先在于，现实中许多样本的寿命都服从指数分布；其次，由于它的参数的点估计和区间估计易于得到，并且由指数分布可以派生出Γ分布、x2分布、F分布，这些分布的统计理论较为成熟。本文首先给出定
梧州学院学报 2010年3期2010-08-29