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查全率

  • 基于最小哈希的网络多路虚假数据清洗算法
    仿真研究分别从查全率、数据清洗效率两方面验证本文网络多路虚假数据清洗有效性,并与文献[3]、[4]进行仿真对比。把剔除的虚假数据和真实虚假数据个数的比率定义成查全率,查全率是权衡数据清洗方法优劣的关键指标,查全率越大,表明所检测的虚假数据记录越多,充分说明了数据清洗方法的真实性能。将查全率计算公式写成(17)式中,Nt表示剔除的虚假数据数量,N是真实虚假数据。图4是本文方法与两个文献方法的查全率实验对比结果。从图4可知,三种方法在实验初期的查全率相差不多,

    计算机仿真 2023年5期2023-07-03

  • 基于热重启随机梯度下降和一类支持向量机信息融合的户变关系辨识方法
    间窗个数增多,查全率和查准率无法兼顾,且计算时间成本增加。因此,提出了用电量和电压信息融合的户变关系识别方法,根据经验选取固定个数的时间窗,基于用电量信息,利用SGDR法进行户变关系的初步识别,根据识别结果剔除异常用户,以减少样本中的异常值,提高OC-SVM法的识别率和准确率。基于用电量和电压信息融合的户变关系识别方法的流程如图5所示。图5 算法流程3 结果与讨论为了验证方法的准确性,选取江苏省南京市下辖台区2020年4月份用采系统中的用电量和电压数据作为

    南京工业大学学报(自然科学版) 2023年3期2023-06-15

  • 融合BiFPN和YOLOv5s的密集型原木端面检测方法
    查准率(P)、查全率(R)、P-R调和均值F1及平均精度(AP)。P、R、F1及AP的计算公式为：Ρ=TP/(TP+FP)×100%(2)R=TP/(TP+FN)×100%(3)F1=2PR/(P+R)(4)(5)式中：TP为正确检测出的原木数量；FP为原木出现误检的数量；FN为原木漏检的数量；F1取值为0～1；r为积分变量，是对查准率和查全率乘积的积分；AP为P-R曲线与坐标轴包围的面积。本研究中用的AP30是交并比(IOU)为0.3时不同查全率下的平均

    林业工程学报 2023年1期2023-02-09

  • 基于LightGBM的水质预测模型研究与应用
    类别的查准率、查全率分析模型的分类结果。对于重点关注的Ⅴ类、Ⅵ类（劣五类）水质，计算其查准率、查全率。Ⅴ类查准率为40%，Ⅴ类查全率为11.76%，Ⅵ类查准率为63.16%，Ⅵ类查全率为68.57%。因此，5类水质河涌的查准及查全表现较低，尤其是查全率，原因在于训练样本中Ⅴ类水质河涌的样本数过少，模型无法学习到相应特征。虽然Ⅴ类水质的模型效果并不理想，但Ⅵ类水质的查准和查全比较理想，查全率达到68.57%，Ⅵ类水质的模型效果对于河涌黑臭预警、水质恶化预警有

    智能城市 2022年11期2023-01-31

  • 基于随机森林算法的配电网停电研判方案设计
    电网故障数据的查全率以及查准率。2.1 实验变电站网络实验的对象配电网络，基于如下的变电站网络而建立，网络简化图如图3所示。图3 简化变电站网络配电网的信号域数据如表1所示。表1 配电网络信息域和数据在该配电网络中，T代表网络中的变压器，L1、L2均为用户的输电线路。A、B、C、D代表配电网络母线，图3中的M1～M8均代表配电网络中的量测装置，分别为变频电源检测器、电流检测器、高压开关装置、集中处理器、功率检测器、馈线终端装置、远程终端单元及数字量模块。2

    微型电脑应用 2022年12期2023-01-30

  • 分布式链路异常日志采集方法研究
    证异常日志链路查全率的前提下，提高异常日志采集速率能在业务高峰期起到重要作用。本文提出了一种分布式链路异常日志采集方法，能在保证异常日志链路查全率的前提下，提高异常日志采集速率，以提升服务异常时的运维排查效率。1 分布式技术1.1 分布式系统分布式系统是指由多台在网络上分散的计算机通过网络连接而成的系统，系统的计算处理逻辑和控制功能分布在这个系统网络的计算机上。而计算机的分布式部署就是将微服务应用有规则地分散在多台独立运行的计算机设备上，同一功能的微服务应

    机电信息 2022年23期2022-12-13

  • 基于语义理解和AI 的电力设备信息检索方法
    文档检索效率、查全率和准确性[14]。通过对相关内容和用户需求的比较，提取语义信息；对于知识库中存在的词组，使用语义词典对语义进行扩展处理，并以表格形式展现给用户，供用户自行识别[15]。查询字符串被扩展成搜索引擎查询，查询结果被聚类并呈现给用户。查询扩展流程如图2 所示。具体查询扩展过程：首先应确定原始查询串r；然后扩展查询串R，经过分词处理后，将原始查询串r分解成n个检索关键词[16]。其中，关键词语义相似度最为接近的同义词数量为m1,m2,…,mn，

    电子设计工程 2022年22期2022-11-18

  • 基于优化的YOLOv5模型的车辆检测与分类研究
    速率、查准率和查全率四项指标对不同模型检测的结果进行评价与分析[5]。表2是改进前后的两种网络结构经过深度学习训练后，所得到的模型的平均精度（IoU≥0.5）和每秒帧数。从表2中可以看出，基于YOLOv5模型平均检测精度可达93.8%，传输速度为53.1 f/s，而改进后的OPYOLOv5可以获得高达95.7%的mAP，且传输速率也有了提升，可达到60.5 f/s。对于5种分类的车型而言，卡车和自行车的mAP效果提升最明显，分别提高了7.0%和2.5%。其

    交通科技与管理 2022年20期2022-11-07

  • 变工况刀具破损监测的半监督增量学习方法
    型存在对破损的查全率低，对正常状态的误报率高的问题。增量学习(incremental learning)[18]方法被提出用于应对机器学习中的概念漂移(concept drift)[19]，解决机器学习模型对分布变化样本的识别问题。ZHANG等[20]将自编码器分为两部分，在前三层用于提取样本的共有特征，后三层用于提取样本的私有特征，通过重建误差判断是否发生了概念漂移，发生概念漂移后对后三层进行学习和更新，从而避免增量学习过程的灾难性遗忘。LI等[21]提

    计算机集成制造系统 2022年9期2022-10-11

  • 基于SSM框架的“三创”计算机实验室开放平台设计
    室的考勤打卡，查全率较低。张琦利用信息技术设计基于网络的实验室信息化管理系统，完成了网络综合实验室管理平台的构建[7]，但是对于实验室内已完成的结果数据查询花费时间较长。高飞达等提出基于GS1体系的检验检测实验室管理探讨，通过智能视频监控系统对实验室进行智能预警[8]。该系统采用了固定式RFID阅读器，虽然具有较强的信号收发能力，但与系统主机进行通信时会由于设备的移动而使信号中断，影响实验室的正常运行。为了解决以上问题，本设计提出了基于SSM框架的“三创”

    蚌埠学院学报 2022年5期2022-09-13

  • 基于LightGBM的气象数据质量控制方法研究*
    权组合，再综合查全率和查准率选取阈值，最后获得气象数据质量控制的检测模型。将LightGBM算法引入气象数据质控中，能够充分发挥算法与多维气象数据的优势，有效利用多维度数据之间存在的相关性，完成对某种气象要素的预测，达到质量控制的目的。图3 基于LightGBM的质控算法流程图3.2 异常数据气象数据质量控制的本质是时间序列的异常检测，常见的时间序列异常有4种类型：(a)附加性异常；(b)革新性异常；(c)暂时性异常；(d)移位性异常，如图4所示。模拟4种

    海峡科学 2022年7期2022-09-01

  • 基于情感计算与深度学习的弹幕文本敏感词识别方法
    基础。4.2 查全率对比查全率是被正确检索的样本数与应当被检索到的样本数之比。设，识别出的敏感词为TP，未识别出的敏感词为FN，查全率公式如下：(5)对比本文方法与传统方法的查全率，结果如图3所示。图3 查全率对比从图3分析可知，当数据集为80个时，传统识别方法查全率相对较低，这可能是由于数据量较小，误判对实验结果影响较大所致，从而降低了查全率。而本文提出的基于情感计算与深度学习的弹幕文本敏感词识别方法的查全率达到85%以上，能对文本词汇进行综合分析，提高

    常州工学院学报 2022年3期2022-07-12

  • 基于迁移VGG和线性支持高阶张量机的驾驶行为异常检测
    调。实验均采用查全率（实际正例中被分类为正例的比率）进行评价。三种算法均在Matlab上进行编译，平台运行版本为Mat‐lab R2018b，并在操作系统为Windows7，GPU为NVIDIA GeForce RTX 2080Ti，运行内存为64G的台式电脑上运行。3.2 实验数据集实验数据通过安装在副驾驶上的手机摄像头进行图像获取，记录驾驶员分心时的行为举止。该数据集总共邀请十位测试员，其中男生7人，女生3人，且每个人的衣着体型等外貌特征均有明显差异。

    机械设计与制造 2022年3期2022-04-27

  • 基于三层B/S的不动产登记信息模块化管理平台设计
    设计的管理平台查全率较高，丢包率较低，具有一定的实用性，为信息管理的发展提供了一定的依据。2 基于三层B/S的平台总体架构设计三层B/S 架构是一种以“高内聚，低耦合”思想为主导的网络结构模式，共分为浏览器端、中间层和服务器端3层结构。三层B/S架构主要采取浏览器请求，服务器响应的工作模式，这种模式统一了客户端，将系统功能实现的核心部分集中到服务器上，从而优化了平台的开发、维护和使用过程。三层B/S结构不仅简化了服务器的工作量，而且支持对不动产登记信息的分

    自动化技术与应用 2022年1期2022-02-22

  • 基于颜色网络图像检索方法设计及应用探讨
    评价指标查准、查全率一般情况下是用来评价检索性能的相似性检索准则，对各个检索结果进行计算便可以得出查准、查全率的平均值[6]，以此给出评价。1.2.1 查准率1.2.2 查全率查准、查全率分别从准确性和全面性两个方面评价了系统的有效性。理论上说是两者的比例越大越好，但是这两者又是矛盾体，所以本次系统就要求尽量使查准率和查全率达成平衡。1.3 图像检索系统性能测试1.3.1 系统优越性测试为了突出颜色图像检索技术的优越性，选择了更为客观的评价方式（查准率大小

    普洱学院学报 2021年6期2022-01-14

  • 基于机器学习的生活号敏感内容感知与预警系统设计
    基础上，以信息查全率和敏感信息查准率为测试指标，对本文系统、社交网络敏感内容检测系统、无线局域网内敏感信息安全检索系统展开性能检测。其中，信息查全率是指系统对其所感知的信息作出正确分类的样本数与信息实际样本数的比值，查全率越高，说明系统在敏感信息感知与预警过程中漏掉的样本数量越少，查全率计算式如式(2)。(2)其中，R表示信息查全率;n表示信息分类正确的数量;N表示信息的实际数量。敏感信息查准率表示不同系统对敏感信息的正确判断数量与实际敏感信息数量的比值，

    微型电脑应用 2021年11期2021-12-09

  • 基于EfficientNet的皮肤癌识别与分类
    模型的准确率和查全率可分别达到90.78%和88.23%，在保证了准确率和查全率的前提下，参数量大大减少，可有效提升临床医学诊断的效率。关键词：EfficientNet模型;Adam;皮肤癌识别中图分类号：TP391.4       文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）09-0013-03Skin Cancer Identification and Classification Based on EfficientNetZHANG Ji

    现代信息科技 2021年9期2021-11-04

  • 多层导电结构缺陷位置和尺寸的无损估计方法研究∗
    识别的查准率和查全率，降低缺陷尺寸识别的误差。1 理论方法1.1 特征提取脉冲涡流检测信号包含了被测试件的信息，不同的信号特征表征不同的被测试件的结构信息，若多层导电结构存在缺陷会导致磁感应强度变化，从而导致检测到的脉冲涡流检测信号会对缺陷有一定的反映，电压出现不同的波峰，因此从时域中分别提取峰值、峰值时间和过零点时间三个特征。如图1所示，其中，峰值是指激励信号的上升沿和下降沿同时检测到瞬态响应信号的最大电压幅值，过零点时间是指从激励信号的上升沿或下降沿开

    传感技术学报 2021年5期2021-08-27

  • 基于人工智能技术的图书馆信息检索模型
    度、检索精度、查全率、查准率、查全率/查准率曲线作为模型检索性能测试指标。用Q与R分别表示用户查询信息以及相关文档集，|R|与A分别表示集合内文档数量以及检索后返回的文档集合，|A|与|Ra|分别表示文档集合的总数量以及文档集合R与文档集合A内存在相同文档的数量，可得查全率B以及查准率C，公式如下：查准率/查全率曲线是指查全率以及查准率分别为横轴以及纵轴时所获取的曲线。检索精度是指实际检索相关文档数与全部检索获取文档总数之比。2.3 测试结果输入测试词语时

    电子设计工程 2021年14期2021-07-30

  • 基于信息熵与词长信息改进的TFIDF算法
    分类的准确率、查全率以及F值上都有了较大的提升。使用相同的训练集与测试集，在逻辑回归分类器上，TFIDF算法的平均准确率为85.73%，改进算法HIDF的平均准确率达到92.02%，比TFIDF高出6.29%，表明引入信息熵的思想能够有效地改进TFIDF算法的不足，提升文本分类的准确度。2.2 词长信息传统的TFIDF算法中并未考虑到词长信息，它将所有长度不同的词条都统一对待，算法损失了词长信息这一重要的部分。叶雪梅等[20]也提到，词条短的词能够包含的信

    浙江工业大学学报 2021年2期2021-03-29

  • 高错误率长序列的高敏感度比对
    比对的敏感度和查全率.随着第三代测序技术的发展和序列组装算法的改进[12]，分割序列映射(split-read mapping，SRM)[8]成为长序列比对的一种有效策略.它更易于发现序列中的结构变异错误，且可在比对过程中减少结构变异错误对比对结果的影响.比对方法STAR[13]、YAHA[8]、LAMSA[9]、LordFAST[11]采用了该种策略.其思想是：首先将长序列分割成等长的若干片段，并将片段映射到参考基因组，生成片段定位的侯选位置，然后以片段

    小型微型计算机系统 2020年11期2020-12-10

  • 基于Mahout的相似重复数据清洗策略研究＊
    方法在保证较高查全率与查准率的同时，比传统相似重复数据清洗算法更具有扩展性，这对大数据的处理有较强的实用意义。数据清洗；k-means；相似重复记录；文本聚类1 引言在信息爆炸的大数据时代，大数据系统已被许多领域广泛采用，提供有效的数据解决方案。大数据系统产生大量的非结构化日志，其中隐藏了许多有价值的信息。但是仅注意数据分析而不重视数据质量问题可能会使研究或分析变得毫无意义，甚至导致灾难性的后果。因此，对于大数据分析和挖掘，数据质量起着关键作用，数据清理是

    科技与创新 2020年20期2020-10-24

  • 基于标准时序生成的科研热点预测及加速方法
    降低热点关键词查全率。在具体实施过程中，可设置2.5 预测加速模块本模块负责对热点预测任务进行加速。在热点预测模块，每个关键词都要与每个标准热点时序进行DTW距离计算，因此其时间复杂度为w·｜Z｜，其中w为模块4（热点预测模块）步骤1）过滤后关键词的数量，｜Z｜为Z标准热点时序的数量。此方法比较耗时，本模块基于时序特征前置比较的方式，加快预测时间。方法如下：1）提取每个 Bβ｜Bβ∈Z的时序特征。 这些时序特征包括均值、方差、最大值、最小值等，Bβ的时序特

    山东电力技术 2020年8期2020-09-02

  • 基于改进AKAZE算法的图像特征匹配方法
    及算法错误率-查全率进行对比分析。3.1 匹配实验实验图像在尺度变化、亮度变化、旋转变化、模糊变化情况下的匹配结果见图1。在图像发生亮度变化、旋转变化和模糊变化3种情况下,本文改进算法较AKAZE算法提取的特征点更均匀、数量更多、匹配准确率高,表明本文改进算法适应性更强;在图像发生尺度变化情况下,提取特征点数量与AKAZE算法提取的一致,但匹配精度得到提高。图 1 各算法在彩色图像下的匹配结果3.2 特征点提取平均用时对比特征点提取平均用时是衡量算法的重要

    西安工程大学学报 2020年4期2020-08-20

  • 基于块结构的过程模型隐变迁挖掘方法*
    (行为精确度和查全率) 设σ是一个事件日志的迹,L(σ)为迹σ在一个事件日志中所发生的次数,Nr和Nm分别表示Petri网的参考模型和挖掘模型,Cr和Cm分别表示Nr和Nm的因果关系,行为精确度和查全率的计算式分别为定义8[15](结构精确度和查全率) 设Nr和Nm分别表示Petri网的参考模型和挖掘模型,Cr和Cm分别表示Nr和Nm的因果关系,结构精确度和查全率的计算公式分别为:2 基于行为轮廓挖掘隐变迁的方法在结构良好的流程中，模型支持的行为被设计就期

    哈尔滨师范大学自然科学学报 2020年6期2020-05-13

  • 基于局部估计密度的局部离群点检测算法
    需要提高算法的查全率.针对这种情况,提出一种新的基于局部估计密度的局部离群点检测算法LOLED(Local Outlier Detection Based on Local Estimation Density),该算法利用核密度估计方法计算数据集中每个数据的局部估计密度,为了反映数据集中每个数据的局部范围内的稀疏密集程度对其密度计算结果的影响,对核密度估计方法进行优化,使带宽的值可以根据局部范围内稀疏密集程度的不同进行调整;然后用局部估计密度计算局部离群

    小型微型计算机系统 2020年2期2020-05-09

  • 基于空间信息支持的图书馆个性化资源集成系统设计
    读者信息查询的查全率与查准率。1 图书馆个性化资源集成系统设计为了提高图书馆用户信息查询的查全率和查准率，设计基于空间信息支持的图书馆个性化资源集成系统。1.1 系统硬件设计基于空间信息支持的图书馆个性化资源集成系统主要由空间信息管理模块、个性化数据源集成模块、服务器、后台数据库以及WAP 展示层构成，如图1所示。读者在图书馆数据库列表里选取多个目标数据库实行检索后，个性化数据源集成模块提取并集成各类数据源，构建统一查询接口，通过findAPI 的规定建立

    现代电子技术 2019年18期2019-09-23

  • 结合加权Schatten-p范数与3D全变分的前景检测
    e值是最高的，查全率与查准率也处于最优或次优状态。由此可知，所提模型在动态背景、恶劣天气等复杂场景中能有效提高运动目标的提取精确度，且提取的前景目标视觉效果较好。关键词： 低秩稀疏分解;前景检测;加权Schatten-p范数;3D全变分中图分类号：TP391.4文献标志码：A文章编号：1001-9081（2019）04-1170-06Abstract： In view of the fact that the low rank and sparse met

    计算机应用 2019年4期2019-08-01

  • 基于分块sim-min-Hash的近似图像检索
    mH在查准率、查全率和速度方面都大大强于min-Hash以及sim-min-Hash。并且PsmH更加容易实现，只要在sim-min-Hash算法的基础上，增加分块大小和重叠门限两个参数的设置即可。3.2 PsmH算法来比较图像相似性的实现过程设一共有i幅图像，首先将每幅图像被分为p个相等的矩形区域(p1,p2,…,pp)，每个区域就被称为一个分块。然后，对每个分块分别进行提取SIFT描述子，并对所有SIFT描述子集合，进行K-means聚类，而不是像si

    计算机应用与软件 2019年7期2019-07-15

  • 基于YOLO算法的多类目标识别
    ision)，查全率(recall)，平均交并比(avg IOU)，平均识别时间(avg time)等。计算预测边界框和实际边界框的交并比IOU。当IOU＞0.5定义为真正例;IOU＜0.5定义为假正例;IOU=0.5定义为假反例［13-14］。用TP代表真正例，FP代表假正例，FN代表假反例，则查准率和查全率［15］的计算公式为:计算两个模型的查全率(recall)和查准率(precision)，平均识别率(mAP)，平均 IOU，平均检测时间等如表4所

    实验室研究与探索 2019年3期2019-06-03

  • 面向短文本分类的特征提取与算法研究
    精度、查准率、查全率与F1值。在二分类问题中，根据样本真实类别与模型预测结果的组合定义真正例(True Positive,TP)、假正例(False Positive,FP)、真反例(True Negative,TN)、假反例(False Negative,FN)，分类结果混淆矩阵如表2所示[9]。表2 分类结果混淆矩阵3.2.1 精度精度是分类正确的样本数在总样本数中的比例。精度acc定义为：(4)精度是分类任务中最常用、最基本但同时也是最重要的一个评价

    网络安全与数据管理 2019年5期2019-05-27

  • 基于Gamma隶属度的车辆图像检索算法
    像，以查准率和查全率[17]为评价指标，对比非均匀量化算法、三角形隶属度量化算法及本文算法的检索效果。实验1在Corel标准图像库中随机选取10张图像，分别使用3种算法进行相似检索。3种算法的查准率与查全率结果分别如表1和表2所示。由表1和表2可以看出，非均匀量化算法的查准率为70%，查全率为42%；三角形隶属度量化算法的查准率为75%，查全率为45%；本文算法的查准率为85%，查全率为51%。实验2在车辆图像库随机选取10张图像，分别使用3种算法进行相似

    西安邮电大学学报 2019年1期2019-05-05

  • 多方强隐私保护记录链接方法*
    RL同时达到高查全率和高查准率，主要源自于如下两方面：一方面，分块后还会生成过多真实情况下并不匹配的候选记录组，造成额外的计算代价；另一方面，分块后损失真实匹配的记录组，未对其进行匹配计算。而已有PPRL中的匹配方法大多适应于两个数据方间的记录链接，而多个数据方间的匹配方法[6-10]均不能同时达到强隐私性和高效性。强隐私保护记录链接可完全防止攻击方的攻击，而现有的多方强隐私保护下的匹配方法均具有很高的匹配计算代价，导致匹配时间过长，使其不适用于大数据环境

    计算机与生活 2019年3期2019-04-18

  • 分组加权t-SNE的手写数字奇异类样本聚类方法研究
    的聚类效果，且查全率(Recall Rate)平均可提高4%，查准率(Precision)平均可提高3.3%，为奇异样本手写体数字的识别问题提供了一种新的解决方案.2 分组加权t-SNE手写体数字降维算法2.1 基本原理t-SNE算法是将高维空间中样本对之间的欧氏距离转化为高维联合条件概率，同时计算低维空间内样本对的联合概率，并用KL散度构建目标函数，通过梯度下降法求取低维表达最优解.在传统的t-SNE算法中，欧式距离表征两个空间向量之间的累积差异，并没有

    小型微型计算机系统 2018年12期2019-01-24

  • 不平衡数据分类研究及在银行营销中的应用
    数类的召回率(查全率)可以反映正确判别的少数类占所有少数类的比例。 F1分数同时考虑了分类模型的准确率和召回率，是处理不平衡数据分类问题时的有效评价指标[5]。F1分数可以看作是模型准确率和召回率的一种加权平均，F1分数的分布在0-1之间。还可以采用ROC曲线下的面积AUC作为评价指标。因为ROC曲线有一个很好的性能，当测试集中的正负样本的分布变化时，ROC曲线能够保持不变，因此适合作为不平衡数据集分类时的评价指标[6]。2 银行营销中的不平衡数据分类2.

    山西电子技术 2018年5期2018-11-09

  • 海量图书馆档案信息的快速检索方法
    略了档案信息的查全率和查准率。因此，提出一种基于模糊集的海量图书馆档案信息快速检索方法。利用多个向量代表档案信息的对象，建立特征向量模型对图书馆档案信息进行处理，需要在数据库中对档案信息的语义索引和语义特征向量进行处理。在对图书馆档案信息处理完成的基础上，计算索引项在档案信息中的频率，并且计算索引项的大小来决定档案信息项位置的权重，对图书馆档案信息检索式进行量化和划分，并建立权重向量，获得档案信息向量，利用档案信息向量计算相似度函数，最终实现模糊集的图书馆

    现代电子技术 2018年20期2018-10-24

  • 基于大样本的随机森林恶意代码检测与分类算法
    ision)、查全率(Recall)和F1度量评估本文算法，通常以关注的类为正类，其他类为负类，指标的取值为0～1。这些度量的计算公式如下:(1)(2)(3)其中,TP(True Positive)是指将正类预测为正类数，FP(False Positive)是指将负类预测为正类数，FN(False Negative)是指正类预测为负类数。2.4 结果分析在所选择的数据集(江民新科技术有限公司病毒库中的数据集)上将本文的随机森林算法与支持向量机算法、逻辑回归

    网络安全与数据管理 2018年7期2018-08-06

  • 视频检索中的镜头边界检测方法研究
    检索的查准率和查全率,但依然可以进一步改进。视频检索,对视频进行镜头分割是第一步。对视频进行边界检测,将视频从检测到的边界处依次分割开,形成一个个独立镜头的过程即为镜头分割。镜头的转换方式分为突变镜头和渐变镜头两种。突变镜头算法包括:基于直方图的镜头切变检测方法、基于像素比较的镜头边界检测方法、基于边缘检测的镜头边界检测方法和基于压缩视频的镜头边界检测方法。渐变镜头算法包括:双阈值法[1]、模型法、聚类和模糊聚类法。文献[2]提出了基于多特征的视频镜头检测

    沈阳理工大学学报 2018年6期2018-03-20

  • 基于词嵌入语义的精准检索式构建方法
    将导致检索结果查全率较低；检索式中的关键词如果一词多义，则可能向检索结果中引入无关文献，导致查准率较低。[方法/过程]针对这两类问题，本文提出使用词嵌入这一新颖的文本数据化表现形式，一方面通过语义分析对检索关键词进行扩充从而提高查全率；另一方面通过发现语义异常点来提高查准率。[结果/结论]本文将该方法应用于人工智能领域中深度学习方向上的文献检索式构建，实验结果表明该方法能在一定程度上提高检索的查全率和查准率。〔关键词〕 深度学习；词嵌入；查准率；查全率；检

    现代情报 2018年11期2018-01-07

  • Gabor小波与HOG特征融合的行人识别算法
    能够获取较高的查全率和识别率。行人识别；Gabor变换；方向梯度直方图；支持向量机0 引言车辆辅助驾驶系统中的行人检测主要运用模式识别和图像处理等技术实现车辆前方行人的检测与识别，有效保护道路上的行人。因为受到姿态、外表、服饰和光照天气等众多因素的影响，使得行人检测成为一个非常具有挑战性的课题[1]。当前行人检测大多采用基于统计分类的方法，行人特征提取和分类器的选择是这类方法中最为关键的2部分。Dalal和Triggs[2]等人首次提出了梯度方向直方图特征

    无线电工程 2017年10期2017-09-28

  • 基于上下文敏感的贝叶斯网络及方向关系的遥感图像检索
    信息，该方法的查全率较高、但查准率偏低。Li等[8-9]则认为简单的贝叶斯网络不足以描述复杂的图像信息，建立了基于对上下文语境敏感的贝叶斯网络(content-sensitive Bayesian network,CSBN)，其最主要的特征是通过综合相邻区域的特征推断图像的语义特征，有效地提高了图像检索的查准率。但在这些检索方法中，缺少对图像方向关系的描述，无法详细地描述图像的场景语义。本文在对CSBN进行研究的基础上，针对城市区域的特点，提出了以平均高频

    自然资源遥感 2017年3期2017-09-21

  • 面向开源软件的演化确认方法*
    目前常常会使用查全率和查准率作为衡量指标，并通过这两个指标来对输出结果进行评价[40]。定义2Recall表示查全率，correct代表所需查找的演化文件，retrieved代表使用本文方法查找出来的文件，则查全率的定义为：查全率，也称为召回率，是指检出的相关文献量与检索系统中相关文献总量的比率，是衡量信息检索系统检出相关文献能力的尺度。定义3 Precision表示查准率，correct代表所需查找的演化文件，retrieved代表使用本文方法查找出来的

    计算机与生活 2017年4期2017-04-17

  • 一种新的基于矢量量化的图像检索算法
    ，多次实验比较查全率和查准率，找到较为满意的门限值，使检索算法更加完善。实验结果表明，该算法能有效地提高图像检索精准度。HSI空间图像特征矢量量化门限值0　引　言随着信息技术的发展，生活中不断地生成大量的图片，它们都是无序的、无索引的。目前，我们面临的一个问题就是如何从这些海量的图片里快速而准确地检索到我们想要查询的图片。因此，基于内容的图像检索成为了当下一个研究的热点。基于CBIR[1]技术主要依据图像所具有颜色(灰度)、纹理、形状、空间关系等特征[2]

    计算机应用与软件 2016年3期2016-09-26

  • 演化软件的特征定位方法*
    验结果中，平均查全率达到69.16%和100%，平均查准率达到1.28%和2.43%，平均调和平均数达到2.50%和4.72%，性能较对比方法有较大的提高。软件演化；特征定位；主题模型；领域知识1　引言特征是指软件系统中被需求所定义和被使用的一个功能[1]。建立软件特征与源代码之间映射关系的过程称为特征定位[2]。特征定位是顺利实现软件演化意图的前提之一。对于文档缺失的中、大型软件采用人工的方式实现特征定位几乎是不可能的。文献[1]指出特征定位存在“两难”

    计算机与生活 2016年9期2016-09-20

  • 基于颜色特征的生猪口蹄疫监测方法研究
    ，口蹄疫疫情的查全率约为88%。关键词：颜色特征;生猪口蹄疫;监测方法;查全率引用格式：陈松楠，刘陆民，张莉. 基于颜色特征的生猪口蹄疫监测方法研究[J].微型机与应用，2016,35(12)：42-45.0引言随着生猪养殖的集成化和规模化，一些疾病的爆发频率也越来越高。当前，我国生猪疫情的防治工作仍然非常艰巨，口蹄疫的防治尤其突出，该疫情的爆发不仅对畜牧业具有严重的危害，而且也对大众的饮食安全产生了巨大的影响。因此，快速、简便、准确地做好该病的防控工作具

    网络安全与数据管理 2016年12期2016-08-01

  • 基于临床领域本体的语义信息检索模型研究
    间的检索模型在查全率和查准率上效率较低，在临床领域本体的基础上，通过分析和讨论了改进的概念间语义相似度和相关度混合计算方法，提出基于临床领域本体的语义信息检索模型。实验结果表明，该混合计算方法是可行性的，能有效提高语义信息检索模型的查准率。关键词：临床领域本体；语义相似度计算；信息检索模型；查全率；查准率1概述在网络技术和信息技术飞速发展的今天，信息资源飞速增长，用户更多关注的是如何在海量的信息资源中快速高效地获取所需要的知识。传统的Web服务是通过关键字

    常州工学院学报 2016年2期2016-06-13

  • 全局分析和本体技术相结合的查询扩展算法
    sion ）、查全率（recall ）和F值是评价系统性能的主要指标。查全率为搜索结果中符合查询条件的资源数量占总符合查询条件资源数量的比例。查准率为搜索结果中符合查询条件的资源数量占返回资源数量的比例。F 值为查全率和查准率的加权几何平均。F值将查全率和查准率结合在一起进行评价，防止出现查准率很高而查全率很低或者查全率很高而查准率很低的现象。F值反映系统的综合性能，该值越接近1越好。搜索性能评价指标的计算公式分别为：式（3）和（4）中，resourcer

    中国科技信息 2015年9期2015-11-01

  • 查询扩展技术在跨语言信息检索中的应用
    语言信息检索的查全率。跨语言信息检索；查询扩展；Lucene0 引言随着互联网的不断发展，使用不同语言的互联网用户也在不断增加，网络上的海量信息资源由很多不同的语言所组成，当用户需要检索的信息是自己不熟悉的语言时往往会面临一定的障碍，这使得很多用户不能自由地获取信息。为了解决多语种问题带来的语言障碍，让用户可以更加便捷地检索信息，学者们开始对跨语言信息检索进行探索。传统的信息检索研究的是单一语种的检索问题，即检索提问式和被检索文档集采用的是同一种语言表述。

    现代计算机 2015年2期2015-05-15

  • 浅议电子信息检索
    较高的查准率和查全率，获得满意的效果。1 联机信息检索因此，多年来DIALOG系统一直是我国科技查新工作中的主要检索工具，同时也是国内科技、经济信息检索服务中利用率最高的国际联机检索系统。在进行国际联机检索时，一般可采取下列几个步骤：1.1 先试检摸底国际联机检索前最好先对相应的检索刊物进行手工试检，或利用因特网搜索相关信息，了解专业文献分布情况，初步估算文献量，以便确定相应的联机检索方案；手检(或因特网搜索)摸底有助于准确地掌握专业用词，以提高下一步检索

    电子世界 2015年18期2015-03-26

  • 基于加权置信度的运动捕捉数据低级时域分割算法
    ，会造成较低的查全率以及准确率.文献［5］首先找出各维上的分割点，当分割点在大多数维度上重合时，则判断该点为整体的分割点，该方法适用于局部人体的动作分割，例如手臂上的动作，然而全身动作通常包含更高的维度，很少出现各维分割点重合的情况，所以这种方法并不能解决对全身动作进行分割.文献［11-12］通过将待分段动作与模板动作进行对比从而获得分割点，然而这类方法只适合于特殊的应用，如康复性治疗，医生会给出病人练习的模板动作.大部分情况下，模板动作往往是不可获取的.

    江苏大学学报（自然科学版） 2015年3期2015-02-21

  • 基于三种颜色分量归一化累积直方图的图像检索系统设计
    用的是查准率和查全率两个指标。查准率的含义是在一次查询过程中，系统返回查询结果中相关图像的数目占所有返回数目的比例；查全率则指系统返回查询结果中相关图像的数目占图像库中所有相关图像数目的比例。用户在评价查询结果时，可以预先确定某些图像作为查询的相关图像，然后根据系统返回的结果来计算查准率和查全率。这两个指标的值越高说明检索方法的效果越好。本文采用了微软商品图像库，其中存入了5000幅商品图像，取出500张作为检索图片，分成了4类，每类50张图片，检索图片如

    电子测试 2014年5期2014-11-15

  • 基于空间金字塔的镜头检测
    较于以上文献在查全率和查准率上都有很大的提高。3 空间金字塔3.1 分块空间金字塔空间金字塔是一种考虑图像的全局像素信息的方法。文献[5]使用的是如图1所示的空间金字塔方法。图1 空间金字塔及各层量化信息从图1可以看出，随着层数的增加，分的小块越来越多、越来越细，考虑的位置信息越来越多，相对地，每一块的像素信息直方图的划分会越来越粗糙。算法如下：图像 f(x，y)在单个维度上像素所属块的位置确定为：其中a表示行和列分的块数（本文中要求行和列分的块数相同），

    计算机工程与应用 2013年11期2013-08-04

  • 基于最大相似类别和位置熵的三维模型融合检索方法
    结果用查准率-查全率曲线、平均查准率、前 50%查全率上的平均查准率、BEP、R-Precision、和最近邻检索精度来评价检索性能[10]。其中查准率-查全率曲线比较全面地描述了检索性能，是较重要的一种性能评价标准。其他每种指标各有侧重点，一种指标评价算法某一方面的优劣，如最近邻检索精度表示当返回检索结果数为1时的正确率；R-Precision表示返回模型数为（ ni表示与查询模型相关的模型数）时的查准率；BEP表示返回模型数为时的查全率；平均查准率是各

    图学学报 2013年5期2013-03-16

  • 基于ν－最大间隔超球体支持向量机的非平衡数据分类
    ［16］中正负查全率(Recall)和g均值方法来评价实验结果:其中:TP、TN表示正确分类的正类和负类;FN、FP错误分类的正类和负类;Recall+、Recall－表示2个类的查全率。表2是不同算法对各个数据集的正负查全率，表3为不同算法对各个数据集的g均值及平均值。表2 不同算法的分类精度表3 不同数据集的g均值及平均值从表2可以看出，HSSVM有较高的负查全率，且远高于正查全率，但正查全率较低。而ν－M MHSSVM不但有较高的正查全率，而且还有较

    重庆理工大学学报(自然科学) 2012年12期2012-09-18

  • 基于颜色特征的电视图像检索
    多，如查准率与查全率法、排序值评法、ANMRR法[4]等，但比较常用的还是查准率与查全率法。查准率与查全率是较为直观且具有通用性的检索性能客观评价指标。查全率是指一次检索后，返回用户的检索结果中有效结果的数目和数据库中存储的与该分类图像总数之比。查准率是在该次检索后，返回用户的检索结果中有效结果的数目同返回用户的图片数目之比。查准率的数学定义为查全率的数学定义为式中：a代表正确检索出的相关图像数目；b代表检索出的无关图像；c代表漏检的相关图像数目；A代表某

    电视技术 2012年8期2012-06-25

  • 基于本体的局部文档分析查询扩展方法研究
    。为提高检索的查全率，本文在分析了传统查询扩展方法的基础上，结合语义检索技术的发展趋势，将语义模型中的本体概念融合到查询扩展技术中，提出了基于本体的局部文档分析查询扩展方法。实验结果显示，该方法的检索结果与人们的认识比较接近，达到了较好的语义检索效果。本体 语义检索 查询扩展 局部文档分析0 引言目前的信息检索系统以关键词匹配为技术基础，检索结果的优劣依赖于用户给出的检索关键词。Furnas第一个发现了“词典问题”（dictionary problem）[

    科技传播 2011年3期2011-09-23

  • 基于刻面分类的ERP构件检索
    兼顾构件检索的查全率和查准率，并且有较好的检索效率。2 刻面分类技术介绍刻面分类检索方法[2-3]是通过反映构件本质特性的视角（刻面）对构件进行精确的分类。一个刻面分类模式由一组描述构件本质特性的刻面组成，每个刻面从不同的侧面对构件库中的构件进行分类。每个刻面由一组术语组成，称为术语空间，描述子由不同的刻面中不同术语组成，用来描述构件库中特定的构件。通过用户构造描述子形成查询条件，在构件库中检索符合条件的构件，这样对于用户来说可以直观的从不同角度指明待检索

    中国新技术新产品 2010年10期2010-09-08

  • 基于Ｗｅｂ的概念属性抽取的研究
    算法，所获得的查全率随着迭代的递增，不断增加；相反，准确率却相应下降，这个评测结果说明属性抽取方法的可行性。［关键词］ 属性抽取；概念；过滤；查全率；准确率doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2009.10.033［中图分类号］F270.7；TP391［文献标识码］A［文章编号］1673-0194（2009）10-0098-040引言全球调查显示，在互联网上搜索引擎的使用率仅次于电子邮箱，搜索引擎服务能成为最受欢迎的服务是因为它解决了

    中国管理信息化 2009年10期2009-06-19

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